os库提供了很多和文件管理操作
1.数据本地化和数据持久化
通过文件将数据存到硬盘中
数据库文件、txt、json、plist、xml、png文件、MP4、mp3等
2.文件操作 - 文件内容操作
基本步骤： 打开文件 --> 操作文件(读/写) --> 关闭文件
1）打开文件
open(file, mode, encoding=None) - 以指定方式打开指定文件，并且返回被打开的文件对象
file -- 字符串,需要打开的文件的路径
./ -- 当前文件所在目录(./可以省略)
../ -- 当前文件所在目录的上层目录
mode -- 字符串,打开方式
r -- 默认值，以读的方式打开文件(只能进行读操作)， 读出来的是文本
w -- 以写的方式打开文件(只能进行写操作), 覆盖
a -- 以写的方式打开文件(只能进行写操作), 追加
rb/br -- 以读的方式打开文件(只能进行读操作)，读出来的内容是二进制数据
wb/bw -- 以写的方式打开文件(只能进行写操作)，将二进制数据写入文件中
+ -- 以读写的方式打开（了解）
encoding -- 文本编码方式
utf-8
注意：文本编码只针对文本文件、二进制文件不能设置编码方式
2）文件操作
文件对象.read() -- 从读写位置开始，读到文件结尾,并且返回
(读写位置默认在文件开头)
文件对象.seek(字节数) -- 将读写位置移动到指定的地方（了解）
1.文件读操作
1）read
f = open('./files/test.txt', 'r', encoding='utf-8')
result = f.read()
print(result, type(result))
将读写位置移动到文件开头
f.seek(0)
result = f.read()
print('====:', result)
- readline: 读一行，字符串
f.seek(0)
print('读一行:', f.readline())
print('读一行:', f.readline())
练习: 一行一行的将文件中的内容读完
f.seek(0)
while True:
result = f.readline()
if not result:
break
print(result)
3）readlines：一行一行读所有，列表
f.seek(0)
print(f.readlines())
f.close()
2.文件写操作
文件对象.write(写的内容) - 将指定内容写入到指定文件中,返回被写入的内容的长度
f = open('./files/test.txt', 'w', encoding='utf-8')
result = f.write('abc')
print(result)
3)关闭文件
f.close()
注意: 打开文件的时候，如果以读的方式打开一个不存在的文件，会出现异常，报错
如果以写的方式打开一个不存在的文件，不会出现异常，并且会自动创建对应的文件再打开
f1 = open('./files/test4.txt', 'w', encoding='utf-8')
3.二进制文件操作
rb - 读的时候获取到的是二进制数据(bytes)
wb - 写的时候写入的内容要求类型是二进制文件
普通的文本文件可以通过二进制的形式去打开，影响只是获取到的内容，和写进去的内容的数据类型；
二进制文件只能以二进制的形式打开 （例如: 图片、视频、音频等）
4.二进制数据
一般二进制数据都是通过网络请求获取到，或者通过读取本地的二进制文件来取到
1）将字符串转换二进制
bytes(字符串, 编码方式)
字符串.encode(编码方式)
2）将二进制转换成字符串
str(二进制数据, 编码方式)
二进制数据.decode(编码方式)
5.文件上下文
"""
with open(文件路径,打开方式,编码方式) as 文件对象:
操作文件
文件操作完成后，会自动关闭
"""
```python
def main():
with open('./files/test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f1:
print(f1.read())
# 1. 普通文本文件以二进制的形式打开
f = open('./files/test.txt', 'rb')
reslut = f.read()
print(reslut, type(reslut))
f = open('./files/test.txt', 'wb')
f.write(bytes('bbb', encoding='utf-8'))
# 2. 二进制文件
f1 = open('./files/luffy4.jpg', 'rb')
reslut = f1.read()
print(reslut, type(reslut))
f2 = open('./files/aaa.jpg', 'wb')
f2.write(reslut)
if __name__ == '__main__':
main()
6.json数据
1）满足json格式的数据就叫json数据
2）json格式: 一个json有且只有一个数据，这个数据必须满足是json支持的数据类型
3）json支持的数据类型：
数字(number) - 包含所有的数字(整数和小数)，支持科学计数法，例如:100, 12.8, 3e4
字符串(string) - 用双引号括起来的字符集,字符也可以是转义字符和编码字符， 例如: "abc", "你好", "12334"，"abc\n123", "\u4e01abc"
布尔(bool) - true/false
数组(array) - 相当于python中的列表，[100, "abc", true, [1, 2, 3]]
字典(dictionary) - 相当于python中的字典, {"a":10, "b":56, "c":true}
空值 - null, 相当于None
1.使用json
1）解析json数据(获取到json数据后将json中想要的东西解析出来) -- 做前端开发人员的工作
2）构造json数据
在python中有一个内置库，专门负责json数据的处理： json库
import json
1.1) 将json数据转换成python数据
| json数据 | python数据 |
|---|---|
| number | int/float |
| string | str, 可能会出现将双引号变成单引号 |
| boolean | bool, true -> True; false -> False |
| array | list |
| dictionary | dict |
| 空 | null -> None |
1.2）loads方法
json.loads(字符串, encoding='utf-8') - 解析json数据,返回json对应的python数据
字符串要求：字符串中内容本身就是一个json数据(去掉引号后，本身就是一个json数据)
1.json转python(json数据解析)
result = json.loads('"abc"', encoding='utf-8')
print(result, type(result))
result = json.loads('100.12', encoding='utf-8')
print(result, type(result))
result = json.loads('true', encoding='utf-8')
print(result, type(result))
result = json.loads('[10, 23, "yuting", true]', encoding='utf-8')
print(result, type(result))
result = json.loads('{"a": 100, "b": false}', encoding='utf-8')
print(result, type(result))
with open('./jsonData.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
content = f.read()
# print(type(content), content)
content_py = json.loads(content, encoding='utf-8')
# print(type(content_py),content_py)
data = content_py['data']
# print(type(data), data)
# for dict1 in data:
# print(dict1['name'])
max_dict = max(data, key=lambda x: int(x['favourite']))
print(max_dict['name'], max_dict['text'], max_dict['favourite'])
2.python数据转换成json
"""
2.1）python转json
| python数据 | json数据 |
|---|---|
| int/float | number |
| bool | boolean,True --> true, False --> false |
| str | string, 将单引号变成双引号 |
| list、tuple | array |
| dict | dictionary |
| 空值 | None -> null |
2.2）
json.dumps(python数据) --> 将python数据转换成内容是对应的json数据的字符串， 结果是一个字符串！
result = json.dumps(100)
print(type(result), result)
result = json.dumps('abc')
print(type(result), result) # '"abc"'
result = json.dumps(True)
print(type(result), result) # 'true'
result = json.dumps([12, 'abc', [1, 2], True])
print(type(result), result) # '[12, "abc", [1, 2], true]'
result = json.dumps((12, True, 'abc', (1, 2)))
print(type(result), result) # '[12, true, "abc", [1, 2]]'
# result = json.dumps({12, 34, 5})
# print(type(result), result) # TypeError: Object of type 'set' is not JSON serializable
result = json.dumps({'name': '小明', 'age': 18})
print(type(result), result) # {"name": "\u5c0f\u660e", "age": 18}
3.json文件操作(了解)
json.load(文件对象) - 将文件对象中文件的内容转换成python数据
文件的内容只能是json数据(文件后缀没有要求)
json.dump(python数据，文件对象) -- 将python数据转换成json字符串再写入指定文件中
with open('./files/test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
result = json.load(f)
# result = json.loads(f.read(), encoding='utf-8')
print(type(result), result)
with open('./test2.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump([100, True, 'abc'], f)
# result = json.dumps([100, True, 'abc', None])
# f.write(result)
1.数据怎么本地化?
数据保存在本地文件中一份
每次需要用到这个数据的时候，不是直接给值，而是从本地文件中读取它的值
数据修改完后，要将最新的数据保存到本地文件中
2.什么时候需要用到json文件
需要持久化的数据是字典、列表、元祖
练习1： 每次运行程序的时候，打印当前是第几次运行这个程序
import json
with open('./files/test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
num = int(f.read())
num += 1
print(num)
with open('./files/test.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(str(num))
练习2： 实现添加学生的功能，要求，之前添加的学生要一直存在
with open('./files/students.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
# students = json.loads(f.read())
students = json.load(f)
def add_student():
name = input('姓名:')
age = input('年龄:')
stu = {'name': name, 'age':int(age)}
students.append(stu)
add_student()
add_student()
with open('./files/students.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(students, f)
# f.write(json.dumps(students))
print(students)