不_一
不_一

bisect 模块

今天同事说到了一个python的排序模块bisect，觉得挺有趣的，跟大家分享分享。

   先看看模块的结构：

  ![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2887744-420c064c8a230416.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

   前面五个属性大家感兴趣可以打出来看看数值，这里就不介绍了。

   先说明的是，使用这个模块的函数前先确保操作的列表是已排序的。

  ![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2887744-dd99ff0eb1662e14.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

   先看看 insort  函数：

   ![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2887744-af05295c9d6a9bbc.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

   其插入的结果是不会影响原有的排序。

   再看看 bisect  函数：

   ![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2887744-84e326277b5e0842.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

   其目的在于查找该数值将会插入的位置并返回，而不会插入。

   接着看 bisect_left 和 bisect_right 函数，该函数用入处理将会插入重复数值的情况，返回将会插入的位置：

   ![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2887744-ecead5b9d8eef774.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

   其对应的插入函数是 insort_left  和 insort_right ：

   ![image](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2887744-f892854478d6e44f.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

   可见，单纯看其结果的话，两个函数的操作结果是一样的，其实插入的位置不同而已。

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    A. 免费的设计资源 Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。 Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。 Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。 Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。 Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
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