Spark用Java实现二次排序的自定义key

  最近看了很多网上的对于SPARK用Java实现二次排序的方法，对于自定义key的做法 基本上都是实现Ordered<>接口，重写$greater、$greater$eq、$less、$less$eq、compare、compareTo方法，定义hashCode、equals·····

感觉好麻烦，其实我们自定义key只是用了里面的compareTo方法，其他的$greater、$greater$eq、$less、$less$eq、compare 不用做任何改动，hashCode、equals方法也是不需要的，不知道为什么大家都喜欢写的那么复杂，而且其实我们根本不用实现Ordered<>接口，只要实现Comparable接口重写compareTo方法就行了，很简洁，以下是我的自定义key：

import java.io.Serializable;

import scala.math.Ordered;

/**

 * 自定义的二次排序key

 */

public class SecondarySortKey implements Comparable,Serializable {

private static final long serialVersionUID = -2366006422945129991L;

private int first;

private int second;

public SecondarySortKey(int first, int second) {

this.first = first;

this.second = second;

}

@Override

public int compareTo(SecondarySortKey other) {

if(this.first - other.getFirst() != 0) {

return this.first - other.getFirst();

} else {

return this.second - other.getSecond();

}

}

public int getFirst() {

return first;

}

public void setFirst(int first) {

this.first = first;

}

public int getSecond() {

return second;

}

public void setSecond(int second) {

this.second = second;

}

}

测试过没有问题。我不知道是我理解不够深彻还是大家故意把Java自定义key的方法写复杂点以体现出scala的简洁和优美（哈哈哈），如果有没考虑到的地方敬请指教！！！