- python学智能算法（七）|KNN邻近算法
西猫雷婶
人工智能python学习笔记算法
【1】引言前述学习进程中，已经了解了一些非常经典的智能算法，相关文章包括且不限于：python学智能算法（三）|模拟退火算法：深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法（四）|遗传算法：原理认识和极大值分析_遗传算法和模拟退火时间复杂度-CSDN博客python学智能算法（五）|差分进化算法：原理认识和极小值分析-CSDN博客python学智能算法（六）|神经网络算法：BP神经
- MobileNet 改进：添加inception模块
听风吹等浪起
AI改进系列深度学习cnn计算机视觉人工智能
目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception模块是Google在2014年提出的Inception网络（也称为GoogLeNet）中的核心组件。它的设计目标是通过多尺度特征提取来提高网络的表达能力，同时控制计算复杂度。Inception
- 图像去雾常见数据集
梦姐的编程日志
图像处理深度学习人工智能
近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。1.RESIDE数据集RESIDE（REalisticSingleImageDEhazing）数据集是目前最常用的图像去雾数据集之一。该数据集提供了多种规模的子数据集，主要分为以下几部分：IndoorTraini
- 点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测
格图素书
目标检测人工智能计算机视觉
目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达2.2地面点云滤波算法2.2.1RANSAC算法2.2.2CSF算法本文篇幅较长，分为上下两篇，下篇详见基于激光雷达点云的三维目标检测（续）前言近几年来，在计算机视觉领域，利用深度学习卷积
- 深度学习中的异构特征介绍
赫连达
深度学习人工智能
深度学习，特别是现在的大模型，数据永远是最紧要的基础和前提。数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系，这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。这些特征包括：高基数ids：每个实体的唯一标识。交叉特征：两个或多个特征之间的组合关系。计数特征：某个特征出现的次数。比例特征：某个特征在整体中的占比。异构特
- 使用Unity中Microphone类进行用户自由时长音频录制
沉醉东风
Unity3dunity录音
使用Unity中Microphone类进行用户自由时长音频录制主录音脚本AudioRecord.csmaxClipLength：音频最大长度，真正录音时长不要超过这个长度，或者把maxClipLength设置的无限大也可以usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;usingSystem.Collections;usingSystem;usingSystem.IO;u
- 使用Argostranslate模型进行翻译（python）
一只小铁柱
python开发语言
1.环境准备：#创建虚拟环境python-mvenvmyenv#激活虚拟环境#Windowsmyenv\Scripts\activate#macOS/Linuxsourcemyenv/bin/activate#安装argostranslatepipinstallargostranslate2.下载语言模型importargostranslate.packageimportargostranslat
- (4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型
码农三叔
训练RAG多模态)架构transformerdeekseek人工智能大模型
4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。加载完成后，模型被设置为评估模式，并移动到GPU上以加速推理过程。在生成文本时，用户可以输入提示文本，模型会根据这些提示生成相应的文本输出。生成过程支持交互式输入和批量处理两种模式，用户可以根据需要选择适合的方式进行文本生成。此外，模型的
- docker安装eclipse-mosquitto记录（实践可用）
丶Navy
dockereclipsejavamqtt
背景：由于课程设计需要在服务器上安装mqtt，选择先搭建docker环境，再安装eclipse-mosquitto应用。原因：网上的教程大多是一样的，但是有几个步骤出错或者漏了，使得我在docker中安装eclipse-mosquitto花费了大量时间。因此在完成课程设计以后，将个人实践成功的步骤发出。参考：https://www.freesion.com/article/5453220951/及
- 零基础转行学网络安全怎么样？能找到什么样的工作？
网络安全苏柒
web安全安全计算机网络网络安全转行黑客工作
网络安全对于现代社会来说变得越来越重要，但是很多人对于网络安全的知识却知之甚少。那么，零基础小白可以学网络安全吗？答案是肯定的。零基础转行学习网络安全是完全可行的，但需要明确的是，网络安全是一个既广泛又深入的领域，包含了网络协议、系统安全、应用安全、密码学、渗透测试、漏洞挖掘、安全编程、安全运维等多个方面。。网络安全是一个快速发展的领域，对专业人才的需求不断增长。以下是一些关于零基础转行学习网络安
- 人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道
天机️灵韵
具身智能VLA人工智能人工智能算法深度学习pytorch
TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计。它通过模型压缩、计算图优化、硬件级加速等技术，显著提升推理速度并降低资源消耗，广泛应用于自动驾驶、工业检测、实时视频分析等对延迟敏感的领域。一、TensorRT的核心功能模型优化与加速层融合（La
- AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？
真不二价825
论文查重AI论文写作AIGC论文查重
AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域，如新闻发布、文学创作等。技术原理：主要利用自然语言处理和深度学习技术，分析文本的风格、语法结构和语义连贯性，以判断内容是否可能由AI模型产生。传统论文查重检测目标：主要检测论文中是否存在抄袭或剽窃
- 图像识别技术与应用
超帅的好吧
笔记
第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含：数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下
- 3.孤岛的总面积
六便士460
代码随想录之图论题解图论算法广度优先
题目描述给定一个由1（陆地）和0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域，且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。现在你需要计算所有孤岛的总面积，岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。输入描述第一行包含两个整数N,M，表示矩阵的行数和列数。之后N行，每行包含M个数字，数字为1或者0。输出描述输出一个整数，表示所有孤岛的总面积
- 利用微软的 HTML 应用程序宿主程序的攻击
zhaoyong631
microsofthtml前端
mshta.exe是微软的HTML应用程序宿主程序（MicrosoftHTMLApplicationHost），属于Windows系统组件。它的核心功能是运行.hta（HTMLApplication）文件，允许通过HTML、JavaScript、VBScript等技术创建交互式图形界面应用。何时会调用mshta.exe？1.合法用途运行本地/企业级HTA应用：企业可能用.hta开发内部工具（如配置
- npm run dev原理
black^sugar
npm前端node.js
1、npmrundev会启动根目录下的package.json里的scripts字段指定的命令。所以执行npmrundev等同于执行vite（仅限于下图场景中）2、npm会到node_modules/.bin/目录下找到vite.sh，并执行该shell该shell文件如下#!/bin/sh#$0代表脚本自身的路径#dirname获取脚本所在的目录路径#sed-e's,\\,/,g'将路径中的\替
- NodeJs中npm国内慢的问题解决
夏木炎
npm前端node.js
方法一：更改npm配置文件：$npmconfigsetregistryhttp://registry.npm.taobao.orgURL即为需要设置的镜像站点地址，如淘宝镜像:http://registry.npm.taobao.org方法二：你可以使用淘宝NPM镜像定制的cnpm(gzip压缩支持)命令行工具代替默认的npm:$npminstall-gcnpm--registry=https:/
- PyTorch安装与环境配置终极指南：从零搭建高效深度学习开发环境（一）
WHCIS
pythonpytorch人工智能深度学习机器学习
一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系：硬件兼容性：GPU型号（NVIDIA系列）与CUDA版本的匹配软件依赖链：Python版本→PyTorch版本→CUDA驱动→cuDNN加速库环境隔离需求：不同项目可能依赖冲突的库版本1.2硬件准备清单硬件类型最低要求推荐配置CPU4核8核以上内存8GB32GB+GPU支持CUDANVIDIART
- AI概率学预测足球大小球让球数据分析
sanx18
人工智能数据分析数据挖掘
在足球数据分析中，AI概率学预测主要涉及大小球和让球盘口的分析。以下是关键点：1.大小球分析大小球指机构设定的进球数预期，投注者预测实际进球数是否超过或低于该值。AI应用：历史数据：AI通过分析球队的历史进球、失球等数据，预测未来比赛进球数。机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力
- 【梯度下降算法】
蝉叫醒了夏天
机器学习算法
梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。1947年FrankRosenblatt在感知机研究中首次系统应用梯度下降思想1.2机器学习时代的复兴21世纪深度学习革命使梯度下降算法获得新生：2006年Hinton团队在深度信念网络中的突破应用2
- Python并发多进程编程
ftpeak
Python网络爬虫python开发语言前端
一、多进程（Multiprocessing）多进程是指在操作系统中同时运行多个进程，每个进程都有自己独立的内存空间和系统资源。Python的multiprocessing模块提供了多进程编程的支持。优点可以利用多核CPU的优势，并行执行任务，提高程序的运行效率。各个进程之间相互独立，一个进程的崩溃不会影响其他进程。缺点进程的创建和销毁开销较大。进程之间的通信和数据共享相对复杂。代码示例import
- react 组件封装原则_如何基于antd封装自己的react组件并发布到npm
楚云卿
react组件封装原则
引言在前端项目开发过程中，有大量重复的内容，比如布局相似的模块，较多的功能表单等，我们可以提炼成组件来提升效率，减少重复建设。文章以实际工作中的项目为例，介绍如何将项目中常用的组件进行封装并发布到npm中。1前提要求在开始前你需要具备以下条件：安装了Node&npm安装了Git基本掌握npm，git使用方法熟练使用JavaScript&ES6&CSS基本掌握React熟悉React,antd2开始
- 在hadoop上运行python_hadoop上运行python程序
廷哥带你小路超车
数据来源：http://www.nber.org/patents/acite75_99.zip首先上传测试数据到hdfs：[root@localhost:/usr/local/hadoop/hadoop-0.19.2]#bin/hadoopfs-ls/user/root/test-inFound5items-rw-r--r--1rootsupergroup1012010-10-2414:39/us
- 复制迭代器与toList，zip的使用方法
rylshe1314
scala
packagetest_28objectTest{defmain(args:Array[String]):Unit={vallist1=List(1,2,3,4,5)//任务：输出每一个元素//list.foreach(println)//任务：跳过前两个，从第三个开始输出//迭代器//1.创建一个迭代器（iterator）valit1=list1.iteratorprintln(it1.hasN
- TCP为什么可靠？
菜就多练少说
计算机网络tcp/ip网络网络协议
TCP（传输控制协议）通过多种机制来确保可靠的数据传输。可靠传输意味着确保数据在从源到目标的过程中，不仅要完整无误地到达，还要按照正确的顺序到达，而且如果在传输过程中出现丢失或错误的情况，TCP会进行修正。下面详细阐述TCP协议如何实现这一点。1.数据分段与序列号TCP将应用层的数据拆分成多个小块，称为“段”（segment），每个段包含一个序列号。序列号用于标识TCP段的顺序，确保接收方能够按照
- 如何部署Java应用到服务器
DKPT
#软件开发服务器环境搭建服务器服务器
准备工作：确保服务器上安装了Java运行环境（JRE或JDK）。安装Web服务器，如ApacheTomcat、Jetty或WildFly。配置服务器网络，确保可以远程访问。打包Java应用：使用IDE（如IntelliJIDEA或Eclipse）或构建工具（如Maven或Gradle）将Java项目打包成WAR或JAR文件。上传应用到服务器：使用FTP、SCP或其他文件传输工具将打包好的文件上传到
- Node_文件上传&令牌
katsukichan
Node
信息获取来源EnoYao创建脚手架expresskatsuki-project（express名称）在katsuki-project目录下安装依赖包npminstall上传单文件项目在katsuki-project安装multer模块npminstallmulter--save目录中创建一个uploads文件夹，不创建运行也会自动创建项目结构publicjavascriptsjquery.jsup
- Pandas数据清洗手册（参数解析与实战）
步入烟尘
Python超入门指南全册pandas数据清洗开发语言python
本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net/mrdeam/category_12647587.html优点：订阅限时19.9付费专栏，私信博主还可进入全栈VIP答疑群，作者优先解答机会（代码指导、远程服务），群里大佬众多可以
- 【从零开始学习计算机科学】操作系统（七）文件管理
贫苦游商
学习服务器操作系统文件管理文件读写文件块文件操作
【从零开始学习计算机科学】操作系统（七）文件管理文件管理文件的逻辑结构文件的读写方式文件的物理结构与组织文件目录空闲块管理文件的共享文件的权限控制与保护文件系统的其他功能文件管理文件管理主要涉及文件的逻辑组织和物理组织，目录的结构和管理。所谓文件管理，就是操作系统中实现文件统一管理的一组软件、被管理的文件以及为实施文件管理所需要的一些数据结构的总称（是操作系统中负责存取和管理文件信息的机构）从系统
- 网盘代码学习计划
孤独的程序员dis1500
新技术c++
可以参考这个代码写一个这种软件electron做界面+libmysql.dll加nodeaddon模块
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的 性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序，并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源：http://poj.org/problem?id=2421
题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。
代码：
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法（Extract Method）
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记：
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs；
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三：泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。
简单的说，IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。
所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10）
dsjt
算法
这是人类算24点的方法？！！！
事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态
朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题，文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！
接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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1. 环境描述
两个集群：rock 和 stone
rock无kerberos权限认证，stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone，采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端，即源端问题：报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本（用于备份mysql数据库）： 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源（中）——设计与编码篇
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A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
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Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM：
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>
