- 使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构
子然在打码
pytorchllama人工智能
https://www.aisolink.com/build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构，并对自定义数据集进行训练和推理。文章涵盖了构建输入块、解码器块和输出块的步骤，并提供了相应的代码示例。最终目标是构建一个功能齐
- paimon中的Branch
qzWsong
paimon大数据数据库
Branchhttps://paimon.apache.org/docs/0.9/maintenance/manage-branches/paimon借鉴了git的管理机制，在我们开发代码的时候，为了不影响主分支的功能，我们一般会新建一个分支进行迭代，待新分支完善后，合并回主分支，在新的分支做任何数据操作都不会影响主分支。在paimon中，我们也可以对表创建分支，相当于在当前数据状态下复制出来了一
- 区块链的数学基础：核心原理与应用解析
一休哥助手
区块链
引言区块链技术作为分布式账本系统，成功地解决了传统中心化系统中的信任问题。其背后隐藏着复杂而精妙的数学原理，包括密码学、哈希函数、数字签名、椭圆曲线、零知识证明等。这些数学工具不仅为区块链提供了安全保障，也为智能合约和去中心化应用（DApps）的开发奠定了基础。本文将深入剖析区块链中的核心数学基础，帮助读者理解其工作原理与实际应用。一、区块链数学基础概述区块链的数学基础可以分为以下几个核心领域：密
- GaussDB数据库SQL系列-LOCK TABLE
关沵什么柿
数据库gaussdbsql
一、前言GaussDB是一款高性能、高可用的分布式数据库，广泛应用于各类行业和场景。在GaussDB中，锁是实现并发控制的关键机制之一，用于协调多个事务之间的数据访问，确保数据的一致性和完整性。本文将围绕GaussDB数据库的LOCKTABLE做一简单介绍。二、GaussDB数据库的锁GaussDB提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用在MVCC（多版本并发控制）无法给出期望
- Linux TCP 之 RTT 采集与 RTO 计算
dog250
linuxtcp/ip运维
我们来看看LinuxTCP采集RTT的函数tcp_rtt_estimator，看注释，充满了胶着。但在那个谨慎的年代，这些意味着什么？RTT最初仅用于RTO的计算而不是用于调速，RTO的计算存在两个问题，如果过估，影响效率，如果低估，则会造成无效重传，但这都不是大问题，大问题是TCPACK只提供给你那么多信息，你能如何利用好它。TCPACK时钟允许你测量RTT，但你又如何基于它计算RTO呢。大数定
- 自动化测试覆盖率提升的关键步骤
JD技术委员会
自动化
自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。其中，引入代码覆盖率分析工具是关键，它可以帮助我们精准地识别未被测试的代码部分，从而有针对性地补充测试用例，提高测试覆盖率。一、增加测试用例的数量和质量自动化测试覆盖不足，往往是因为测试用例数量不够或质量不高。丰富测试用例库，能够覆
- 大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果
WeeJot
人工智能人工智能
目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型（LLMs）已经成为推动技术进步的关键力量。这些模型通过在海量数据上的预训练，掌握了丰富的语言知识和模式识别能力，从而在多种自然语言处理任务上展现出卓越的性能。然而，预训练模型的通用性也意味着它
- 深入浅出的聊聊 Agent
程序员鑫港
人工智能数据库知识图谱深度学习机器学习
今天，我想和你一起聊聊Agent（智能体），从它的起源、特点，到关键的知识点，以及现实中的应用和实现原理。希望能帮助你更深入地了解这个既有趣又重要的领域。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！一、Agent的起源1.什么是Agent你可能会问，Agent到底是什么呢？简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。它可以是一个软件程序、一个机器人，甚至是一个复杂的
- 【Python】Python-JOSE：Python 中的 JSON Web Token 处理库
@Unity打怪升级
Pythonpythonjson人工智能前端开发语言开源机器学习
Python-JOSE是一个用于处理JSONWebToken(JWT)和JOSE(JSONObjectSigningandEncryption)标准的Python库。它支持对JWT进行签名、加密、解密和验证等操作，是处理基于OAuth2.0和OpenIDConnect协议的身份验证和授权任务的理想选择。Python-JOSE实现了JOSE规范中定义的JWS(JSONWebSignature)、JW
- 【Python】bpython：增强版 Python 交互式解释器
@Unity打怪升级
Pythonpython开发语言人工智能开源软件开源ipythonpip
bpython是一个增强版的Python交互式解释器，它为开发者提供了更加友好和高效的交互体验。与Python内置的REPL(Read-Eval-Print-Loop)相比，bpython提供了更多实用功能，比如自动补全、语法高亮、实时显示函数签名等，使得编写和调试Python代码变得更加轻松。bpython非常适合初学者学习Python，因为它能够帮助开发者实时了解输入的代码效果，同时对有经验的
- 深度学习乐园智能零售柜商品识别
Java先进事迹
深度学习零售人工智能
1.项目简介本项目专注于智能零售柜商品识别，是为第六届信也科技杯图像算法大赛设计的方案。其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。此类智能系统在不需要售货员的情况下即可进行商品识别和结算，相较于传统的硬件分隔、重量判断、顾客行为监测、或射频识别技术，这种方法不
- CDN如何实现内容分发
黑石云
边缘计算
CDN（内容分发网络）实现内容分发主要依赖于其分布式架构和一系列关键技术。以下是CDN实现内容分发的主要步骤和机制：一、DNS解析与重定向当用户在浏览器中输入域名请求访问某个网站时，首先会向本地DNS服务器发起域名解析请求。如果本地DNS服务器没有缓存该域名的解析结果，它会递归地查询根DNS服务器和授权DNS服务器，直到获得域名对应的IP地址。如果该域名配置了CDN服务，本地DNS服务器会将域名的
- 边缘计算应用十大领域
黑石云
边缘计算
边缘计算解决了互联网的网速问题，作为实现边缘计算的基础，那边缘计算是5G与产业互联网、物联网时代的重要技术支撑，也正迎来广阔的增长空间。那么现在我们生活中有哪些领域正在使用边缘计算呢？今天我们来盘点一下我们身边正在使用边缘计算技术的十大领域。第一，智能交通领域，这个领域即将展现出巨大的价值。它们能够在边缘端直接进行实时数据的处理，无论是交通的流量还是交通的事故，这些摄像头都能够精准的捕捉并且分析相
- 服务器与机顶盒
黑石云
边缘计算
在PCDN（P2PCDN，即点对点内容分发网络）中，服务器相比盒子具有更高的风险，这主要是由于它们在性能、资源利用、应用场景以及运营方式上的差异所导致的。以下是对这一问题的详细分析：一、性能与资源利用差异服务器：性能强大，能够处理大规模的数据处理和并发访问。资源利用高效且灵活，可以根据需要进行横向或纵向扩展。在处理大规模数据时可能需要更多的带宽资源。盒子（通常指PCDN盒子）：可以理解为微型小主机
- 静态路由与动态路由
黑石云
边缘计算
静态路由和动态路由是网络中两种不同的路由配置方式，它们在网络中的运作方式、配置方法以及适用场景等方面存在显著差异。以下是对两者的详细比较：一、定义与配置方式静态路由定义：静态路由是由网络管理员手动配置的固定路径，用于指导数据包从一个网络到另一个网络的传输。配置方式：管理员需要在路由器上手动设置路由表，明确指定数据包到达目的地的路径。动态路由定义：动态路由是通过运行在网络设备上的特定协议（如RIP、
- 无限流量卡与无线网络跑pcdn
黑石云
边缘计算
对于无限流量卡和无线网络是否可以用于PCDN（PeerContentDeliveryNetwork，即点对点内容分发网络）的问题，以下是对两者的详细分析：无限流量卡理论可行性：无限流量卡提供了理论上不受限制的数据使用量，这看似满足了PCDN需要大量数据传输的需求。然而，需要注意的是，尽管流量是无限的，但运营商可能会对上传速度或上传量进行限制，以防止滥用。实际操作：无限流量卡的实际使用效果可能受到运
- 边缘计算的方式
黑石云
边缘计算
做边缘计算这个行业要想赚得到收益，那一定要找到适合自己参与的一种方式。目前参与边缘计算的话，它主要有两个渠道。第一个就是用盒子来跑，这个盒子的话包括光猫、路由器、摄像头等等，盒子是一条网线带动一个盒子，它的门槛会比较低，支持30到300兆上行，所以的话盒子它是非常好入手的。但是如果说想把盒子做好就需要在渠道这一方面有一定的能力。就可以把盒子给铺出去。盒子量增大了，自然而然你的收益也会更高。只要带宽
- linux基础
晖.418
linux
今天简单说一下关于linux基础的知识，并不完全，都是一些比较常用的命令，可以进行简单的了解。Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
- ospf收敛特性及其他的小特性
大丈夫立于天地间
hcie笔记智能路由器网络信息与通信学习算法网络协议
1.收敛特性快速收敛： ·只第一次计算时计算全部节点FullSPF ·增量最短路径优先算法I-SPF（Incremental） 只对受影响的节点进行路由计算 ·全部路由计算PRC 只对发生变化的路由进行重新计算; 根据I-SPF算出来的SPT来更新路由。开销：RPCOspf1 spf-schedule-intervalxxxxxxmax-interva为OSPF SPF计算的最长间隔时
- Vue Router 中如何获取路由传递过来的参数？
晚夜微雨问海棠呀
面试题整理专题vue.jsjavascript前端
在VueRouter中，可以通过多种方式获取路由传递过来的参数。以下是几种常见的方法：使用this.$route.params在组件中，可以通过this.$route.params来访问路由参数。例如，假设你有一个路由配置如下：constroutes=[{path:'/user/:id',component:UserComponent}];在UserComponent组件中，你可以这样获取id参数
- YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等
挂科边缘
YOLOv8改进YOLO目标检测人工智能计算机视觉深度学习
摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的
- YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点
挂科边缘
YOLOv10改进YOLO计算机视觉目标检测人工智能python深度学习
摘要GhostNetV3是由华为诺亚方舟实验室的团队发布的，于2024年4月发布。摘要：紧凑型神经网络专为边缘设备上的应用设计，具备更快的推理速度，但性能相对适中。然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。我们发现，适当的重参数化和知识蒸馏设计对
- Vue.js 的组合式 API 与状态管理
随着现代前端开发的不断发展，Vue.js作为一个渐进式JavaScript框架，已经成为开发动态和交互式用户界面的流行选择之一。Vue.js的设计旨在通过简洁的语法和强大的功能来提升开发者的生产力。在Vue3中引入的组合式API（CompositionAPI）及其状态管理功能，为开发者提供了一种灵活且可扩展的方式来构建复杂的应用程序。本文将深入探讨Vue.js的组合式API，并结合状态管理的概念，
- 软件工程的熵减：AI代码生成器如何降低系统复杂度
前端
软件开发的世界，如同一个不断膨胀的宇宙。随着项目规模的增长，代码库日益庞大，系统复杂度也随之水涨船高。维护、扩展和协作的难度成倍增加，这如同物理学中的熵增原理一样，系统朝着混乱无序的方向发展。为了对抗这种“熵增”，我们需要寻找有效的手段，而AI代码生成器的出现，为我们提供了一种强大的武器。在传统的软件开发模式下，开发者花费大量时间处理重复性工作，例如编写大量的样板代码，这不仅效率低下，而且容易引入
- 一枚程序猿对AI的看法
码畜sokach
人工智能
AI如何改变IT行业一、对软件开发的影响好的方面：对于程序员来说，AI可以帮你做一些简单重复的代码编写工作。比如，你要写一个功能，像登录页面的代码，以前你得一行一行敲，现在AI可以帮你写个大概，你只要修改修改，补充一些细节就行，能让你干活更快。这意味着你可以把更多时间花在设计软件更有趣、更复杂的部分，像做一个很酷炫的游戏功能，或者开发一个新的应用程序，让你能发挥更多创意，提升自己的技能。如果你是新
- 软件安全工程：AI代码生成的风险评估与防御
前端
随着软件开发需求的日益增长，提高开发效率成为重中之重。AI写代码工具的出现为软件开发带来了前所未有的机遇，它能够显著提高代码编写速度，降低开发成本。许多工具，例如ScriptEcho（轻微提及，避免过度广告），已经开始在软件开发领域发挥作用。然而，AI代码生成技术也带来了新的安全挑战，我们需要对这些风险进行全面的评估和防御，确保软件的安全性。本文将深入探讨AI代码生成的安全风险，并提出相应的防御策
- 小红书成立应用算法部：平衡生态与变现的战略之举
前端
小红书近期将商业化、社区、电商算法部门整合，成立了全新的“应用算法部”，这一举动引发了业界广泛关注。这不仅体现了小红书对算法驱动增长的高度重视，也标志着其在平衡内容生态和商业变现之间迈出了关键一步。本文将深入探讨小红书成立应用算法部的战略意义及其对未来发展的影响，并分析其扁平化管理模式在其中的作用。作为一款以内容创作和分享为核心的平台，小红书对高效的AI写代码工具的需求日益增长，而算法的优化则成为
- 淘宝店铺详情API接口的开发、应用与收益
前端后端运维数据挖掘api
淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品和店铺数据。为了更好地利用这些数据，淘宝开放平台提供了丰富的API接口，允许开发者通过调用接口获取淘宝平台上的商品和店铺信息。本文将深入探讨淘宝店铺详情API接口的开发、应用及其带来的收益，并提供示例代码以供参考。一、淘宝店铺详情API接口的开发1.注册淘宝开放平台账号首先，开发者需要在淘宝开放平台注册一个开发者账号。注册过程涉及填写个人信息或企业信息
- 精通爬虫技术：从入门到入狱——网络数据爬虫的合法性与法律边界
了解数据爬虫的原理、用途、法律风险与合规性。本文深入解析网络爬虫的工作机制，探讨其在数据采集、搜索引擎等领域的应用。同时，重点关注Robots协议、反爬虫技术、开放数据等合规性问题，并分析相关法律案例，助您合法安全地使用爬虫技术。文章目录什么是网络数据爬虫？数据爬虫的工作原理数据爬虫的应用与影响数据爬虫的广泛用途数据爬虫带来的负面影响和潜在风险数据爬虫的合规性问题开放数据与非开放数据Robots协
- ofa.js：无需打包的MVVM框架，前端开发的轻量之选
前端
近年来，前端开发领域涌现了许多优秀的框架，如React、Vue和Angular，它们极大地提升了开发效率和代码可维护性。然而，随着项目复杂度的增加，这些框架的学习曲线和构建工具链的复杂性也让许多开发者感到头疼。在这样的背景下，ofa.js应运而生，它号称“无需打包的MVVM框架”，试图为前端开发带来一种全新的体验。那么，ofa.js究竟有何独特之处？它与其他MVVM框架相比又有哪些优势？本文将为你
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容，
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页：
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习（一）
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上：
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
