数据分析学习过程——Tableau漏斗转化率模型

之前的财务多维分析模型和三个客户分析模型都是基于客户购买产生的数据，即在客户购买之后才进行分析，但漏斗转化率分析发生在客户购买之前，它是一个运营模型，只要测试方法正确，建立相关性、无需分析原因，照做即可。因此可以帮助产品进行快速迭代，受到互联网公司的青睐。可惜因为测试成本太高、步骤太繁琐以及时效性很差，很难用于实业。

一、数据集准备：漏斗分析数据源。

二、漏斗转化率模型

1、当前版本的漏斗转化率

（1）计算用户数

用户数计算公式

（2）构建漏斗转化率模型

当前版本漏斗转化率

图中可以看出，有两个环节的用户流失率比较严重，分别是从主页转到注册页面和从产品页面转到付款页面。

（3）改版后的漏斗转化率

业务人员发现产品页面转到付款页面的流失率很高，就联系IT人员对付款页面的按钮进行优化，然后进行AB测试，一段时间后，收集两个版本的数据近并进行漏斗转化率的对比。

两个版本的漏斗转化率

从两个版本的付款页面转化率来看，明显可以发现优化后的付款页面转化率提高很多，因此优化后的付款页面按钮达到了预期的效果，可以进行全面改版。