雪隐千寻

mysql逻辑备份 mysqldump

MySQL逻辑备份mysqldump 是我们平时用的比较多的备份方式，那么myqldump的备份原理是什么？是如何保证备份数据一致性的呢？
为了观察mysql在逻辑备份mysqldump 的时候，究竟做了哪些操作，我们开启全量日志！

然后我们开始我们的备份操作：mysqldump -uroot -p123456 --master-data=2 --single-transaction -A >/tmp/yh1.sql
这里说说比较重要的两个参数：
--single-transaction

在开启dump操作时，会创建一个快照，这相当于此刻的一致性视图，即在整个dump的过程中是被当做一个事务的，这样就能保证同一事务下读取的数据都是一致的。但是此时如果有其他会话在做DDL操作（ALTER/DROP/RENAME/TRUNCATE TABLE）,则会破坏数据的一致性，所以需要添加lock-tables锁住表用来保证数据的一致性。
--master-data

此命令是为了获取在dump时候的master 的binlog文件名和position的位置。当他等于1时，显示change master的输出结果。等于2时，注释掉此命令的输出结果。由此我们可以知道，当等于1时dump出来的数据，恢复在slave上是非常方便的。

现在我们查看刚才我们备份时候的全量日志，日质量比较打，我贴出部分主要的，
2017-12-07T07:32:24.917291Z 40 Connect root@localhost on using Socket
2017-12-07T07:32:24.917690Z 40 Query /!40100 SET @@SQL_MODE='' /
2017-12-07T07:32:24.926840Z 40 Query /!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' /
2017-12-07T07:32:24.927033Z 40 Query FLUSH /!40101 LOCAL / TABLES
2017-12-07T07:32:24.928911Z 40 Query FLUSH TABLES WITH READ LOCK
2017-12-07T07:32:24.928994Z 40 Query SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ
2017-12-07T07:32:24.929079Z 40 Query START TRANSACTION /!40100 WITH CONSISTENT SNAPSHOT /
2017-12-07T07:32:24.929252Z 40 Query SHOW VARIABLES LIKE 'gtid_mode'
2017-12-07T07:32:24.992104Z 40 Query SELECT @@GLOBAL.GTID_EXECUTED
2017-12-07T07:32:24.992528Z 40 Query SHOW MASTER STATUS
2017-12-07T07:32:24.992613Z 40 Query UNLOCK TABLES
2017-12-07T07:32:24.992735Z 40 Query SELECT LOGFILE_GROUP_NAME, FILE_NAME, TOTAL_EXTENTS, INITIAL_SIZE, ENGINE, EXTRA FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES WHERE FILE_TYPE = 'UNDO LOG' AND FILE_NAME IS NOT NULL AND LOGFILE_GROUP_NAME IS NOT NULL GROUP BY LOGFILE_GROUP_NAME, FILE_NAME, ENGINE, TOTAL_EXTENTS, INITIAL_SIZE ORDER BY LOGFILE_GROUP_NAME
2017-12-07T07:32:24.995255Z 40 Query SELECT DISTINCT TABLESPACE_NAME, FILE_NAME, LOGFILE_GROUP_NAME, EXTENT_SIZE, INITIAL_SIZE, ENGINE FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES WHERE FILE_TYPE = 'DATAFILE' ORDER BY TABLESPACE_NAME, LOGFILE_GROUP_NAME
2017-12-07T07:32:24.996104Z 40 Query SHOW DATABASES
2017-12-07T07:32:24.997945Z 40 Query SHOW VARIABLES LIKE 'ndbinfo_version'
2017-12-07T07:32:24.999984Z 40 Init DB mysql
2017-12-07T07:32:25.000096Z 40 Query SHOW CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mysql
2017-12-07T07:32:25.000211Z 40 Query SAVEPOINT sp
2017-12-07T07:32:25.000314Z 40 Query show tables
省略…………………………
2017-12-07T07:32:25.142111Z 40 Query use yhte
2017-12-07T07:32:25.142187Z 40 Query select @@collation_database
2017-12-07T07:32:25.142272Z 40 Query SHOW TRIGGERS LIKE 't'
2017-12-07T07:32:25.142579Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'utf8'
2017-12-07T07:32:25.142651Z 40 Query ROLLBACK TO SAVEPOINT sp
2017-12-07T07:32:25.142714Z 40 Query RELEASE SAVEPOINT sp
2017-12-07T07:32:25.142775Z 40 Init DB yhtest
2017-12-07T07:32:25.142830Z 40 Query SHOW CREATE DATABASE IF NOT EXISTS yhtest
2017-12-07T07:32:25.142991Z 40 Query SAVEPOINT sp
2017-12-07T07:32:25.143060Z 40 Query show tables
2017-12-07T07:32:25.143298Z 40 Query show table status like 't1'
2017-12-07T07:32:25.143799Z 40 Query SET SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1
2017-12-07T07:32:25.143872Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'binary'
2017-12-07T07:32:25.143972Z 40 Query show create table t1
2017-12-07T07:32:25.144064Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'utf8'
2017-12-07T07:32:25.144154Z 40 Query show fields from t1
2017-12-07T07:32:25.144543Z 40 Query show fields from t1
2017-12-07T07:32:25.144951Z 40 Query SELECT /!40001 SQL_NO_CACHE / FROM t1
2017-12-07T07:32:25.145135Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'binary'
2017-12-07T07:32:25.145207Z 40 Query use yhtest
2017-12-07T07:32:25.145282Z 40 Query select @@collation_database
2017-12-07T07:32:25.145366Z 40 Query SHOW TRIGGERS LIKE 't1'
2017-12-07T07:32:25.145668Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'utf8'
2017-12-07T07:32:25.145740Z 40 Query ROLLBACK TO SAVEPOINT sp
2017-12-07T07:32:25.145813Z 40 Query show table status like 't122'
2017-12-07T07:32:25.146389Z 40 Query SET SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1
2017-12-07T07:32:25.146464Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'binary'
2017-12-07T07:32:25.146533Z 40 Query show create table t122
2017-12-07T07:32:25.146621Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'utf8'
2017-12-07T07:32:25.146702Z 40 Query show fields from t122
2017-12-07T07:32:25.147099Z 40 Query show fields from t122
2017-12-07T07:32:25.147395Z 40 Query SELECT /!40001 SQL_NO_CACHE / FROM t122
2017-12-07T07:32:25.147545Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'binary'
2017-12-07T07:32:25.147615Z 40 Query use yhtest
2017-12-07T07:32:25.147690Z 40 Query select @@collation_database
2017-12-07T07:32:25.147771Z 40 Query SHOW TRIGGERS LIKE 't122'
2017-12-07T07:32:25.148128Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'utf8'
2017-12-07T07:32:25.148201Z 40 Query ROLLBACK TO SAVEPOINT sp
2017-12-07T07:32:25.148273Z 40 Query show table status like 'yh1'
2017-12-07T07:32:25.149056Z 40 Query SET SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1
2017-12-07T07:32:25.149129Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'binary'
2017-12-07T07:32:25.149199Z 40 Query show create table yh1
2017-12-07T07:32:25.149582Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'utf8'
2017-12-07T07:32:25.149665Z 40 Query show fields from yh1
2017-12-07T07:32:25.150010Z 40 Query show fields from yh1
2017-12-07T07:32:25.150293Z 40 Query SELECT /!40001 SQL_NO_CACHE / * FROM yh1
2017-12-07T07:32:25.150443Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'binary'
2017-12-07T07:32:25.150513Z 40 Query use yhtest
2017-12-07T07:32:25.150587Z 40 Query select @@collation_database
2017-12-07T07:32:25.150668Z 40 Query SHOW TRIGGERS LIKE 'yh1'
2017-12-07T07:32:25.151022Z 40 Query SET SESSION character_set_results = 'utf8'
2017-12-07T07:32:25.151096Z 40 Query ROLLBACK TO SAVEPOINT sp
2017-12-07T07:32:25.151158Z 40 Query RELEASE SAVEPOINT sp
2017-12-07T07:32:25.158814Z 40 Quit

通过全量日志，我们大致可以看出mysqldump的执行过程
1可以看出dump命令链接正式进入数据库。
2 flushtables操作。该操作会将内存中缓存的表结构数据同步到磁盘中。
3做了FLUSH TABLES WITH READ LOCK操作获得一个全局锁，确保此时数据是一致的。
4将当前会话的事务隔离级别恢复成默认的RR模式，使得当前事务可重复读。
5开启一个事务，并设置成快照级别。
6查询数据库的GTID是否开启。
7获取binlog的文件名及position的位置。
8释放全局锁。
9通过select语句查询test1库的状态。
10查询一下字典。
11进入要备份的test1库。
12查看建库语句。
13创建一个事务恢复点sp。
14查看需要备份的库中都有哪些表。
15查看表T1状态。
16设置表名和列名的格式。
17设置字符集为二进制。
18查看T1的建表语句。
19设置字符集为UTF8。
20输出表的所有信息。
21查询T1中数据，如果表中数据很大，mysql会使用limit来进行分段获取。
22设置字符集为二进制。
23进入test1库。
24查看数据库的编码格式。
25查看T1表的触发器。
26设置字符集为UTF8。
27ROLLBAKC到sp事务点。
28相同操作获取test1库中的T2表数据。
29当所有数据都获取完成后释放掉事务回滚点sp。

分析mysqldump过程：

FLUSH /!40101 LOCAL / TABLES

Closes all open tables, forces all tables in use to be closed, and flushes the query cache.
FLUSH TABLES WITH READ LOCK

执行flush tables操作，并加一个全局读锁，很多童鞋可能会好奇，这两个命令貌似是重复的，为什么不在第一次执行flush tables操作的时候加上锁呢？

下面看看源码中的解释：
/
We do first a FLUSH TABLES. If a long update is running, the FLUSH TABLES
will wait but will not stall the whole mysqld, and when the long update is
done the FLUSH TABLES WITH READ LOCK will start and succeed quickly. So,
FLUSH TABLES is to lower the probability of a stage where both mysqldump
and most client connections are stalled. Of course, if a second long
update starts between the two FLUSHes, we have that bad stall.
/
简而言之，是为了避免较长的事务操作造成FLUSH TABLES WITH READ LOCK操作迟迟得不到锁，但同时又阻塞了其它客户端操作。
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ

设置当前会话的事务隔离等级为RR，RR可避免不可重复读和幻读。

START TRANSACTION /!40100 WITH CONSISTENT SNAPSHOT /

获取当前数据库的快照，这个是由mysqldump中--single-transaction决定的。我们对比下加了该参数和没加的区别，日志如下：
有--single-transaction 参数：

无--single-transaction 参数：

可以看到，当我们不加参数--single-transaction 参数时，将会少了对隔级别设置，少了开启事物一致性快照，少了unlock tables；
SHOW MASTER STATUS

这个是由--master-data决定的，记录了开始备份时，binlog的状态信息，包括MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS
UNLOCK TABLES 释放锁。

在备份过程中还有一个操作，设置保存点，其实，这样做不会因为元数据锁阻塞在备份期间对已经备份表的ddl操作。
/
ROLLBACK TO SAVEPOINT in --single-transaction mode to release metadata
lock on table which was already dumped. This allows to avoid blocking
concurrent DDL on this table without sacrificing correctness, as we
won't access table second time and dumps created by --single-transaction
mode have validity point at the start of transaction anyway.
Note that this doesn't make --single-transaction mode with concurrent
DDL safe in general case. It just improves situation for people for whom
it might be working.*
/

模仿这个步骤测试一下

测试1：
隔离级别 RR模式，开启一个会话A执行如下操作：

开启一个会话B执行如下操作：

开启一个会话C 查看状态，show processlist

我们可以看到，这样B会话是会被A会话元数据所阻塞的，这个时候，如果在有其他会话访问t1 表，同样会被B会话阻塞！

测试2

在A会话执行如下操作：

在B会话执行

我们看到B会话的DDL操作是可以执行成功的。
在A会话执行如下操作

在B会话执行

B会话也是可以执行成功的。

测试三：
A会话执行如下操作：

B会话执行

这个时候我们看出B会话被A会话阻塞，通过show processlist；也可以看出B会话等待元数据锁，
我们在A会话跑 rollback to SAVEPOINT sp;

这个时候我们看到 B会话执行成功了

通过 SAVEPOINT sp; 设置保存点，通过rollback to SAVEPOINT sp; 相当于在select 完成后，立即释放了该表的元数据锁，而不会等到本次会话提交，这样可以避免DDL长时间无法获得元数据锁，从而导致该表的其他查询操作等待。
从这三个测试我们也可以看出START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT开启的事务只能通过commit或者rollback来结束，而不是ROLLBACK TO SAVEPOINT sp。
需要注意的是，如果 alter table 发生在select from t1 之前，也就是第二种测试情况，DDL是可以提交成功的，那么我们再进行 select from t1 查询的时候，是会报错的，

发生在备份中，同样会报错！
总结：
至此，我们可以总结下mysqldump的备份原理：通过设置READ LOCK获取数据库全局锁后，RR事务隔离级别下记录当前的日志文件名和日志位置position，然后释放掉全局锁。接下来创建一个事务的回滚点，所有数据的获取都是获取的是这个sp回滚点数据。最后释放掉回滚点sp。当然，对于MyISAM存储引擎，备份是直接锁全表的。
值得注意点：从分析mysqldump过程中我们可以知道，此命令在开始时刻会带来数据库瞬时的锁定（FLUSHTABLES WITH READ LOCK），虽然锁定时间是非常短暂的，但是却会带来非常大的数据库隐患，因为在此过程中，如果执行有DDL语句，就会导致此命令堵塞并最终异常退出。所以在做备份时间节点的选择上，需要根据数据库环境选择在负载压力最小，且没有以上操作时候进行备份。

mysqldump的本质是通过select * from tab来获取表的数据的。
1. mysqldump只适合放到业务低峰期做，如果备份的过程中数据操作很频繁，会造成Undo表空间越来越大，undo表空间默认是放到共享表空间中的，而ibdata的特性是一旦增大，就不会收缩。
mysqldump的效率还是比较低下，START TRANSACTION /!40100 WITH CONSISTENT SNAPSHOT /只能等到所有表备份完后才结束，其实效率比较高的做法是备份完一张表就提交一次，这样可尽快释放Undo表空间快照占用的空间。但这样做，就无法实现对所有表的一致性备份。
为什么备份完成后没有commit操作

/*
No reason to explicitely COMMIT the transaction, neither to explicitely
UNLOCK TABLES: these will be automatically be done by the server when we
disconnect now. Saves some code here, some network trips, adds nothing to
server.

*/

从以上截图可以看出，当我们开启第一个会话后，不进行提交，这个回收，第二个会话dump是处于waiting for table flush 状态，第三个会话，读取和第一个会话同一张表的时候，也是会处于waiting for table flush 状态，而不是被dump 阻塞，当第三个会话读取其他表的时候，是可以正常读取的，也不会被dump阻塞

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MySQL锁文章目录MySQL锁MySQL中锁的分类创建索引时会锁表吗线上修改表结构会加什么锁Innodb存储引擎的行级锁有哪些Update语句中，不带where条件，加什么锁？MySQL实现乐观锁MySQL死锁MySQL死锁是怎么发生的？检查死锁如何避免死锁MySQL中锁的分类全局锁：主要用于全库逻辑备份表级锁：表锁、元数据锁、意向锁表锁：通过locktables语句对表进行加锁，它不仅限制其他
Python实现mysql命令行 xu-jssy python mysql adb
一、源码importosimportpymysqldefsql_shell():password=input("EnterPassword:")#访问密码ifpassword.strip()!="yyds":print("Bye")return#清空控制台输出os.system("cls"ifos.name=="nt"else"clear")try:#连接到MySQL数据库conn=pymysql
mysql case 干货 lack倪酱
这是我舍友@某人提供的是为了做酒店时判断每个楼栋有几间空房子的。房间表与数据楼栋表与数据查询楼栋房间总数查询空房间数当时就在想怎么把后一个单列的数据合并到前面那三列的数据里呢？又是百度，又是谷歌，都是什么“unitall”。。表示我要的不是这个。有点难为我小脑瓜，实在是对数据库不了解，只会日常操作。最后是我舍友想出了解决办法直接贴图好了，如果想要了解case是什么，你可以自行查资料。学习查东西也是
计算机毕设Node.js+Vue校园易购二手交易平台（程序+LW+部署） Node程序源码强子 vue.js 课程设计 node.js
项目运行环境配置：Node.js最新版+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue。项目技术：Express框架+Node.js+Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是Nodejs最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
MySQL 源码｜55 - 语法解析(V2)：基础查询语句（query_specification）｜V20240915 长行 MySQL源码 mysql 源码语法解析查询
目录文档：MySQL源码｜源码剖析文档目录源码位置（版本=MySQL8.0.37）：sql/sql_yacc.yy前置文档：MySQL源码｜68-语法解析(V2)：LOCKING子句（锁定读取）｜V20240909MySQL源码｜39-语法解析(V2)：ORDERBY子句｜V20240814｜V20240912（第2版）MySQL源码｜40-语法解析(V2)：GROUPBY子句｜V20240814
老生常谈：MySQL高可用架构我有一头小花驴 mysql 架构数据库
引言“高可用”是互联网一个永恒的话题，先避开MySQL不谈，为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。服务冗余：把服务部署多份，当某个节点不可用时，切换到其他节点。服务冗余对于无状态的服务是相对容易的。服务备份：有些服务是无法同时存在多个运行时的，比如说：Nginx的反向代理，一些集群的leader节点。这时可以存在一个备份服务，处于随时待命状态。自动切换：服务冗余之后，当某个节点不可用时，要
mysql 隐秘后门_【技术分享】CVE-2016-5483：利用mysqldump备份可生成后门 Toby Dai mysql 隐秘后门
预估稿费：100RMB投稿方式：发送邮件至linwei#360.cn，或登陆网页版在线投稿前言mysqldump是用来创建MySQL数据库逻辑备份的一个常用工具。它在默认配置下可以生成一个.sql文件，其中包含创建/删除表和插入数据等。在导入转储文件的时候，攻击者可以通过制造恶意表名来实现任意SQL语句查询和shell命令执行的目的。另一个与之相关的漏洞利用场景可以参考。攻击场景攻击者已经能够访问
apache ftpserver-CentOS config gengzg apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=" http://mina.apache.o
优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sql mysql
1、选取最适用的字段属性　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件 main
原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762 这是一篇关于pysvn模块的指南. 完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html. pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个. 该
在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID , S.session_id AS BlockingSessionID , Q1.text AS Block
Intent 常用的用法备忘 7454103 .net android Google Blog F#
Intent 应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统会自动寻找最符合你指定要求的应用程序，并执行该程序。下面列出几种Intent 的用法显示网页:
Spring定时器时间配置 adminjun spring 时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。代码： #include <iostream> #include <cstdio>
重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java 重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。下面是我学习这个重构手法的笔记：提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。 UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT 每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
素数与音乐 bookjovi 素数数学 haskell
由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。简单的说，IdentityHashMap和HashM
读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/ 新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
更新多个字段的UPDATE语句 crabdave update
更新多个字段的UPDATE语句 update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hive not in in
本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
这是人类算24点的方法？！！！事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yii framework
在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。 <?php
对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
概述 “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。 “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
学习编程那点事 gcq511120594 编程互联网
一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass. For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4, return
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1. 环境描述两个集群：rock 和 stone rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。 1. 从rock复制到stone，采用hdfs Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本 pda158 mysql 脚本
　　主脚本（用于备份mysql数据库）：　　该Shell脚本可以自动备份数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
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