开发量化分析软件和量化策略需要哪些技能

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先交代下持股，中国国旅，恒力石化，中牧股份不变。周四五，赚钱效应极差。

下周一有大幅买入计划。

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在知乎上看到一个很有意思的问题，量化策略开发中需要用到哪些技能？

我来回答下在开发蜗牛股票量化分析软件中用到的技能

1.编程语言 c++ python 和自定义脚本

2.编程框架和库 qt quazip zlib qcustomplot

qconcurrent qcharts等

3.编程技能 字符串表达式 多线程 脚本引擎 插件引擎和框架

4.数学知识和机器学习相关 数学统计学(平均值，方差，均方差，协整，相似度等)，boosting分类等

5.常见的所有心态识别 阳包阴 旭日东升 三只乌鸦 黄昏之星 等等等 w/m形态 旗型 矩形 缺口识别等

6.公司基础面分析 股票估值 基于市盈率，市销率，市净率/现金流分析和现金流模型，企业成长率估算

7.炒股技术指标 boll/macd/ma/dmi等二十多种指标原理 实现以及应用

8.炒股基础里理论 - 道氏理论

9.股票分红，转股，送股，配股区分以及对应前后除权价格换算。

10.level2，ticket数据分析和优缺点分析

11.日线，周线，月线分析以及转换计算

12.配对交易，网格交易原理和实现

13.竞价盘口分析

14.股性分析建模和实现

15.最后一个需要的的技能是数学建模能力，无论是头肩顶识别，还是股性分析，网上能查到的资料都比较笼统，需要有一套精准的数学模型去识别。

随时补充

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