【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】三、音视频播放：音视频同步

【声明】

首先，这一系列文章均基于自己的理解和实践，可能有不对的地方，欢迎大家指正。
其次，这是一个入门系列，涉及的知识也仅限于够用，深入的知识网上也有许许多多的博文供大家学习了。
最后，写文章过程中，会借鉴参考其他人分享的文章，会在文章最后列出，感谢这些作者的分享。

码字不易，转载请注明出处！

教程代码：【Github传送门】

本文你可以了解到

上一篇文章，主要讲了Android MediaCodec实现音视频硬解码的流程，搭建了基础解码框架。本文将讲解具体的音视频渲染，包括MediaCodec初始化、Surface初始化，AudioTrack初始化、音视频数据流分离提取等，以及非常重要的音视频同步。

在上一篇文章定义的解码流程框架基类中，预留了几个虚函数，留给子类初始化自己的东西，本篇，就来看看如何实现。

一、音视频数据流分离提取器

上篇文章，多次提到音视频数据分离提取器，在实现音视频解码器子类之前，先把这个实现了。

封装Android原生提取器

之前提过，Android原生自带有一个MediaExtractor，用于音视频数据分离和提取，接来下就基于这个，做一个支持音视频提取的工具类MMExtractor：

class MMExtractor(path: String?) {

    /**音视频分离器*/
    private var mExtractor: MediaExtractor? = null
    
    /**音频通道索引*/
    private var mAudioTrack = -1
    
    /**视频通道索引*/
    private var mVideoTrack = -1
    
    /**当前帧时间戳*/
    private var mCurSampleTime: Long = 0
    
    /**开始解码时间点*/
    private var mStartPos: Long = 0

    init {
        //【1，初始化】
        mExtractor = MediaExtractor()
        mExtractor?.setDataSource(path)
    }

    /**
     * 获取视频格式参数
     */
    fun getVideoFormat(): MediaFormat? {
        //【2.1，获取视频多媒体格式】
        for (i in 0 until mExtractor!!.trackCount) {
            val mediaFormat = mExtractor!!.getTrackFormat(i)
            val mime = mediaFormat.getString(MediaFormat.KEY_MIME)
            if (mime.startsWith("video/")) {
                mVideoTrack = i
                break
            }
        }
        return if (mVideoTrack >= 0)
            mExtractor!!.getTrackFormat(mVideoTrack)
        else null
    }

    /**
     * 获取音频格式参数
     */
    fun getAudioFormat(): MediaFormat? {
        //【2.2，获取音频频多媒体格式】
        for (i in 0 until mExtractor!!.trackCount) {
            val mediaFormat = mExtractor!!.getTrackFormat(i)
            val mime = mediaFormat.getString(MediaFormat.KEY_MIME)
            if (mime.startsWith("audio/")) {
                mAudioTrack = i
                break
            }
        }
        return if (mAudioTrack >= 0) {
            mExtractor!!.getTrackFormat(mAudioTrack)
        } else null
    }

    /**
     * 读取视频数据
     */
    fun readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer): Int {
        //【3，提取数据】
        byteBuffer.clear()
        selectSourceTrack()
        var readSampleCount = mExtractor!!.readSampleData(byteBuffer, 0)
        if (readSampleCount < 0) {
            return -1
        }
        mCurSampleTime = mExtractor!!.sampleTime
        mExtractor!!.advance()
        return readSampleCount
    }

    /**
     * 选择通道
     */
    private fun selectSourceTrack() {
        if (mVideoTrack >= 0) {
            mExtractor!!.selectTrack(mVideoTrack)
        } else if (mAudioTrack >= 0) {
            mExtractor!!.selectTrack(mAudioTrack)
        }
    }

    /**
     * Seek到指定位置，并返回实际帧的时间戳
     */
    fun seek(pos: Long): Long {
        mExtractor!!.seekTo(pos, MediaExtractor.SEEK_TO_PREVIOUS_SYNC)
        return mExtractor!!.sampleTime
    }

    /**
     * 停止读取数据
     */
    fun stop() {
        //【4，释放提取器】
        mExtractor?.release()
        mExtractor = null
    }

    fun getVideoTrack(): Int {
        return mVideoTrack
    }

    fun getAudioTrack(): Int {
        return mAudioTrack
    }

    fun setStartPos(pos: Long) {
        mStartPos = pos
    }

    /**
     * 获取当前帧时间
     */
    fun getCurrentTimestamp(): Long {
        return mCurSampleTime
    }
}

比较简单，直接把代码贴出来了。

关键部分有5个，做一下简单讲解：

【1，初始化】

很简单，两句代码：新建，然后设置音视频文件路径

mExtractor = MediaExtractor()
mExtractor?.setDataSource(path)

【2.1/2.2，获取音视频多媒体格式】

音频和视频是一样的：

1）遍历视频文件中所有的通道，一般是音频和视频两个通道；

2）然后获取对应通道的编码格式，判断是否包含"video/"或者"audio/"开头的编码格式；

3）最后通过获取的索引，返回对应的音视频多媒体格式信息。

【3，提取数据】

重点看看如何提取数据：

1）readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer)中的参数就是解码器传进来的，用于存放待解码数据的缓冲区。

2）selectSourceTrack()方法中，根据当前选择的通道（同时只选择一个音/视频通道），调用mExtractor!!.selectTrack(mAudioTrack)将通道切换正确。

3）然后读取数据：

var readSampleCount = mExtractor!!.readSampleData(byteBuffer, 0)

此时，将返回读取到的音视频数据流的大小，小于0表示数据已经读完。

4）进入下一帧：先记录当前帧的时间戳，然后调用advance进入下一帧，这时读取指针将自动移动到下一帧开头。

//记录当前帧的时间戳
mCurSampleTime = mExtractor!!.sampleTime
//进入下一帧
mExtractor!!.advance()

【4，释放提取器】

客户端退出解码的时候，需要调用stop是否提取器相关资源。

说明：seek(pos: Long)方法，主要用于跳播，快速将数据定位到指定的播放位置，但是，由于视频中，除了I帧以外，PB帧都需要依赖其他的帧进行解码，所以，通常只能seek到I帧，但是I帧通常和指定的播放位置有一定误差，因此需要指定seek靠近哪个关键帧，有以下三种类型：
SEEK_TO_PREVIOUS_SYNC：跳播位置的上一个关键帧
SEEK_TO_NEXT_SYNC：跳播位置的下一个关键帧
SEEK_TO_CLOSEST_SYNC：距离跳播位置的最近的关键帧

到这里你就可以明白，为什么我们平时在看视频时，拖动进度条释放以后，视频通常会在你释放的位置往前一点

封装音频和视频提取器

上面封装的工具中，可以支持音频和视频的数据提取，下面我们将利用这个工具，用于分别提取音频和视频的数据。

先回顾一下，上篇文章定义的提取器模型：

interface IExtractor {

    fun getFormat(): MediaFormat?

    /**
     * 读取音视频数据
     */
    fun readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer): Int

    /**
     * 获取当前帧时间
     */
    fun getCurrentTimestamp(): Long

    /**
     * Seek到指定位置，并返回实际帧的时间戳
     */
    fun seek(pos: Long): Long

    fun setStartPos(pos: Long)

    /**
     * 停止读取数据
     */
    fun stop()
}

有了上面封装的工具，一切就变得很简单了，做一个代理转接就行了。

视频提取器

class VideoExtractor(path: String): IExtractor {

    private val mMediaExtractor = MMExtractor(path)

    override fun getFormat(): MediaFormat? {
        return mMediaExtractor.getVideoFormat()
    }

    override fun readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer): Int {
        return mMediaExtractor.readBuffer(byteBuffer)
    }

    override fun getCurrentTimestamp(): Long {
        return mMediaExtractor.getCurrentTimestamp()
    }

    override fun seek(pos: Long): Long {
        return mMediaExtractor.seek(pos)
    }

    override fun setStartPos(pos: Long) {
        return mMediaExtractor.setStartPos(pos)
    }

    override fun stop() {
        mMediaExtractor.stop()
    }
}

音频提取器

class AudioExtractor(path: String): IExtractor {

    private val mMediaExtractor = MMExtractor(path)

    override fun getFormat(): MediaFormat? {
        return mMediaExtractor.getAudioFormat()
    }

    override fun readBuffer(byteBuffer: ByteBuffer): Int {
        return mMediaExtractor.readBuffer(byteBuffer)
    }

    override fun getCurrentTimestamp(): Long {
        return mMediaExtractor.getCurrentTimestamp()
    }

    override fun seek(pos: Long): Long {
        return mMediaExtractor.seek(pos)
    }

    override fun setStartPos(pos: Long) {
        return mMediaExtractor.setStartPos(pos)
    }

    override fun stop() {
        mMediaExtractor.stop()
    }
}

二、视频播放

我们先来定义一个视频解码器子类，继承BaseDecoder

class VideoDecoder(path: String,
                   sfv: SurfaceView?,
                   surface: Surface?): BaseDecoder(path) {
    private val TAG = "VideoDecoder"
    
    private val mSurfaceView = sfv
    private var mSurface = surface
    
    override fun check(): Boolean {
        if (mSurfaceView == null && mSurface == null) {
            Log.w(TAG, "SurfaceView和Surface都为空，至少需要一个不为空")
            mStateListener?.decoderError(this, "显示器为空")
            return false
        }
        return true
    }

    override fun initExtractor(path: String): IExtractor {
        return VideoExtractor(path)
    }

    override fun initSpecParams(format: MediaFormat) {
    }

    override fun configCodec(codec: MediaCodec, format: MediaFormat): Boolean {
        if (mSurface != null) {
            codec.configure(format, mSurface , null, 0)
            notifyDecode()
        } else {
            mSurfaceView?.holder?.addCallback(object : SurfaceHolder.Callback2 {
                override fun surfaceRedrawNeeded(holder: SurfaceHolder) {
                }

                override fun surfaceChanged(holder: SurfaceHolder, format: Int, width: Int, height: Int) {
                }

                override fun surfaceDestroyed(holder: SurfaceHolder) {
                }

                override fun surfaceCreated(holder: SurfaceHolder) {
                    mSurface = holder.surface
                    configCodec(codec, format)
                }
            })

            return false
        }
        return true
    }

    override fun initRender(): Boolean {
        return true
    }

    override fun render(outputBuffers: ByteBuffer,
                        bufferInfo: MediaCodec.BufferInfo) {
    }

    override fun doneDecode() {
    }
}

上篇文章中，定义好了解码流程框架，子类定义就很简单清晰了，只需按部就班，填写基类中预留的虚函数即可。

检查参数

可以看到，视频解码支持两种类型渲染表面，一个是SurfaceView，一个Surface。当其实最后都是传递Surface给MediaCodec

SurfaceView应该是大家比较熟悉的View了，最常使用的就是用来做MediaPlayer的显示。当然也可以绘制图片、动画等。
Surface应该不是很常用了，这里为了支持后续使用OpenGL来渲染视频，所以预先做了支持。

生成数据提取器

override fun initExtractor(path: String): IExtractor {
    return VideoExtractor(path)
}

配置解码器

解码器的配置只需一句代码：

codec.configure(format, mSurface , null, 0)

不知道在上一篇文章，你有没有发现，在BaseDecoder初始化解码器的方法initCodec()中，调用了configCodec方法后，会进入waitDecode方法，将线程挂起。


abstract class BaseDecoder(private val mFilePath: String): IDecoder {
    //省略其他
    ......
    
    private fun initCodec(): Boolean {
        try {
            val type = mExtractor!!.getFormat()!!.getString(MediaFormat.KEY_MIME)
            mCodec = MediaCodec.createDecoderByType(type)
            if (!configCodec(mCodec!!, mExtractor!!.getFormat()!!)) {
                waitDecode()
            }
            mCodec!!.start()
        
            mInputBuffers = mCodec?.inputBuffers
            mOutputBuffers = mCodec?.outputBuffers
        } catch (e: Exception) {
            return false
        }
        return true
    }
}

初始化Surface

就是因为考虑到一个问题，SurfaceView的创建是有一个时间过程的，并非马上可以使用，需要通过CallBack来监听它的状态。

在surface初始化完毕后，再配置MediaCodec。

override fun surfaceCreated(holder: SurfaceHolder) {
    mSurface = holder.surface
    configCodec(codec, format)
}

如果使用OpenGL直接传递surface进来，直接配置MediaCodec即可。

渲染

上文提到过，视频的渲染并不需要客户端手动去渲染，只需提供绘制表面surface，调用releaseOutputBuffer，将2个参数设置为true即可。所以，这里也不用在做什么操作了。

mCodec!!.releaseOutputBuffer(index, true)

三、音频播放

有了上面视频播放器的基础以后，音频播放器也是分分钟搞定的事了。

class AudioDecoder(path: String): BaseDecoder(path) {
    /**采样率*/
    private var mSampleRate = -1
    
    /**声音通道数量*/
    private var mChannels = 1

    /**PCM采样位数*/
    private var mPCMEncodeBit = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT

    /**音频播放器*/
    private var mAudioTrack: AudioTrack? = null

    /**音频数据缓存*/
    private var mAudioOutTempBuf: ShortArray? = null
    
    override fun check(): Boolean {
        return true
    }

    override fun initExtractor(path: String): IExtractor {
        return AudioExtractor(path)
    }

    override fun initSpecParams(format: MediaFormat) {
        try {
            mChannels = format.getInteger(MediaFormat.KEY_CHANNEL_COUNT)
            mSampleRate = format.getInteger(MediaFormat.KEY_SAMPLE_RATE)

            mPCMEncodeBit = if (format.containsKey(MediaFormat.KEY_PCM_ENCODING)) {
                format.getInteger(MediaFormat.KEY_PCM_ENCODING)
            } else {
                //如果没有这个参数，默认为16位采样
                AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT
            }
        } catch (e: Exception) {
        }
    }

    override fun configCodec(codec: MediaCodec, format: MediaFormat): Boolean {
        codec.configure(format, null , null, 0)
        return true
    }

    override fun initRender(): Boolean {
        val channel = if (mChannels == 1) {
            //单声道
            AudioFormat.CHANNEL_OUT_MONO
        } else {
            //双声道
            AudioFormat.CHANNEL_OUT_STEREO
        }

        //获取最小缓冲区
        val minBufferSize = AudioTrack.getMinBufferSize(mSampleRate, channel, mPCMEncodeBit)

        mAudioOutTempBuf = ShortArray(minBufferSize/2)

        mAudioTrack = AudioTrack(
            AudioManager.STREAM_MUSIC,//播放类型：音乐
            mSampleRate, //采样率
            channel, //通道
            mPCMEncodeBit, //采样位数
            minBufferSize, //缓冲区大小
            AudioTrack.MODE_STREAM) //播放模式：数据流动态写入，另一种是一次性写入
            
        mAudioTrack!!.play()
        return true
    }

    override fun render(outputBuffer: ByteBuffer,
                        bufferInfo: MediaCodec.BufferInfo) {
        if (mAudioOutTempBuf!!.size < bufferInfo.size / 2) {
            mAudioOutTempBuf = ShortArray(bufferInfo.size / 2)
        }
        outputBuffer.position(0)
        outputBuffer.asShortBuffer().get(mAudioOutTempBuf, 0, bufferInfo.size/2)
        mAudioTrack!!.write(mAudioOutTempBuf!!, 0, bufferInfo.size / 2)
    }

    override fun doneDecode() {
        mAudioTrack?.stop()
        mAudioTrack?.release()
    }
}

初始化流程和视频是一样的，不一样的地方有三个：

1. 初始化解码器

音频不需要surface，直接传null

codec.configure(format, null , null, 0)

2. 获取参数不一样

音频播放需要获取采样率，通道数，采样位数等

3. 需要初始化一个音频渲染器：AudioTrack

由于解码出来的数据是PCM数据，所以直接使用AudioTrack播放即可。在initRender()
中对其进行初始化。

根据通道数量配置单声道和双声道
根据采样率、通道数、采样位数计算获取最小缓冲区

AudioTrack.getMinBufferSize(mSampleRate, channel, mPCMEncodeBit)

创建AudioTrack，并启动

mAudioTrack = AudioTrack(
            AudioManager.STREAM_MUSIC,//播放类型：音乐
            mSampleRate, //采样率
            channel, //通道
            mPCMEncodeBit, //采样位数
            minBufferSize, //缓冲区大小
            AudioTrack.MODE_STREAM) //播放模式：数据流动态写入，另一种是一次性写入
            
mAudioTrack!!.play()

4. 手动渲染音频数据，实现播放

最后就是将解码出来的数据写入AudioTrack，实现播放。

有一点注意的点是，需要把解码数据由ByteBuffer类型转换为ShortBuffer，这时Short数据类型的长度要减半。

四、调用并播放

以上，基本实现了音视频的播放流程，如无意外，在页面上调用以上音视频解码器，就可以实现播放了。

简单看下页面和相关调用。

main_activity.xml

MainActivity.kt

class MainActivity : AppCompatActivity() {

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)
        initPlayer()
    }

    private fun initPlayer() {
        val path = Environment.getExternalStorageDirectory().absolutePath + "/mvtest.mp4"
        
        //创建线程池
        val threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2)
        
        //创建视频解码器
        val videoDecoder = VideoDecoder(path, sfv, null)
        threadPool.execute(videoDecoder)

        //创建音频解码器
        val audioDecoder = AudioDecoder(path)
        threadPool.execute(audioDecoder)
        
        //开启播放
        videoDecoder.goOn()
        audioDecoder.goOn()
    }
}

至此，基本上实现音视频的解码和播放。但是如果你真正把代码跑起来的话，你会发现：视频和音频为什么不同步啊，视频就像倍速播放一样，一下就播完了，但是音频却很正常。

这就要引出下一个不可避免的问题了，那就是音视频同步。

五、音视频同步

同步信号来源

由于视频和音频是两个独立的任务在运行，视频和音频的解码速度也不一样，解码出来的数据也不一定马上就可以显示出来。

在第一篇文章的时候有说过，解码有两个重要的时间参数：PTS和DTS，分别用于表示渲染的时间和解码时间，这里就需要用到PTS。

播放器中一般存在三个时间，音频的时间，视频的时间，还有另外一个就是系统时间。这样可以用来实现同步的时间源就有三个：

视频时间戳
音频时间戳
外部时间戳

视频PTS

通常情况下，由于人类对声音比较敏感，并且视频解码的PTS通常不是连续，而音频的PTS是比较连续的，如果以视频为同步信号源的话，基本上声音都会出现异常，而画面的播放也会像倍速播放一样。

音频PTS

那么剩下的两个选择中，以音频的PTS作为同步源，让画面适配音频是比较不错的一种选择。

但是这里不采用，而是使用系统时间作为同步信号源。因为如果以音频PTS作为同步源的话，需要比较复杂的同步机制，音频和视频两者之间也有比较多的耦合。

系统时间

而系统时间作为统一信号源则非常适合，音视频彼此独立互不干扰，同时又可以保证基本一致。

实现音视频同步

要实现音视频之间的同步，这里需要考虑的有两个点：

1. 比对

在解码数据出来以后，检查PTS时间戳和当前系统流过的时间差距，快则延时，慢则直接播放

2. 矫正

在进入暂停或解码结束，重新恢复播放时，需要将系统流过的时间做一下矫正，将暂停的时间减去，恢复真正的流逝时间，即已播放时间。

重新看回BaseDecoder解码流程：


abstract class BaseDecoder(private val mFilePath: String): IDecoder {
    //省略其他
    ......
    
    /**
     * 开始解码时间，用于音视频同步
     */
    private var mStartTimeForSync = -1L

    final override fun run() {
        if (mState == DecodeState.STOP) {
            mState = DecodeState.START
        }
        mStateListener?.decoderPrepare(this)

        //【解码步骤：1. 初始化，并启动解码器】
        if (!init()) return

        Log.i(TAG, "开始解码")

        while (mIsRunning) {
            if (mState != DecodeState.START &&
                mState != DecodeState.DECODING &&
                mState != DecodeState.SEEKING) {
                Log.i(TAG, "进入等待：$mState")
                
                waitDecode()
                
                // ---------【同步时间矫正】-------------
                //恢复同步的起始时间，即去除等待流失的时间
                mStartTimeForSync = System.currentTimeMillis() - getCurTimeStamp()
            }

            if (!mIsRunning ||
                mState == DecodeState.STOP) {
                mIsRunning = false
                break
            }

            if (mStartTimeForSync == -1L) {
                mStartTimeForSync = System.currentTimeMillis()
            }

            //如果数据没有解码完毕，将数据推入解码器解码
            if (!mIsEOS) {
                //【解码步骤：2. 见数据压入解码器输入缓冲】
                mIsEOS = pushBufferToDecoder()
            }

            //【解码步骤：3. 将解码好的数据从缓冲区拉取出来】
            val index = pullBufferFromDecoder()
            if (index >= 0) {
                // ---------【音视频同步】-------------
                if (mState == DecodeState.DECODING) {
                    sleepRender()
                }
                //【解码步骤：4. 渲染】
                render(mOutputBuffers!![index], mBufferInfo)
                //【解码步骤：5. 释放输出缓冲】
                mCodec!!.releaseOutputBuffer(index, true)
                if (mState == DecodeState.START) {
                    mState = DecodeState.PAUSE
                }
            }
            //【解码步骤：6. 判断解码是否完成】
            if (mBufferInfo.flags == MediaCodec.BUFFER_FLAG_END_OF_STREAM) {
                Log.i(TAG, "解码结束")
                mState = DecodeState.FINISH
                mStateListener?.decoderFinish(this)
            }
        }
        doneDecode()
        release()
    }
}

在不考虑暂停、恢复的情况下，什么时候进行时间同步呢？

答案是：数据解码出来以后，渲染之前。

解码器进入解码状态以后，来到【解码步骤：3. 将解码好的数据从缓冲区拉取出来】，这时如果数据是有效的，那么进入比对。

// ---------【音视频同步】-------------
final override fun run() {
    
    //......
    
    //【解码步骤：3. 将解码好的数据从缓冲区拉取出来】
    val index = pullBufferFromDecoder()
    if (index >= 0) {
        // ---------【音视频同步】-------------
        if (mState == DecodeState.DECODING) {
            sleepRender()
        }
        //【解码步骤：4. 渲染】
        render(mOutputBuffers!![index], mBufferInfo)
        //【解码步骤：5. 释放输出缓冲】
        mCodec!!.releaseOutputBuffer(index, true)
        if (mState == DecodeState.START) {
            mState = DecodeState.PAUSE
        }
    }
    
    //......
}

private fun sleepRender() {
    val passTime = System.currentTimeMillis() - mStartTimeForSync
    val curTime = getCurTimeStamp()
    if (curTime > passTime) {
        Thread.sleep(curTime - passTime)
    }
}

override fun getCurTimeStamp(): Long {
    return mBufferInfo.presentationTimeUs / 1000
}

同步的原理如下：

进入解码前，获取当前系统时间，存放在mStartTimeForSync，一帧数据解码出来以后，计算当前系统时间和mStartTimeForSync的距离，也就是已经播放的时间，如果当前帧的PTS大于流失的时间，进入sleep，否则直接渲染。

考虑暂停情况下的时间矫正

在进入暂停以后，由于系统时间一直在走，而mStartTimeForSync并没有随着系统时间累加，所以当恢复播放以后，重新将mStartTimeForSync加上这段暂停的时间段。

只不过计算方法有多种：

一种是记录暂停的时间，恢复时用系统时间减去暂停时间，就是暂停的时间段，然后用mStartTimeForSync加上这段暂停的时间段，就是新的mStartTimeForSync；

另一个种是用恢复播放时的系统时间，减去当前正要播放的帧的PTS，得出的值就是mStartTimeForSync。

这里采用第二种

if (mState != DecodeState.START &&
    mState != DecodeState.DECODING &&
    mState != DecodeState.SEEKING) {
    Log.i(TAG, "进入等待：$mState")

    waitDecode()

    // ---------【同步时间矫正】-------------
    //恢复同步的起始时间，即去除等待流失的时间
    mStartTimeForSync = System.currentTimeMillis() - getCurTimeStamp()
}

至此，从解码到播放，再到音视频同步，一个简单的播放器就做完了。

下一篇，将会简单介绍如何使用Android提供的MediaMuxer封装Mp4，不会涉及到编码和解码，只涉及数据的解封和封装，为后面的【解封装->解码->编辑->编码->封装】全流程作准备。

【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】三、音视频播放：音视频同步_第2张图片

【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】三、音视频播放：音视频同步

【声明】

目录

一、Android音视频硬解码篇：

二、使用OpenGL渲染视频画面篇

三、Android FFmpeg音视频解码篇

本文你可以了解到

一、音视频数据流分离提取器

封装Android原生提取器

封装音频和视频提取器

二、视频播放

配置解码器

初始化Surface

渲染

三、音频播放

1. 初始化解码器

2. 获取参数不一样

3. 需要初始化一个音频渲染器：AudioTrack

4. 手动渲染音频数据，实现播放

四、调用并播放

五、音视频同步

同步信号来源

实现音视频同步

你可能感兴趣的:(【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】三、音视频播放：音视频同步)

【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】三、音视频播放：音视频同步

【声 明】

目录

一、Android音视频硬解码篇：

二、使用OpenGL渲染视频画面篇

三、Android FFmpeg音视频解码篇

本文你可以了解到

一、音视频数据流分离提取器

封装Android原生提取器

封装音频和视频提取器

二、视频播放

配置解码器

初始化Surface

渲染

三、音频播放

1. 初始化解码器

2. 获取参数不一样

3. 需要初始化一个音频渲染器：AudioTrack

4. 手动渲染音频数据，实现播放

四、调用并播放

五、音视频同步

同步信号来源

实现音视频同步

你可能感兴趣的:(【Android 音视频开发打怪升级：音视频硬解码篇】三、音视频播放：音视频同步)

【声明】