- python 自动下载ERA5 netCDF4格式数据 INFO Request is queued
水猪1
python
2024-05-2111:18:46,271INFOWelcometotheCDS2024-05-2111:18:46,289INFOSendingrequesttohttps://cds.climate.copernicus.eu/api/v2/resources/reanalysis-era5-pressure-levels2024-05-2111:18:46,512INFORequestis
- 【Python机器学习】循环神经网络(RNN)——传递数据并训练
zhangbin_237
Python机器学习机器学习pythonrnn人工智能开发语言深度学习神经网络
与其他Keras模型一样,我们需要向.fit()方法传递数据,并告诉它我们希望训练多少个训练周期(epoch):model.fit(X_train,y_train,batch_size=batch_size,epochs=epochs,validation_data=(X_test,y_test))因为个人小电脑内存不足,所以吧maxlen参数改成了100重新运行。保存模型:model_struc
- pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)
yueguang8
yolo算法pytorchYOLO人工智能
在PyTorch中,.pt模型文件通常包含以下几类数据:模型参数:存储模型的权重和偏置参数。优化器状态:包含优化器的状态信息,以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。训练状态:一些训练过程中的信息,例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据:包括模型的配置、训练时使用的超参数等。在讲解pytorchpt(pth)文件中保存了什么内容之前,需要先了解pt在保存时保存了那些参数。以YOLO系列pt保存
- pytorch实现单机多卡训练
*Major*
pytorch人工智能python
pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练(数据并行)模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model(CFG.backbone,CFG.num_classes,CFG.device)model.load_state_dict(torch.load("best_epoch.bin"))mod
- 训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因
Wils0nEdwards
python人工智能深度学习
每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率,这种现象不太常见,可能有以下几个原因:1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强(如随机翻转、ColorJitter等),而验证集和测试集仅进行了基础的预处理。这会导致训练集的样本更具挑战性,模型在训练集上的表现不如在验证集和测试集上的表现。2.训练和验证集分布差异训练集、验证集和测试集的分布可能存在差异。如果训练集包含更多的噪
- 使用 Java 预定义类(学习 Java 编程语言 025)
xiang017
预定义类就是Java类库(或第三方库)中已经定义好的类。在Java中,没有类就无法做任何事情,然而,并不是所有的类都具有面向对象特征。例如,Math类和Date类。Date类的实例有一个状态,即特定的时间点。尽管在使用Date类时不必知道这一点,但时间使用距离一个固定时间点的毫秒数(可正可负)表示的,这个点就是所谓的纪元(epoch),它是UTC时间1970-01-0100:00:00。UTC是C
- 神经网络量化(八)
weixin_38498942
神经网络Qualcomm
神经网络量化(八)4.5实验5摘要与结论4.5实验 使用我们的QAT流程,我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。DeepLabV3在PascalVOC上进行了80个epoch的训练;EfficientDet在COCO2017上进行了20个epoch的训练;所有其他视觉模型在ImageNet上进行了20个epoch的训练。BERT-
- 复盘
张梓煜
Part11,从本单元中我学到的最重要的理念(精读和视听说分别总结)精读:各方面的安全2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读:era3,在本片文章/音频/视频中我最喜欢的一句话(精读和视听说分别总结)精读:thatwasit4,请分别总结你在本单元中学到的所有语块/有用的表达方式(精读和视听说分别总结)精读:criminalcombatboomonedgeh
- ZooKeeper架构原理
大连赵哥
大数据zookeeper架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,它在分布式系统中扮演着关键角色,用于管理配置信息、命名服务、状态同步等。其核心原理是维护一个类似于文件系统的数据模型,称为ZNode,这些ZNode可以存储数据并形成层次结构。ZooKeeper使用ZXID(ZooKeeperTransactionID)来保证全局一致性,ZXID是一个64位整数,高32位表示周期号(epoch),低32位是事务编号。Z
- 第二单元复盘
武文婧
Part11,从本单元中我学到的最重要的理念注意安全情绪表达更重要2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读:rural,vulnerable,urban,era,private,buildin,pry,paste,premises,chart,putup,takeover,sideways,,devise,civilize,lookback视听说:cheesy
- POS 之 验证者如何才能提议区块
面向Web3,春暖花开
深入了解ETH一步步了解Web3区块链web3
验证者提议区块验证者帐户提议区块。验证者帐户由节点运营商(可以是AWS等待云服务商)管理,节点运营商运行验证者软件作为其执行和共识客户端的一部分,并且已经向存款合约中存入了至少32个以太币然而,每个验证者只是偶尔负责提议一个区块。以太坊以slot和epoch来度量时间。每个slot是12秒,32个slot(6.4分钟)组成一个Epoch。每个slot都是在以太坊上添加一个新区块的机会。如何选择某个
- 无法收敛问题
yizone
1、权重的初始化方案有问题2、正则化过度3、选择不合适的激活函数、损失函数4、选择了不合适的优化器和学习速率5、训练epoch不足
- python 开发上位机应用程序(pyside)
注释远方
上位机python
一、安装库1.1库介绍uptime:该模块提供了各种时间相关的函数。pip/pip3installuptimetime.sleep(secs):暂停执行调用线程达到给定的秒数。参数可以是浮点数,以指示更精确的睡眠时间。time.gmtime([secs]):将以自epoch开始的秒数表示的时间转换为UTC的struct_time,其中dst标志始终为零。如果未提供secs或为None,则使用tim
- 使用CDSAPI下载ERA5数据设置grid分辨率
__momo__
Tools#DataProcessingpython
使用ERA5官方网站生成python脚本进行数据下载时,不能设置下载分辨率大小。在默认情况下,使用原始网格分辨率0.25*0.25。如果要改变网格分辨率,可以在请求中添加‘grid’:‘res/res',其中,res为目标分辨率。值得注意的是,制定网格分辨率的值必须是原始网格分辨率的倍数
- 一文了解Web3.0真实社交先驱ERA
CyberDAO中文社区
web3
Web2时代,少数科技巨头垄断了全球近60亿人口的网络社交数据,并用之为自己牟利,用户无法掌控个人数据,打破该局面逐渐成为共识,于是,不少人看到了Web3社交赛道蕴含的巨大机遇,标榜着去中心化和抗审查的Web3社交平台如雨后春笋,纷纷涌现。但由于Web3的身份(类似于Web2中的账号)是基于钱包地址进行创建,任意用户都能轻易创建多个钱包,这为投机者创建多个虚假身份提供了便利,众所周知,Web3和S
- 书生浦语-模型微调
SatVision炼金士
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大语言模型微调指令微调的流程LoRA(旁路分支微调)Xtuner微调框架微调训练作业微调作业需要多训练几个epoch,这里训练了16个epoch
- Python气象数据处理与绘图(8):纬高图(对数坐标轴)
摸鱼咯
鸽了好几天,一直没想好更新什么,翻了下以前画过的一些图,突然想到纬高图也是气象研究中心很常见的一类图型,通常用于分析高低空的环流配置,垂直运动等等,那么今天就更新一下。纬高图一般指的是纵轴是高度轴的图,横轴可以是纬度,经度,时间等等,用于同时分析垂直方向的环流异常等等,我只是叫纬高图比较顺嘴。1979年9月北半球温度的纬度-高度分布图我准备的数据是ERA-Interim再分析资料的1979年9月份
- TMUX命令的基本操作和使用
eeeasyFan
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tmux:是两个单词的缩写,即“TerminalMultipleXer”,意思是“终端复用器”。TMUX使用场景:假如你需要跑大模型或者数据集特别大的AI任务时,它往往需要花较长时间才能跑完,在跑的过程中,不能断电断网,一旦断电断网则之前跑的epoch全部作废,要重新开始跑。这样的经历往往是刻骨铭心的,这时候tmux的重要作用就完美体现出来了!使用tmux将进程挂起来运行,无所畏惧everythi
- 第四节课[XTuner微调]作业
早上真好
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文章目录前言作业基础作业-XTunerInternLM-Chat个人小助手认知微调实践前言XTuner做在第三节课LangChain作业之前,因为第三节课没想好找哪个领域,等第三节课作业做了一起部署。作业基础作业-XTunerInternLM-Chat个人小助手认知微调实践然后中间瓜兮兮地不小心关了终端了,重新开始。可以看到在第二个epoch训练到一半的时候就已经基本完成了,为了节约时间,在第二个
- ERA5 'reanalysis-era5-single-levels'要素列表
__大海__
'variable':['100m_u_component_of_wind’,‘100m_v_component_of_wind’,‘10m_u_component_of_neutral_wind','10m_u_component_of_wind’,‘10m_v_component_of_neutral_wind’,‘10m_v_component_of_wind','10m_wind_gust
- 神经网络训练中的epoch和batch概念
山泼黛
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总是忘了又忘,再写一遍加强记忆。在神经网络训练中,"epoch"和"batch"是两个基本的概念:Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中,网络会对每一个训练样本学习一次,然后更新权重。训练多个epoch是为了使得模型更好地学习数据集中的特征和模式。Batch:Batch是指一次训练过程中,网络同时处理的数据样本的数量。例如,如果你有1000个训练样本,而你
- 获取某分支一段时间内代码变化情况
Mr韩_xianfeng
假定需求是分析千行代码bug率,就需要知道代码分支在一段时间内变化情况,然后根据bug数量进行计算。这里记录下获取代码行数变化的命令#首先准备好查询开始时间(东八区)start_date=datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=latest_days)epoch=datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)sec
- SpringCloud SpringBoot uniapp vue b2b2c 微服务 多商家入驻直播带货商城 电商之13.0 Zookeeper Leader 选举原理
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honghub2b2cspringcloud直播商城springcloud直播带货springcloud分销商城springcloud短视频springcloud积分商城
推荐分布式微服务电商源码zookeeper的leader选举存在两个阶段,一个是服务器启动时leader选举,另一个是运行过程中leader服务器宕机。在分析选举原理前,先介绍几个重要的参数。服务器ID(myid):编号越大在选举算法中权重越大事务ID(zxid):值越大说明数据越新,权重越大逻辑时钟(epoch-logicalclock):同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的,每投完一次值会增加
- 13.0 Zookeeper Leader 选举原理
二当家的素材网
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zookeeper的leader选举存在两个阶段,一个是服务器启动时leader选举,另一个是运行过程中leader服务器宕机。在分析选举原理前,先介绍几个重要的参数。服务器ID(myid):编号越大在选举算法中权重越大事务ID(zxid):值越大说明数据越新,权重越大逻辑时钟(epoch-logicalclock):同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的,每投完一次值会增加选举状态:LOOKING
- GEE——如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月(逐月)的降水平均数据
此星光明
GEE学习专栏前端javascript开发语言云计算降水逐月长时序
如何利用降水数据绘制指定区域长时间序列的降水分布图和提取每个月的指定降水数据?这里我们首先要做的就是选择指定的数据,进行指定年份数据的筛选,然后进行长时序数据加载,然后提取研究区内每个月指定的降水平均值,最后进行下载到谷歌云盘。其中影像集合中的每个影像都是利用map的函数来进行映射,最后来获取每个月的平均降水数据提取为矢量。数据ERA5-陆地是一个再分析数据集,以比ERA5更高的分辨率提供了几十年
- 将训练中每个epoch的参数写入log日志
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将训练中每个epoch的参数写入log日志举例一:withopen(os.path.join(args.save_dir,args.exp_name,args.dataset_name,args.log_dir),"a")astrain_log:train_log.write("\r[Epoch%d]-[Loss:%f]"%(epoch+1,loss))展示结果:举例二withopen(os.pa
- 设计一个可以智能训练神经网络的流程
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设计一个可以智能训练神经网络的流程,需要考虑以下几个关键步骤:初始化参数:设定初始的batchsize和learningrate,以及其他的神经网络参数。训练循环:开始训练过程,每次迭代更新网络的权重。监控loss:在每个训练周期(epoch)后,监控loss的变化情况。动态调整:根据loss的变化情况,动态调整batchsize和learningrate。停止条件:设定一个停止条件,例如当los
- 深度学习入门笔记(三)常用AI术语
zhanghui_cuc
深度学习笔记人工智能深度学习笔记
本节我们介绍一些深度学习领域常用的术语。训练确定模型中的参数的过程,我们就称为“训练”。Epoch遍历一遍训练数据就叫作“一个Epoch”。训练模型的时候,我们要告诉模型预计训练多少个Epoch,但这个值并不是固定的,因为并没有一个准确的Epoch数能一定能得到一个比较好的模型。我们有一个标准:模型训练的Epoch数必须要让模型达到一个收敛的状态。并且为了模型有更多的选择,我们可以让模型收敛后,再
- matplotlib绘制折线图
六和七
ECGmatplotlib
代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefget_data(txt_path:str='',epoch:int=100,target:str='',target_data_len:int=5):#函数介绍#https://blog.csdn.net/LQ_001/article/details/130127681?csdn_share_tail
- Revisiting Zero-Shot Abstractive Summarization in the Era of Large Language Models
UnknownBody
LLM语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《RevisitingZero-ShotAbstractiveSummarizationintheEraofLargeLanguageModelsfromthePerspectiveofPositionBias》的翻译。从位置偏差看大型语言模型时代零样本抽象概括摘要1引言2相关工作3提出的方法4结果5讨论6结论摘要我们通过测量位置偏差来表征和研究大型语言模型(LLM)中的
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo