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CSDN专家-微编程
HTML项目uihtml前端
源码介绍一款好看的UI美化赞赏单页HTML源码,可以当成组件放到网站项目里,源码由HTML+CSS+JS组成,记事本打开源码文件可以进行内容文字之类的修改,双击html文件可以本地运行效果效果预览源码获取一款好看的UI美化赞赏单页HTML源码
- 伺服报警的含义
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前言:大家好,我是上位机马工,硕士毕业4年年入40万,目前在一家自动化公司担任软件经理,从事C#上位机软件开发8年以上!我们在开发C#的运动控制程序的时候,一个必要的步骤就是设置伺服报警信号的高低电平,下面进行详细介绍如何实现这一需求!1、伺服报警1.1脉冲卡对于雷赛的脉冲卡,使用自带的Motion软件打开以后,在单轴参数设置中可以找到关于伺服报警相关的设置,如下图:在程序中设置报警信号的高低电平
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千千标寻
大数据云计算人工智能ai
数字化转型的三大核心要素——数据、技术和人才,是推动企业在数字经济时代取得成功的关键。数据数据是数字化转型的基础。高质量的数据能够为企业提供深刻的市场洞察和客户行为分析,帮助做出更明智的决策。通过有效管理和利用数据,企业可以优化运营流程,提升产品和服务质量,从而实现更高的效率和客户满意度。技术先进的技术支持是实现数字化转型的关键驱动力。无论是云计算、人工智能、大数据分析还是物联网,这些前沿技术的应
- Android15音频进阶之音频焦点申请(一百零六)
Android系统攻城狮
AndroidAudio工程师进阶系列音视频Android15音频进阶智能座舱
简介:CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布:《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏:多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程:AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课人生格言:人生从来没有捷径,只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注:Android系
- centos 下nginx 单ip多站点多域名配置 二级域名
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假如有三个站点,site1.com,site2.com,site3.cn,需要二级域名配置在你的yourwwwsite目录下建立目录cn/site3/www(对应www.site3.cn\site3.cn)com/site1/bbs(对应bbs.site1.com)nginx.conf配置如下server{listen80;server_name*.site1.comsite1.com*.site
- 【深度学习】计算机视觉(CV)-目标检测-SSD(Single Shot MultiBox Detector)—— 单次检测多框检测器
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SSD(SingleShotMultiBoxDetector)——单次检测多框检测器1️⃣什么是SSD?SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测(ObjectDetection)的深度学习模型,由WeiLiu等人在2016年提出。它采用单阶段(SingleStage)方法,能够直接从图像中检测多个对象,并输出类别和边界框,比传统的两阶段方法(如FasterR
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之98 详细设计之39 本体论:用正则表达式来设置角色
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本文要点要点角色和关系正则表达式:形式本体-突现的过程本体。内建Type()及其构建者metaClass。--本文的讨论题。目的:为本项目给出祖传代码及其标准模板语言。设计的祖传代码模板将用来构造一个现状Actuality类型的模型,这可以从Type()声明开始。从题目文字上可以看出这里涉及到了哲学上的“突现”概念和元编程概念(metaClass)。从静态正则表达式(人为制定的规则-术语本体),到
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- 关于pip Install与conda install
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conda解决依赖的问题很弱,环境包多了以后经常要解决依赖几分钟到十几分钟。我个人感觉比较好的实践是conda创建虚拟环境,装torch/tensorflow等比较难装的包,基础环境配好以后,后面装包一律用pip。conda,pip,anaconda,miniconda的区别网页https://www.quora.com/What-is-the-comparison-among-conda-vs-
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在数字经济时代,数据已成为关键生产要素,数字化、智能化转型成为企业高质量发展的必由之路。柏强制药,作为一家以创新为驱动的制药企业,深刻认识到数智化转型的重要性,并将其作为企业发展的核心战略,以数智化的力量构建医药高质量发展的新引擎。医药行业关系国计民生,高质量发展是必然要求。然而,传统医药行业面临着研发周期长、生产成本高、市场竞争激烈等挑战,亟需通过数智化转型实现突破。因此柏强制药开始探索数智化转
- 单级反渗透设备VS双级反渗透设备清洗
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反渗透设备分为单级反渗透设备与双级反渗透设备,当清洗反渗透设备时要逐级逐段的清洗,这样清洗可以使清洗效果更好。为确保脱盐率,清洗的顺序应为先碱洗后酸洗。在反渗透设备化学清洗时应注意:1、单级反渗透设备的清洗顺序:碱洗二段、碱洗一段、酸洗二段、酸洗一段。碱洗二段后再碱洗一段,防止一段清洗下来的污染物对二段膜产生交叉感染。2、双级反渗透设备的清洗顺序:碱洗一级、酸洗一级、碱洗二级、酸洗二级。一、反渗透
- 不同command line interface中 python Venv虚拟环境的激活方式
Cmmm丶
cmltoolpythonpython开发语言
GitBash.venv_name/Scripts/activateWindownsCMLvenv_name\Scripts\activatePowershellvenv_name\activate.ps1Unixsourcevenv_name/bin/activate————————我目前奥尔堡大学做博士后(我的googlescholar,我的Github),关注能源转型过程中的环境、经济问题。
- 目标检测代码示例(基于Python和OpenCV)
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引言目标检测是计算机视觉领域中的一个核心任务,其目标是在图像或视频中定位和识别特定对象。随着技术的发展,目标检测算法不断演进,从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法,再到基于Transformer的架构,目标检测技术已经取得了显著的进步。本文将总结和对比几种主要的目标检测算法,探讨它们的优势、劣势和适用场景。1.目标检测算法分类1.1单阶段检测(One-Stage)与双阶段检测(Two-S
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一、企业数据可视化之困在数字化浪潮席卷全球的当下,商贸流通企业作为经济活动的关键枢纽,每天都在与海量数据打交道。从商品的采购、库存管理,到销售渠道的拓展、客户关系的维护,各个环节都源源不断地产生数据。这些数据犹如一座蕴含巨大价值的宝藏,然而,如何挖掘并利用好这座宝藏,却成为众多商贸流通企业面临的一大难题。在日常运营中,商贸流通企业常常深陷数据的“泥沼”。采购部门需要分析不同供应商的价格波动、交货期
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Duodoo开源Odoo企业信息化开源制造人工智能
以用户为中心的开放式智造平台DuodooMES的设计始终围绕“用户可编程、生态可生长”的核心思想,打破传统工业软件的封闭性,让制造企业真正成为系统的“主人”:1.用户可编程:生产流程由你定义界面可配置:无需代码即可拖拽生成车间看板、报表模板,适配不同岗位的操作习惯(如质检员聚焦缺陷统计,班组长关注工单进度)。逻辑可编排:通过低代码工具自定义业务规则,例如“当设备温度超限时,自动触发停机指令并通知维
- 站群服务器和普通服务器有哪些不同之处?
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站群服务器是一个集中管理工具,可以允许网站管理员同时管理多个网站,但是不要管理员登录每一个网站的后台,在站群模式下,网站管理员通过一个或者多个服务器来托管大量的子站点,可以支持大规模网站的集中管理和优化。普通服务器也可以称为单站服务器,是指有着传统配置的服务器,通常是用于托管单个网站或者是应用,只为一个网站提供服务。站群服务器和普通服务器首先在本质上就是不同的,在服务器性能和资源分配上,站群服务器
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语言类chatgpt人工智能DeepSeek大语言模型
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- Python 协程检测Kubernetes服务端口
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Python协程检测Kubernetes服务端口一、需求分析在上一篇文章,链接如下:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/10237551.html已经得到了需要的数据,现在需要对这些端口做检测,判断端口是否正常!实际情况是,有上百个端口需要检测。如果一个个检测,可能需要花费几分钟的时间,效率不够快!那么首先想到的就是多进程,但是一个进程会消耗一个CPU。
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https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了概率论与统计学部分,给我一个入门级的完整教程和实例。好的,我现在需要回答用户关于深度学习所需的概率论与统计学入门教程和实例的问题。用户希望得到一个完整的教程和实例,所以我要从我搜索到的资料中整理出相关的知识点和学习路径,并结合实例说明。首先,查看证据中的相关内容。提到花书学习笔记,涵盖了概率论、信
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“如果数字孪生不能预判设备故障,和3D动画有什么区别?”DeepSeek技术总监的犀利发问,揭开了行业的遮羞布。某券商研报显示,2023年数字孪生项目平均ROI(投资回报率)仅为0.7,这意味着多数企业花100万只能赚回70万。在这场价值证伪风暴中,TOP3厂商的生存策略分野愈发明显。这一背景下,国内数字孪生厂商的竞争格局悄然生变。我们以DeepSeek的“深度分析”方法论,结合技术实力、场景落地
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在运行嵩天老师python爬虫课中单元6中的实例“中国大学排名爬虫”会出现如下图错误:AttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute‘children’意思是‘NoneType’对象没有属性‘children’,这个错误说明’children’属性的对象soup是一个空类型,那就意味着soup=BeautifulSoup(html,‘html.parse
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数字化转型助力永磁电机企业降本增效:快速设计软件如何让研发效率提升40%?一、痛点:传统研发模式正在吃掉企业的利润永磁电机行业面临两大挑战:研发周期长:一款新电机从设计到量产需6-12个月,电磁计算、结构优化、热管理需反复试错。试制成本高:某企业统计,单款电机样机制作费用超50万元,且平均需5次迭代才能达标。数据触目惊心:某上市电机公司年报显示,2022年研发成本占营收的18%,其中70%消耗在物
- 《手札·开源篇》Odoo系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案
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Odoo系统与SKFObserverPhoenixAPI双向对接方案一、方案设计概述(一)目标实现Odoo设备维护模块与SKFObserverPhoenix的传感器数据双向同步:Odoo→SKF:推送维护工单状态、设备档案信息。SKF→Odoo:同步设备传感器数据(振动、温度、转速等)和预测性维护建议。(二)技术架构Odoo端:使用XML-RPC/JSON-RPC接口对外暴露API,并通过自定义模
- 【MyBatis】如何在数据插入后获取对应的主键 ID
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在数据库操作中,我们经常需要在插入数据后立即获取生成的主键ID。这种需求在需要维护关联表数据或进行后续业务处理时尤为常见。本文将深入探讨MyBatis中获取插入主键的多种实现方式,并解析其底层原理及性能影响。一、单条数据插入获取ID1.useGeneratedKeys方式(推荐)INSERTINTOuser(name,age)VALUES(#{name},#{age})原理:通过JDBC的Stat
- java面试必背的基础知识点,有你没记住的嘛?
小虾米啊
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一、corejava阶段1.理解面向对象的含义及其三大特征(继承,封装,多态)封装:使属性(特征)私有化,外部不能直接访问,需要访问属性,为外部提供公开的方法(行为)进行访问。继承:是一种是的关系,子类对父类进行扩展,对父类的复用,java只允许单继承。多态:一种事物多种形态,对象的多态,把一个对象复制给不同的引用方法的多态,重写重载。2.Java是单继承多实现的理解抽象类和接口的区别,了解四个访
- 数据可视化+SpringBoot+协同过滤推荐算法的美食点餐管理平台
qq_1249870753
课程设计美食springboot毕业设计
感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,我会一一回复的,希望帮助到更多的人。背景分析在当今数字化浪潮席卷全球的时代,餐饮行业也正经历着深刻的变革,智慧点餐系统作为这场变革中的关键一环,其诞生和发展有着极为深远的背景意义。从宏观市场环境来看,随着全球经济的快速发展,餐饮行业呈现出蓬勃的发展态势。据相关数据统计,过去十年间,全球餐饮市场规模以每年[X]
- 【洛谷入门赛】B4044 奇迹战神 202410 场
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题解c++c语言学习笔记
闲话水桶没有闲话。题意一共有nnn个课程,对于每个课程,给出www和ddd,第xxx周的时候,如果满足(d−1)÷x(d-1)\divx(d−1)÷x的余数是000((d−1)mod x=0(d-1)\modx=0(d−1)modx=0)那这一周的星期www就要上这门课。而且:当前这一天是第一周的星期六。问你,距离这一天最近的课还有多久上课。思路首先,我们要输入。cin>>n;for(inti=
- 【收藏不迷路】380种群智能优化算法-Matlab代码免费获取(截至2025.2.14)
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智能优化算法算法matlab优化算法人工智能
群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题,如特征选择、图像分割、医学诊断,经济排放调度问题,植物病害识别,工程设计,PID优化控制,设备故障诊断,机器学习模型参数整定等等。在这个领域,有一个理论:没有免费午餐(NoFreeLunch,NFL)理论。它从逻辑上证明了不存在最适合解决所有优化问题的元启发式算法。换句话说,特定的元启发式可能在一组问题上显示出非常有希望的结果,但相同的算法可能在
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =