rant之离散数学

 很久没有写博客了，今天就淋漓尽致地rant一下心中的愤懑之情。

NND，那个离散数学的课本我真的是受够了，密密麻麻一张纸都是定义and定理。没有耐心是根本学不下去的,我硬着头皮看了1.5h,才勉强看了6页。今天我就要好好rant一下，以发泄一下心中的辛酸。

【满纸都定义，一把辛酸泪】

我说，离散数学好多定义呀，据观察一页纸竟然有三个定义或者定理。就今天晚上看的“树”。就有“树”，“基本圈”，“割集”，“最小生成树”等若干概念。仔细认真地看，就会发现其中的一些概念其实可以很形象，对于这种抽象的数学语言我理解得很慢。

【树】

就比如树，树就是数据结构中看到的树，而对于无向树，它的定义是：“连通无回路的无向图为无向树”。好了，我接下来要rant了，nnd，一个定义有好多个等价的命题：

1、G是树

2、G中任意两点有唯一path

3、G中无回路，且边数等于点数减一

4、G联通，且边数等于点数减一

……

这些我都忍了，并且记下来慢慢理解。

但是看到下文我就要崩溃了，这些东西还要证明。恕我愚钝，我只知道怎么证明高等数学的一些命题，但是我不知道这些命题是怎么证明的。我只能说我石化了。

【画出无向树】

这个不算吐槽，就算是总结回顾一下。要画出非同构的无向树，就要根据树的定义来画。当然我要先找个突破口，否则乱画啥玩意都会乱了。根据握手定理，所有结点的度d 一定是 2*边数 ，接下来就是排列组合了，如何将这个d拆解成 点数个 数n(i)的和，列举所有的组合，就可以根据度来确定结点的位置了。我觉得啥玩意都虚，只有拿出图来才是真的。

比如这个图就是1、1、1、1、 4的组合。偶滴个神呀，总算挽回了一点自信。

【生成树】

数据结构（DS）课上讲过生成树的kruskal算法，所以会有一点点印象。我的理解就没有课本上的那么抽象，太抽象的东西需要形象的东西来辅助思考。

书上用破圈法来得到一颗G的生成树，当然我理解为打断那些多余的线，到最好整个图还联通着，但是却没有了回路，得到的就是生成树了。

接着又是概念：什么是弦，什么是圈，什么是割集。

按我的理解，弦就是那些树枝上拉的一条橡皮筋，是构成圈的东西，多余的。

有了弦就会有圈（回路），于是就有了以弦为中心的一个圈，这个圈中只有一条是弦，其他全部是树枝。

有了好多圈，就会有圈的秩，圈的秩 = 弦的数 = 圈的个数。

对于割集来说，每个割集只含有一条树枝，因为锯断这根树枝之后整个图就不连通了，所以叫边割集。

【最小生成树的算法】

最小生成树的kruskal算法的概要是将现有的图中分为两个联通集，一个是最小生成树的联通集G1,而每次都从G-G2（即G1的补）中找一个最近的点，只要不会使G1变成环，那么就将它归到G1中去。呵呵，这个倒是很好理解。

它还引申出了相似度 d 的计算，还有将一个图划分成K个子类的方法。

【R叉树】

R = 2的时候，就是DS中的二叉树了。看看，这里又有一大堆的定义，要是我稍有点不耐心，随时都会掩面哭起来。虽然通过联系很好记忆，但是这毕竟让我很痛苦。根树（一棵树），树根（树的一个根节点），分支点（那些开叉的），内点（包围在树里面的），树叶（一棵树最外面的结点，根以下的）。虽然很好理解，但这都是因为学了一点数据结构。

本次吐槽终于告一段落，吐槽不是最终目的，最终目的是发泄一下心中怨气。达到治愈身心的效果（的确被气得吐血）。不过最终我还是发现，只要多倾注一点耐心，我的数学也不算很差。路漫漫其……

by bibodeng      2011-11-23