python遍历文件 python创建XML对象 方法 python解析XML文件 提取ROI坐标计存入文件

　

原文作者：aircraft

原文地址：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/8213442.html

 

　XML文件？？？

　　xml即可扩展标记语言，它可以用来标记数据、定义数据类型，是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。

里面的标签都是可以随心所欲的按照他的命名规则来定义的,文件名为roi.xml

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<readingSession>
    <roi>
        <xCoord id="1">312xCoord>
          <yCoord>355yCoord>
    roi>
readingSession>

 

第一行是XML序言，。这一行代码会告诉解析器和浏览器，这个文件应该按照1.0版本的XML规则进行解析。
encoding = "utf-8"表示此XML文件采用utf-8的编码格式。

里面的标签都是自己命名定义的  只要符合这种包围的命名都可以  <>   还有注意缩进。

解析xml文件第一步：
　　

#coding=utf-8
import  xml.dom.minidom


#打开xml文档

dom = xml.dom.minidom.parse('roi.xml')

#得到xml文档元素对象
root = dom.documentElement

获得了对象之后就可以运用一些对元素标签操作的语法，每一个像<>这样的标签 都是一个结点，而每一个结点都有它的nodeName，nodeValue，nodeType属性，写法是root.nodeName   要注意了这些语法对大小写都是敏感的，错一个大小写都是不行的，一般都符合驼峰的格式。

顾名思义  nodename 就是结点的名字 也就是标签名，nodevalue 就是结点里面的值 或者数据  不过这个只对文本结点有效。

第二步对XML文件进行操作，获取其中的值：

#coding=utf-8
import  xml.dom.minidom

#打开xml文档
dom = xml.dom.minidom.parse('roi.xml')

#得到xml文档元素对象
root = dom.documentElement

#开始操作

#获取readSession标签集并且继续获取标签集中第一个readSession下的xCoord标签集
roiX=root.getElementsByTagName('readingSession')[0].getElementsByTagName('roi')[0].getElementsByTagName('xCoord')

#获取到了xCoord第一子集  的子元素的数据  将其打印    firstChild 在这里代表xCoord的文本内容 也是一个文本结点  将文本结点的数据打印
print roiX[0].firstChild.data

#还可以获取长度
xLen = root.getElementsByTagName('readingSession').length
print xLen

 

 getElementsByTagName（标签名）这个函数就是用来通过标签名字获取

通过getElementsByTagName（标签名）获取到了标签元素对象  如果这个标签有id属性=“”也可以获取这个标签中的ID, 注意到xCoord中有一个id属性   直接ID=roiX.getAttribute("id")  就可以获取了    

这里还有很多对其操作的方法  就不详细介绍了。

 

接下来看看用Python遍历文件：

 

import os

 #这是我的 文件目录路径

path = 'C:\Program Files\Java\jre-9.0.1\lib\jfr'     


 #将os.walk在元素中提取的值，分别放到root（根目录），dirs（目录名），files（文件名）中。  
for root, dirs, files in os.walk(path):
    print( "files = ", files)
    print len(files)

 

非常简单的代码，这里我只对files文件名进行遍历打印  其他的用法大家看到这个语法就可以自己尝试了。

 

 

 

接下来进入正题  遍历文件解析XML文件 提取坐标集存入文档：

　　先看一部分简单版本的XML文件，目标就是将其中X,Y坐标提取存入文件          用途方便后来对数字图像处理的操作

<readingSession>
    <annotationVersion>3.12annotationVersion>
    <servicingRadiologistID>540461523servicingRadiologistID>
    <unblindedReadNodule>
      <noduleID>Nodule 001noduleID>
      <characteristics>
        <subtlety>5subtlety>
        <internalStructure>1internalStructure>
        <calcification>6calcification>
        <sphericity>3sphericity>
        <margin>3margin>
        <lobulation>3lobulation>
        <spiculation>4spiculation>
        <texture>5texture>
        <malignancy>5malignancy>
      characteristics>
      <roi>
        <imageZposition>-125.000000 imageZposition>
        <imageSOP_UID>1.3.6.1.4.1.14519.5.2.1.6279.6001.110383487652933113465768208719imageSOP_UID>
        <inclusion>TRUEinclusion>
        <edgeMap>
          <xCoord>312xCoord>
          <yCoord>355yCoord>
        edgeMap>
        <edgeMap>
          <xCoord>311xCoord>
          <yCoord>356yCoord>
        edgeMap>
        <edgeMap>
          <xCoord>310xCoord>
          <yCoord>357yCoord>
        edgeMap>
        <edgeMap>
          <xCoord>309xCoord>
          <yCoord>357yCoord>
        edgeMap>
        <edgeMap>
          <xCoord>308xCoord>
          <yCoord>358yCoord>
        edgeMap>
     roi>
<readingSession>

接下来看看PYTHON部分的代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
Spyder Editor

This is a temporary script file.
"""
#from __future__ import divition

import  xml.dom.minidom
import os
path = 'C:\Program Files\Java\jre-9.0.1\lib\jfr'

#遍历文件夹获取文件名返回数组
for root, dirs, files in os.walk(path):
    print( "files = ", files)
    print len(files)


#通过文件名数组，不断的打开XML文件提取坐标
for f in range(len(files)):
    fpName = files[f]

#获取XML文件的除了xml三个后缀之前的名字

    nn =str(fpName[0:3])

　　#对每个XML文件都以相同的名字打开   W的方式  没有文件的话  会自动创建一个出来

    fp = open(nn+".txt","w")
    print nn
    print fpName

    #打开XML文档
    dom = xml.dom.minidom.parse(fpName)
         #得到文档元素对象
    root = dom.documentElement

    #获取标签集并提取坐标存入文档
    drLen= root.getElementsByTagName('readingSession').length
    if(drLen != 0):
        for s in range(drLen):
                drText ="\n\nDR"+str(s+1)+"\n\n"
                fp.write(drText)
                bb = root.getElementsByTagName('readingSession')[s].getElementsByTagName('roi').length
                for i in range(bb):
                    roiX = root.getElementsByTagName('readingSession')[s].getElementsByTagName('roi')[i].getElementsByTagName('xCoord')
                    xLen = root.getElementsByTagName('readingSession')[s].getElementsByTagName('roi')[i].getElementsByTagName('xCoord').length
                    roiY = root.getElementsByTagName('readingSession')[s].getElementsByTagName('roi')[i].getElementsByTagName('yCoord')
                    yLen = root.getElementsByTagName('readingSession')[s].getElementsByTagName('roi')[i].getElementsByTagName('yCoord').length
                    
                    xText = "\n    第"+str(i+1)+"个roi的X坐标\n"
                    fp.write(xText)
                    
                    #将X坐标全部存入
                    roiData =""
                    for j in range(xLen):
                        roiData+= str(roiX[j].firstChild.data)+","
                        fp.write(roiData)
                        
                    yText ="\n    Y坐标\n"
                    fp.write(yText)
                    for k in range(yLen)   :
                        roiData += str(roiX[j].firstChild.data)+","
                        fp.write(roiData)
                                  
        fp.close()

 

　　以上代码完成后就能形成一个这样的文件：

 

 

 

　　如果是遍历解析的话  大概就会形成这样的一堆文件：

 

 

 



大家好我是飞机，是一个想成为全栈工程师的男人。

 

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