1,本文主要梳理了flask源码中route路由的设计思路。
首先，从WSGI协议的角度介绍flask route的作用；
其次，详细讲解如何借助werkzeug库的Map、Rule实现route；
最后，梳理了一次完整的http请求中route的完整流程。
2,源码版本说明
本文参考的是flask 0.5版本的代码。
flask 0.1版本的代码非常短，只有600多行，但是这个版本缺少blueprint机制。
3,flask route示例
直接使用flask官方文档中的例子
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
@app.route('/post/')
def show_post(post_id):
# show the post with the given id, the id is an integer
return 'Post %d' % post_id
if __name__ == '__main__':
app.run()
此例中，使用app.route装饰器，完成了以下两个url与处理函数的route:
{
'/': hello_world,
'/post/' : show_post
}
这样做的效果为：
当http请求的url为'/'时，flask会调用hello_world函数；
当http请求的url为'/post/<某整数值>'（例如/post/32）时，flask会调用show_post函数；
4,flask route的作用
从上面的示例中其实可以明白：flask route的作用就是建立url与处理函数的映射。
WSGI协议将处理请求的组件按照功能及调用关系分成了三种：server, middleware, application。
其中，server可以调用middleware和application，middleware可以调用application。
符合WSGI的框架对于一次http请求的完整处理过程为：
1,server读取解析请求，生成environ和start_response;
2,然后调用middleware,middleware完成自己的处理部分后，可以继续调用下一个middleware或application，形成一个完整的请求链；
3,application位于请求链的最后一级，其作用就是生成最终的响应。
http服务器（比如，nginx）--> WSGI server(比如gunicorn，SimpleHttpServer)-->middleware-->
middleware--> ... -->application
特别重要的：
在上节的示例中app = Flask(____name____)创建了一个middleware，
而这个middleware的核心作用是进行请求转发（request dispatch）。
进行请求转发的前提就是能够建立url与处理函数之间的映射关系，即route功能。
因此，在flask中，route是Flask类的一个装饰器。
5,flask route的实现思路
通过上一小节，我们知道以下两点：
1.flask route 是url与处理函数的映射关系；
2.在http请求时，Flask这个middleware负责完成对url对应的处理函数的调用；
那么，如果是我们自己来实现route，思路也很简单：
1，建立一个类Flask，这个类是一个middleware，并且有一个字典型的成员变量url_map；
2，url_map = {url : function}
3，当http请求时，进行request dispatch：根据url，从url_map中找到function，然后调用function；
4，调用后续的middleware或application，并把function的结果传递下去。
flask的实现思路也是这样的。
class Flask(object):
def __init__(self):
self.url_map = {} # 此处定义保存url与处理函数的映射关系
def __call__(self, environ, start_response): # 根据WSGI协议，middleware必须是可调用对象
self.dispatch_request(） # Flask的核心功能 request dispatch
return application(environ, start_response) #最后调用下一级的application
def route(self, rule): # Flask使用装饰器来完成url与处理函数的映射关系建立
def decorator(f): # 简单，侵入小，优雅
self.url_map[rule] = f
return f
return decorator
def dispath_request(self):
url = get_url_from_environ() #解析environ获得url
return self.url_map[url]() #从url_map中找到对应的处理函数，并调用
至此， 一个简单的Flaskmiddleware的骨架就完成了。
上面的Flask类主要功能包括：
1，符合WSGI协议的middleware：可被调用，并且可以调用application
2，能够保存url与处理函数的映射信息
3，能够根据url找到处理函数并调用（即，request dispatch）
当然，在实际中，不可能这么简单，但是基本思路是一致的。
6,werkzeug库中的Map与Rule在Flask中的应用
需要指出，上面实现的最简单的Flask类还是有很多问题的。
比如，HTTP请求中相同的url，不同的请求方法，比如GET，POST如果对应不同的处理函数，该如何处理？
flask使用了werkzeug库中的Map和Rule来管理url与处理函数映射关系。
Rule的主要作用是保存了一组url，endpoint，methods关系
每个(url, endpoint, methods)都有一个对应的Rule对象：
其实现如下：
class Rule(object):
def __init__(self, url, endpoint, methods):
self.rule = url
self.endpoint = endpoint
self.methods = methods
这里需要解释一下endpoint：
前面说过：url与其处理函数可以使用一个字典来实现：{url: function}
flask在实现的时候，在中间加了一个中介endpoint，于是，url与处理函数的映射变成了这样：
url-->endpoint-->function #一个url对应一个endpoint，一个endpoint对应一个function
{url: endpoint} # 保存url与endpoint之间的关系
{endpoint: function} #保存endpoint与function之间的关系
于是，刚才我们实现的简单的flask骨架中{url: function}的字典，就变成了{endpoint: function}，
而{url: endpoint}这个映射关系就需要借助Map和Rule这两个类来完成。
可以发现：endpoint就是url和处理函数映射关系中的一个中介，所以，它可以是任何可以用作字典键的值，比如字符串。
但是在实际使用中endpoint，一般endpoint均为字符串，并且默认情况下：
1，如果是通过Flask.route装饰器建立的映射关系，那么endpoint就是处理函数的函数名；
2，如果是通过blueprint建立的映射关系，那么endpoint是blueprint名.处理函数名；
因为，每建立一个url-->endpoint-->function关系就会创建一个Rule对象，所以，会有很多Rule对象存在。
Map的作用则是保存所有Rule对象
所以，一般情况下Map的用法如下：
m = Map([
Rule('/', endpoint='index'),
Rule('/downloads/', endpoint='downloads/index'),
Rule('/downloads/', endpoint='downloads/show')
])
在flask的源码中
class Flask(object):
def __init__(self):
self.url_map = Map() # url_map为保存所有Rule关系的容器Map
self.view_functions = {} # view_functions保存endpoint-->function
1，成员变量url_map保存所有的(url, endpoint, method)关系
2，成员变量view_functions保存所有的{endpoint, function}关系
所以，对于一个url，只要能找到(url,endpoint,method)，就能根据endpoint找到对应的function。
7,route的完整流程
# 首先，建立Flask对象：
app = Flask(__name__)
# 然后，建立url与function之间的映射关系：
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
# 在装饰器route中，创建(url, endpoint, method)和{endpoint: function}两组映射关系：
if endpoint is None:
endpoint = view_func.__name__ # 默认使用响应函数名作为endpoint
self.url_map.add(Rule(url, endpoint, method)) # 保存(url, endpoint, method)映射关系
self.view_functions[endpoint] = view_func # 保存{endpoint: function}映射关系
这样，就完成了对url和响应函数的映射关系。
下一步，调用WSGI server响应http请求，在文章开始的示例中使用：
app.run()
调用python标准库提供的WSGI server，在实际使用时，可能是gunicorn或uwsgi。
不论server是什么，最终都会调用Flask.____call____函数，这个函数完成request dispatch的任务。
对于request dispatch而言，首先根据请求，解析environ，得到url，
然后调用Map.match函数，这个函数会最终找到预先保存的(url, endpoint, method)映射，
然后返回(endpoint, url请求参数)，
由于得到了endpoint,然后，可以从Flask.view_functions中直接取到对应的响应函数，
所以，可以直接进行函数调用
self.view_functions[endpoint](url请求参数)
至此，就完成了完整的route。
8,总结
1，flask的Flask类是WSGI的dispatch middleware；
2，Flask的url_map保存所有的(url, endpoint, method)映射关系；
3，Flask的view_functions保存所有的{endpoint: function}映射关系；
4，dispath request就是根据url找到endpoint，再根据endpoint找到function，最后调用function的过程
9,参考资料链接如下：
https://segmentfault.com/a/1190000004213652
http://www.cnblogs.com/DylanHooz/p/6389138.html