- LaTeX 作业模板指南
陆欣瑶
LaTeX作业模板指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/la/latex-homework-template项目介绍LaTeX作业模板是由JDavis开发并维护的一个开源项目,位于GitHub上。该模板专为学术界设计,特别是学生群体,用于以专业的格式编排数学作业、报告或论文。它简化了作业的布局和数学公式的录入过程,确保文档具有高质量的排版效果,符合学术出版的标
- Oracle第五章PL/SQL基础
ZShuiShen
oraclesql数据库
Homework-Chapter55.7.1实训Practicaltraining1:PL/SQL基础Basics〖实训目的Trainingpurpose〗(1)学会PL/SQL基本语法;LearnbasicPL/SQLsyntax(2)理解PLSQL语句块的构成。UnderstandthecompositionofPL/SQLstatementblocks〖实训内容Trainingcontent
- Stanford CS246 homework of NTHU-CS-MDA lecture ( K-means )
Gravitychen
pythonkmeans
conceptc1:10个cluster的起点,随机起点c2:10个cluster的起点,很远的起点data:所有数据,最长维度==233使用mac注意hadoop只能用os本身的python,我裝了anaconda,需要先移開,並在ospythonpipnumpy才能用記得在文件開頭加上#!/usr/bin/envpython要使用文件名稱的話,加上try:input_file=os.envir
- 使用GitCode上的 Homework-Assistant:AI助你完成作业的智能解决方案
明俪钧
使用GitCode上的Homework-Assistant:AI助你完成作业的智能解决方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在编程学习的道路上,是一个值得你关注的项目。这个开源工具由JasonLam0990创建,旨在利用人工智能技术帮助初学者和进阶者解决编程作业中的问题。通过智能解析和解答代码,它可以帮助你更好地理解和掌握编程语言的关键概念。技术分析该项目的核
- 【转】ssa/ass字幕格式全解析
xltank
Video操作系统
http://www.6psp.cn/20100714/ssa-ass%E5%AD%97%E5%B9%95%E6%A0%BC%E5%BC%8F%E5%85%A8%E8%A7%A3%E6%9E%90.htmlssa/ass字幕格式全解析内容:一.概述二.文件各个部分解析三.各种类型的行四.[ScriptInfo]部分的标题行五.[v4+Styles]部分的风格行Style六.[Events]事件部分
- 2025年春哈工大计算机系统(CSAPP)课程大作业:程序人生
The_Skynet
CSAPP期末大作业
通过这个大作业稍微复习了一下课程知识,这只是按课程要求在这里发布的。我把文件的链接贴在这里了:https://github.com/Trappist-1st/HIT-CSAPP-big_homework
- 方差分析表和回归分析表的那些浆糊糊
Angel Q.
线性回归方差分析回归分析概率论
先上表!我们来看一些基本的名词:(公式编辑还在学x的均值一直打不出来有会的还请评论区教教我)1.1方差分析表其中:k—因素总体的个数;n—观测值个数SSA(组间离差平方和)是:个水平组均值与总体均值离差的平方和;反映了控制变量不同水平对观测变量的影响SSE(组内离差平方和)是:每个观测数据与本水平组均值离差的平方和;反映了抽样误差的大小SST(总离差平方和)是:SSA+SSE1.2回归分析表直观来
- 基于ICEEMDAN-SSA-BP的混合预测模型的完整实现过程
神经网络15044
算法python深度学习python开发语言
以下将为您详细阐述基于ICEEMDAN-SSA-BP的混合预测模型的完整实现过程,包含原理说明、算法实现、代码解析及优化策略。本教程分为六个核心部分,采用Python3.9环境开发。基于ICEEMDAN-SSA-BP的混合时间序列预测模型一、模型架构设计1.1整体流程</
- golang编译原理初识
abcnull
#Golang编译原理golang编译原理编译器
文章目录关于编译器词法分析语法分析类型检查生成SSA中间代码生成机器代码总结关于编译器编译器本质就是一个翻译器,作用是将一个高级语言翻译成计算机可以识别的机器语言,如今的编译器都是分层架构,分层可以增加各层之间的独立性。golang编译器分为前端和后端编译器种类:本地编译器:可以编译生成所在计算机系统相同平台可执行的目标代码交叉编译器:可生成在其他平台上可执行的目标代码golang编译器主要编译阶
- 生成验证码(改进,需要看注释了解)
普通的冒险者
Java练习java开发语言
packageyanZhengMa;/*简单生成验证码*/importjava.util.Random;importjava.util.Scanner;publicclasshomeWork{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义验证码的字符集Stringzifuchuan="0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcde
- P1208 [USACO1.3] 混合牛奶 Mixing Milk
C++chaofan
算法c++数据结构
#includeusingnamespacestd;intn,m;longlongsum;structss{intx;inty;}a[5005];boolcmp(ssa,ssb){if(a.x!=b.x)returna.xb.y;}intmain(){cin>>n>>m;if(n==0||m==0){cout>a[i].x>>a[i].y;sort(a,a+n,cmp);for(inti=0;i=
- 简单生成验证码(适合初学)
普通的冒险者
Java练习java算法
packageyanZhengMa;/*简单生成验证码*/importjava.util.Random;publicclasshomeWork{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义验证码的字符集Stringzifuchuan="0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz";/
- 时序分解 | Matlab实现SSA-VMD麻雀算法优化变分模态分解时间序列信号分解
matlab科研社
matlab算法数学建模
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍摘要:时间序列信号分解是信号处理领域中的一个重要课题,其目标是将复杂的非平稳信号分解为若干个具有物理意义的本征模态函数(IMF)。变分模态分解(VMD)作为一种新型的信号分解方法,具有较好的适应性和鲁棒性,但其分解结果受惩罚参数k和带宽参数
- 分类预测 | Matlab实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测
Matlab算法改进和仿真定制工程师
算法分类matlab
✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍摘要:支持向量机(SVM)作为一种强大的机器学习算法,在模式识别和分类预测领域展现出优异的性能。然而,SVM的性能高度依赖于其参数的选取,而参数优化是一个复杂且耗时的过程。本文提出了一种基于麻雀搜索算法(S
- 英文单词 do、play、go 的区别
課代表
English英语单词English
题目是:“Iwantto____basketball.”选项有:A:doB:playC:go1.do:主观性强,通常指“个人行为”特点:强调个人行为,通常是一个人完成的事情。常用于非竞技性、非团队合作的活动,比如健身、学习、日常任务等。不用于球类运动(因为球类运动通常涉及多人互动)。例子:✅doyoga(做瑜伽,个人运动)✅dohomework(做作业,个人任务)✅doexercise(做锻炼,个
- 算法 | 基于SSA-CNN-LSTM(麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络)的股票价格预测(附完整matlab代码,公式,原理,可用于毕业论文设计)
单北斗SLAMer
毕业论文设计智能优化算法lstmcnn算法神经网络启发式算法
以下是一个基于SSA-CNN-LSTM(麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络)的股票价格预测MATLAB项目实例,包含完整代码和详细注释。代码分为数据预处理、模型构建、优化算法、训练预测四个部分。1.数据预处理%%数据加载与预处理clc;clear;closeall;%加载示例数据(以MATLAB自带股票数据为例)loadFinanceData.matdata=FinanceData.Price
- 基于SSA-KELM-Adaboost(麻雀搜索优化的极限学习机自适应提升算法)的多输入单输出回归预测【MATLAB】
沅_Yuan
炼丹师算法回归matlab极限学习机集成学习麻雀搜索Adaboost
SSA-KELM-Adaboost是一种结合了麻雀搜索算法(SSA)、核极限学习机(KELM)和Adaboost集成学习的复合回归预测模型。该模型通过参数优化与集成策略提升预测精度和鲁棒性,适用于复杂非线性回归问题。以下是其核心理论与工作机制:一、核心组件分析1.麻雀搜索算法(SparrowSearchAlgorithm,SSA)原理模拟麻雀群体的觅食与反捕食行为,通过“发现者-跟随者-警戒者”角
- 【李宏毅深度学习——回归模型的PyTorch架构】Homework 1:COVID-19 Cases Prediction (Regression)
AI的Learner
深度学习深度学习人工智能
目录1、显示NVIDIAGPU的状态信息2、数据集的两种不同的下载方式3、导入相关库4、三个工具函数5、定义自己的数据集类6、定义神经网络模型7、定义选择特征的函数8、训练过程9、超参数字典config10、准备和加载数据11、创建并训练模型12、加载并启动TensorBoard13、使用训练好的模型进行预测14、下载文件到本地1、显示NVIDIAGPU的状态信息#checkgputype!nvi
- 2022年网鼎杯题目整理
jia9iniu
WPCrypto2022网鼎杯
欢迎大佬补充。我整理出以下题目及wp。一、青龙1-Web(1)web669-LFI,flask-session身份伪造,yaml-RCE,suid-dd提权读文件。2-Misc3-Crypto(1)crypto091-sha256暴力破解(2)crypto405(3)crypto162-david_homework矩阵法求解递推数列david_homework4-Re(1)re694-UPX脱壳(
- Java基础 3.30
anlogic
javajava开发语言
1.结合练习/*随机生成10个整数(1-100的范围)保存到数组,并倒序打印以及求平均值、求最大值和最大值的下标,并查找里面是否有8*/publicclassArrayHomework02{publicstaticvoidmain(String[]args){intarr[]=newint[10];for(inti=0;i=0;i--){System.out.print(arr[i]+"");}i
- Scala集合练习
天涯xx
Scalascala集合
objectHomework_Scala_03{defmain(args:Array[String]):Unit={//1.创建一个List(3,2,4,6,7,5,1,0,9,8)vallist:List[Int]=List(3,2,4,6,7,5,1,0,9,8)println("创建的集合为:"+list)//2.将list中每个元素乘以2后生成一个新的集合valnewlist1:List[
- Tiny Calculator parsing with YACC/Bison
W_X_99515681
人工智能
Homework3:TinyCalculatorparsingwithYACC/Bison)OverviewThisassignmentbuildsonHomework2andfocusesonextendingyourknowledgeofcompilerdesign.Specifically,youwillcompletethesyntaxanalysisphasebycombiningthe
- 智能优化算法-樽海鞘优化算法(SSA)(附源码)
十七算法实验室
算法人工智能matlab决策树随机森林启发式算法支持向量机
目录1.内容介绍2.部分代码3.实验结果4.内容获取1.内容介绍樽海鞘优化算法(SalpSwarmAlgorithm,SSA)虽然名称中提到的是“樽海鞘”,但实际上这个算法是基于群体智能的一种元启发式优化算法,它模拟了樽海鞘(Salps)在海洋中的游动和觅食行为,用于解决复杂的优化问题。SSA的工作机制主要包括以下几个方面:链式游动:模拟樽海鞘在海洋中形成链状结构进行集体游动,用于探索解空间。觅食
- 群体智能优化算法-沙丁鱼群优化算法(Salp Swarm Algorithm (SSA,含Matlab源代码)
HR Zhou
算法matlab群体智能优化优化机器学习
摘要SalpSwarmAlgorithm(SSA,沙丁鱼群优化算法)是一种基于群体智能的元启发式优化算法,灵感来自沙丁鱼群在水中的游动模式。SSA在求解复杂优化问题时表现出良好的全局搜索能力和收敛性能。本文详细介绍SSA的数学原理,并提供完整的MATLAB代码,附带详细中文注释,便于读者理解其工作原理及实现细节。一、SalpSwarmAlgorithm(SSA)原理1.1基本概念SalpSwarm
- TicTacToe Module
W_X_99515681
python开发语言
Homework2Releasev5.016/02/2025CONTENTS1TicTacToe12Contents32.1TicTacToeModule............................................32.2ReinforcementLearningPlayer.....................................62.3Require
- 46-886 Machine Learning Fundamentals
W_X_99515681
机器学习人工智能
46-886MachineLearningFundamentalsHW1Homework1Due:Sunday,March23,11:59pm•UploadyourassignmenttoCanvas(onlyonepersonperteamneedstosubmit)•Includeawriteupcontainingyouranswerstothequestionsbelow(andyourt
- Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例
nantangyuxi
MATLAB算法matlab回归人工智能数据挖掘开发语言深度学习
目录Mstlsb实她TTS-HKFLM麻雀算法(TTS)优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战...2解决方案...3项目特点她创新...3创新点...3特点...4项目应用领域...4应用领域...4项目效果预测图程序设计及代码示例...5项目模型架构...6数据预处理...6混合核极限学
- SSA麻雀搜索算法LSTM
数分小白.py
lstm人工智能rnn
SSA(SparrowSearchAlgorithm)是一种受麻雀觅食和反捕食行为启发的群体智能优化算法,具有全局搜索能力强、收敛速度快的特点。SSA麻雀搜索算法核心思想群体角色划分:发现者(Discoverers):占种群10-20%,负责探索新区域,引导群体移动。加入者(Joiners):占60-80%,跟随发现者进行局部搜索。侦察者(Scouts):占10-20%,监测环境,危险时触发预警机
- CE 451/551 Computer-Aided Research
后端
CE451/551–Computer-AidedResearchintheChemicalandMaterialsSciences:Homework#11(Graded#3)(Due:Tuesday,11MarchTuesday2025,5:00pm)Thegoalofthisassignmentistopracticetheuseofcookbooks,templates,andcodesnip
- DDA3020 Machine Learning
后端
DDA3020Homework1Duedate:March09,2025Instructions•Thedeadlineis23:59,March09,2025.•Theweightofthisassignmentinthefinalgradeis20%.•Electronicsubmission:TurninsolutionselectronicallyviaBlackboard.Besuret
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,