为什么制作一款外形精美，DUANGDUANG~特效技能满满的H5却没有火？
为什么生猛的创意没有引爆朋友圈？
呵呵，不是所有的富二代都配叫“国民老公”，首先，来看一组数据——我们抽取了兔展平台上TOP100作品的阅读量，结论是：
“少数作品占有绝大多数阅读量”
从图形看，阅读量完全符合幂律分布。在TOP100作品里，少数作品占有大量的阅读量，而大部分的作品成为“沉默的大多数”，现实就是这么骨感。
兔展平台上平均每天有3.7万个作品被查看，如何知道你创作的下一个H5作品会不会成为爆款？
八个字——会看数据，善用数据。
大数据的时代，能不能火，谁知道？当然是数据知道。
打怪需装备，升级靠技能。H5的后台数据就是你打通关所需的装备，如何用好这些数据就是你的看家本事。
一、会看数据
“页数在8-12页之间的作品，获得高浏览量的可能性最大”
们选择最近一周浏览量在前10000名的作品，发现作品页数基本集中在8-12页，页数为11页的作品最多，在前一万个作品中占比8.9%，有885个。
因此，制作一个H5作品，应当把页数控制在8至12页之内，页数过少则有效信息没有充分表达，页数过多则每一页都具备导致浏览量流失的可能性。
“每天19-22点是人们阅读H5的黄金时间”
我们抽取了兔展平台上某一个月的200万个作品统计其在每天24个小时不同时间段的平均浏览量，从图形上很容易看出晚上7点至10点是全天平均浏览量的最高峰时间段。
从数据中看出，发布一个新的H5作品，应当选择的时机是晚上7点至10点的黄金时段。
从数据中看，发布一个新的H5作品，应当选择的时机是晚上7点—10点的黄金时段。全天几个峰值可以发现，人们点开H5的时候都是“早晨正在醒来”、“中午午休时刻”、“下班后等车等饭等睡觉（嘿嘿嘿……好像想到了什么）”…..
还想知道更多有趣的H5数据？还想知道自己发布的作品浏览量、传播层级、页面流失率？猛戳www.fibodata.com就可以了，在此不再赘述。下面讲，如何用数据。
二、善用数据
“两大决定因素——渠道和内容”
争论是渠道为王还是内容为王，就像争论是先有鸡还是先有蛋一样荒诞，目前人们一分析数据，要么就将内容和渠道杂糅，将内容的“功劳”归为渠道，将渠道因素等同于内容，要么就将两者完全割裂，非要一较高下，认为做渠道就是土豪烧钱下里巴人，做内容就是精英主义阳春白雪。
实上，最终传播效果=初始投放触达人群（渠道）X页面特性（内容）
目前研究渠道主要有朋友圈、微信群、私聊三种，关于渠道以后再表。
页面特性的两个关键变量是标题吸睛指数和页面增殖系数。
“标题吸睛指数”
我们对一个H5作品都有“比逼格更有逼格”的想象，然而根据我们对兔展平台2016年1月浏览量在20万以上的前50个作品的研究，我们发现——
浏览量居高不下的H5作品都是这么美（SU）的。
朋友圈总有一个亲戚在转发这样的H5，这个量级也是细思恐极。让你那些个每天疯转的亲戚点开他们的关键就是标题，显然该作品的标题吸睛指数很高。
而我们通过技术手段，其实在作品发布之前，就基于大数据，为每个标题打分，评估其标题吸睛的能力。
“页面增殖系数”
是基于某一作品的分享率所计算出来的增长系数。大卫·伊斯利和乔恩·克莱因伯格在《网络、群体与市场》一书中，借用流行病学的理论成果，介绍了一个称为基本再生数（Basic reproductive number）的量值，记为R0。
R0=p*k
k是每个人会遇到的人数，p是每个人受感染的概率。病毒传播的结果取决于R0是＞1还是＜1。
如果R0＜1，则疾病将在有限的疫情波后以概率1消失。
如果R0＞1，则疾病持续在每一波以大于0的概率至少传染一个人。
而且值得注意的是，当R0接近于1的时候，存在有趣的“刀刃”特性，稍微阻隔则疫情消失，稍微助推则疫情爆发。
H5传播过程中，也存在这些特性，而起到决定作用的就是作品的内容本身，比如将标题稍微修改完善，可能引发的就是病毒性的爆发与扩散，分享数便呈几何级数增长。
“受众人群影响内容生产和渠道选择”
一个人群区别于另外一个人群是由它的社群结构和它的特征所决定的。
我们常常喜欢给不同的人群贴标签，比如90后、比如文艺青年、比如程序猿，这些标签就是人群特征，反映了人群的表征（Representation）及内涵。
社群结构包括某一网络的中心点与阻隔。
一般认为意见领袖（KOL）是中心点，因此在大V上投入大量的资金，但除了整体网中的度中心性（Degree centrality）还有中介中心性（Betweenness centrality）,找到连接不同的社群的桥（Bridge）也很重要。
而且，我们发现社群是有边界的，就是存在阻隔。
想当年，《纸牌屋》为什么火？是因为Netflix使用了大数据分析受众人群。
同理，在制作和发布一条H5作品前，先看数据，再用数据，在现有的数据结论基础上创新就是站在巨人的肩膀上轻松成为爆款。
文章来源：斐波那契，专业于H5社会化传播数据分析平台（微信ID：fibodata）
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