Lesson 6 卡方检验

Lesson 6 卡方检验

基本方法

资料类型	目的	检验方法
独立资料四格表、R*C列联表	关联性：比较两组阳性率	卡方检验
配对四格表	关联性：比较两方法阳性率	McNemar检验
RC列联表且分组变量为等级*，指标变量为二分类	趋势	Cochran-Armitage检验
RC列联表且分组变量为二分类，指标变量为等级*	趋势	秩和检验

sas程序实现

proc freq < option >

Proc freq <选项>;
Table 行*列/<选项>; 
Test 统计量关键字；
Weight 权重变量;
By 分层变量;
Run;

table 行*列/< 选项 >

table选项	作用	统计方法
chisq	可输出Pearson χ2检验、似然比检验、Mantel-Haenszel检验、phi系数、列联系数等值。 四格表还可输出连续校正χ2检验和Fisher确切检验	卡方检验
relrisk	输出相对危险度，仅限于四格表资料
trend	输出Cochran-Armitage趋势检验结果，仅限于2×C表或R×2表	趋势卡方检验
measures	计算一系列关联性指标及其渐近标准误，如Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendalls’tau-b值、Gamma系数等
aggree	仅限于R×R表（即行列数相同），可输出一致性系数。对配对四格表还给出McNemar配对检验结果，对R×R表给出Boeker对称性检验结果	一致性检验；配对四格表McNemar检验
cmh	计算Cochran-Mantel-Haenszel统计量，对于多维列联表，可计算校正后的行变量与列变量的关联程度
nopercent	不显示总数的百分比
norow	不显示行合计的百分比
nocol	不显示列合计的百分比
expected	显示理论数
fisher	输出Fisher确切概率
binomial	输出单组的百分比及其可信区间

test 统计量关键字;

test统计量关键字	作用
kapp	对一致性系数（Kappa系数）进行统计学检验
measures	对tabled语句中measures选项输出的所有关联系数进行检验
pcorr	对Pearson相关系数进行检验
scorr	对Spearman相关系数进行检验

weight 权重变量;

by 分层变量;