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map 和 mapPartitions

map:
遍历算子，可以遍历RDD中每一个元素，遍历的单位是每条记录

mapPartitions
遍历算子，可以改变RDD格式，会提高RDD并行度，遍历单位是partition，也就是在遍历之前它会将一个partition的数据加载到内存中

那么问题来了用上面的两个算子遍历一个RDD谁的效率高？

mapPartitions算子效率高

mapPartitions算子占用内存多，如果一个partition的计算结果非常非常大，那么可能造成OOM，怎么解决？

repartition算子来增加RDD的分区数，那么每一个partition的计算结果就减少了很多。

mapPartitions应用场景
一般在将一个RDD的计算结果写入到数据库(mysql oracle redis)中时会使用这个算子，这个算子适合将数据插入到数据库

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