数据类型

1、字符串
字符串的方法:
find 查找,没有的话返回-1
数据类型、字符串、list操作、集合set_第1张图片

replace替换:
数据类型、字符串、list操作、集合set_第2张图片

split 分割
数据类型、字符串、list操作、集合set_第3张图片

“+ ”.join(iterable):连接符:iterable 必须是字符串,不能是整数
数据类型、字符串、list操作、集合set_第4张图片

startswith:以什么开头
数据类型、字符串、list操作、集合set_第5张图片

endswith:以什么结尾
数据类型、字符串、list操作、集合set_第6张图片

format

print('{0:^10s}'.format('abcdefghijklmn')) #10个宽度,^表示居中,s表示字符串
print('{0:<10s}'.format('abc'))#<表示向左对齐
print('{0:>10s}'.format('abc'))#>表示向右对齐

title=['ID','name','age','tel']
a='|{0[0]:^10s}|{0[1]:^10s}|{0[2]:^10s}|{0[3]:^10s}|'
c='|{0:^10s}|{1:^10s}|{2:^10s}|{3:^10s}|'
b=a.format(title)
print(len(b) * '-')
print(b)
print(len(b) * '-')
print(c.format('a','jack','19','123'))

结果:
数据类型、字符串、list操作、集合set_第7张图片

2、布尔类型
数据类型、字符串、list操作、集合set_第8张图片

3、整数
数据类型、字符串、list操作、集合set_第9张图片

4、浮点数
数据类型、字符串、list操作、集合set_第10张图片

round(float, ndigits)
Float代表的数字, ngigits代表的是精度
大的规则是四舍六入
数据类型、字符串、list操作、集合set_第11张图片

列表

查看索引位置:

a=['a','b','c','d']
print('打印出a所在的索引为:{0}'.format(a.index('a')))
print('打印出a所在的索引为:{0}'.format(a.index('b')))

结果:
数据类型、字符串、list操作、集合set

增加方法:
数据类型、字符串、list操作、集合set_第12张图片

插入方法:
insert(索引,值)

t=['a','t','b',1,2,3,'c','d']
t.insert(2,'f')
print(t)

结果:
['a', 't', 'f', 'b', 1, 2, 3, 'c', 'd']

删除方法:
数据类型、字符串、list操作、集合set_第13张图片

修改方法:
数据类型、字符串、list操作、集合set_第14张图片

查询方法:
数据类型、字符串、list操作、集合set_第15张图片

排序方法:
数据类型、字符串、list操作、集合set_第16张图片

复制:
a=[1,2,3]
b=a
a[1]=4
print(a)
print(b) #这个时候b还是等于a,除非更改b=[5,6,7],b才会变

结果:
[1, 4, 3]
[1, 4, 3]

元组

元组是不可变的列表

t=('a','a','b',1,2,3)
print(t.count('a'))             #计算a的个数
print(t.index('a'))             #a的索引值是多少

集合set

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。
集合和我们数学中集合的概念是一样的,也有交集,并集,差集,对称差集等概念。

1、集合的定义
In [57]: s=set([1,1,2,2])
In [58]: s
Out[58]: {1, 2}

In [59]: t=set([])
In [60]: t
Out[60]: set()

2、集合的添加、
1) add
In [61]: s = set([1, 2, 3])

In [62]: s.add(4)

In [63]: s
Out[63]: {1, 2, 3, 4}

2 ) 清空集合
In [64]: s.clear()

In [65]: s
Out[65]: set()

3)差集
In [66]: A = set([1, 2, 3])

In [67]: B = set([2, 3, 4])

In [68]: A.difference(B)
Out[68]: {1}

In [74]: A
Out[74]: {1, 2, 3}

4) difference_update——差集
In [66]: A = set([1, 2, 3])

In [67]: B = set([2, 3, 4])

In [68]: A.difference(B)
Out[68]: {1}

In [69]: A.difference_update(B)

In [70]: A
Out[70]: {1}

5)discard——从集合中删除元素,只能删除一个
In [84]: A
Out[84]: {1, 2, 3, 'b'}

In [85]: A.discard('b')

In [86]: A
Out[86]: {1, 2, 3}

6)intersection——交集
In [87]: A = set([1, 2, 3])

In [88]: B = set([2, 3, 4])

In [89]: A.intersection(B)
Out[89]: {2, 3}

In [90]: A
Out[90]: {1, 2, 3}

7)intersection_update——交集,直接更新
In [91]: A = set([1, 2, 3])

In [92]: B = set([2, 3, 4])

In [93]: A.intersection_update(B)

In [94]: A
Out[94]: {2, 3}

8)isdisjoint——判断是否有交集

In [95]: A = set([1, 2, 3])

In [96]: B = set([2, 3, 4])

In [97]: A.isdisjoint(B) #有交集返回False
Out[97]: False

In [98]: A = set([1, 2, 3])

In [99]: B = set([6, 5, 4])

In [100]: A.isdisjoint(B) #没有交集返回True
Out[100]: True

9)pop——随机删除元素,并返回删除的元素

In [105]: B = set([6, 5, 4])

In [106]: B.pop()
Out[106]: 4

10)remove——删除一个元素

In [108]: B = set([6, 5, 4])

In [109]: B.remove(5)

In [110]: B
Out[110]: {4, 6}

11)update——更新当前集合为与另一个集合的并集
In [111]: A = set([1, 2, 3])

In [112]: B = set([2, 3, 4, 5])

In [113]: A.update(B)

In [114]: A
Out[114]: {1, 2, 3, 4, 5}