sqlalchemy操作数据库(二)

sqlalchemy的基本操作

表结构如下:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,String,Integer
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://root:[email protected]:3306/data",encoding='utf8')

Base = declarative_base() # 生成ORM基类

# 建立表结构
class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    gender = Column(String(32))
    email = Column(String(64))

Session_class = sessionmaker(bind=engine)
# 创建一个session对象
session = Session_class()

数据库中的数据,如图

sqlalchemy操作数据库(二)_第1张图片
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1.查询并返回第一条数据
data = session.query(Student).filter_by(id=1).first()
print(data)
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咦,返回的怎么是一个obj对象,这我们怎么知道它是谁。那我们需要看到它对应的值,应该怎么做,
很简单,调用对应的参数就能显示对应的值

print(data.id,data.name,data.gender,data.email)

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2.查询多条or所有数据
不带条件查询所有数据
data = session.query(Student).all()
print(data)

all() 默认返回的是一个内存对象的列表,而内存对象不能很直观的告诉我们
数据是谁的?当我们想要看到更直观的数据时,有没有什么解决方法呢?
当然有,于是聪明的程序员就想出来了下面的方法
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重写repr函数,使返回值更加清晰的显示

sqlalchemy操作数据库(二)_第2张图片
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带条件查询:
    data = session.query(Student).filter_by(id=1,name="狗蛋").all()
    print(data)
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多条件查询:
    data = session.query(Student).filter(Studet.id>=1).filter(Student.gender=="中").all()
    print(data)

总结:
        filter_by:  用于赋值条件查询
        filter:     用于判断条件查询
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3.修改单条数据
data = session.query(Student).filter_by(id=1).first()
# 修改前
print(data.gender)
data.gender = "男和女"

# 修改后
print(data.gender)

# 最后提交
session.commit()
4.批量修改数据
# 修改前
data = session.query(Student).filter(Student.id>=1).all()
print(data)

# 修改后
session.query(Student).filter(Student.id>=1).update({Student.name:'麒麟狗'})
print(data)


# 最后提交
session.commit()
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5.添加数据
# 增加前
data = session.query(Student).filter(Student.id>=1).all()
print(data)

# 修改后
s_obj = Student(name='小呆',gender='男',email='[email protected]')
session.add(s_obj)

# 此时还没有添加到数据库
print(data)

# 最后提交
session.commit()

# 这时候数据才真正添加
data = session.query(Student).filter(Student.id>=1).all()
print(data)
sqlalchemy操作数据库(二)_第3张图片
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sqlalchemy操作数据库(二)_第4张图片
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6.批量增加数据
# 增加前
data = session.query(Student).filter(Student.id>=1).all()
print(data)

# 修改后
lis = []
for i in range(10):
    s_obj = Student(name='小呆'+str(i),gender='男',email='10000%[email protected]'%i)
    lis.append(s_obj)
session.add_all(lis)

# 此时还没有添加到数据库
print(data)

# 最后提交
session.commit()

# 这时候数据才真正添加
data = session.query(Student).filter(Student.id>=1).all()
print(data)
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sqlalchemy操作数据库(二)_第5张图片
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7.删除数据
# 删除前
data = session.query(Student).filter(Student.id>=1).all()
print(data)

# 删除后
session.query(Student).filter_by(id=1).delete()

# 此时还没有添加到数据库
print(data)

# 最后提交
session.commit()

# 这时候数据才真正删除
data = session.query(Student).filter(Student.id>=1).all()
print(data)

删除多条数据与增加雷同,就不做介绍了
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sqlalchemy操作数据库(二)_第6张图片
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8.回滚
data = session.query(Student).filter(Student.id>=1).all()
print(data)

s = Student(name='胖毛')
session.add(s)

data = session.query(Student).filter(Student.id>=1).all()
print(data)

# 回滚
session.rollback()
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sqlalchemy操作数据库(二)_第7张图片
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SQLalchemy的增删查改就介绍到这里为止了。

sqlalchemy(一)连接数据库及创建表

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