- AI Agent开发大全第十四课-零售智能导购智能体的RAG开发理论部分
TGITCIC
AIAgent开发大全零售rag开发rag增强检索ai智能体aiagentai开发embedding
开篇经过前面的一些课程,我们手上已经积累了各种LLM的API调用、向量库的建立和使用、embedding算法的意义和基本使用。这已经为我们具备了开发一个基本的问答类RAG的开发必需要素了。下面我们会来讲一个基本问答类场景的RAG,零售中的“智能导购”场景。智能导购大家先不要被这个界面吓到,一旦你理解了原理后开发起来会很快,可能2周里就能开发完了,关键的还是在于原理与基础的夯实。智能导购基本需求为什
- 算法1-2 分数线划定
咚咚轩
结构体排序
题目描述世博会志愿者的选拔工作正在A市如火如荼的进行。为了选拔最合适的人才,A市对所有报名的选手进行了笔试,笔试分数达到面试分数线的选手方可进入面试。面试分数线根据计划录取人数的150%划定,即如果计划录取m名志愿者,则面试分数线为排名第m×150%(向下取整)名的选手的分数,而最终进入面试的选手为笔试成绩不低于面试分数线的所有选手。现在就请你编写程序划定面试分数线,并输出所有进入面试的选手的报名
- 智能舵机:AI融合下的自动化新纪元
高德诚
人工智能自动化运维
在自动化的浪潮中,智能舵机以其独特的魅力和卓越的性能,正引领着自动化产业迈向新的高度。今天,让我们一起走进智能舵机的世界,感受AI技术为其带来的无限可能。一、智能舵机:自适应控制的先锋智能舵机,这个听起来就充满科技感的名词,其实是通过集成高精度传感器和先进算法,实现了自适应控制的神奇装置。它不再仅仅是一个简单的执行机构,而是能够根据环境变化实时调整姿态,确保精准控制的智能设备。在智能舵机内部,集成
- Lua弱引用table
weixin_33853827
luapython内存管理
弱引用table与python等脚本语言类似地,Lua也采用了自动内存管理(GarbageCollection),一个程序只需创建对象,而无需删除对象。通过使用垃圾收集机制,Lua会自动删除过期对象。垃圾回收机制可以将程序员从C语言中常出现的内存泄漏、引用无效指针等底层bug中解放出来。我们知道Python的垃圾回收机制使用了引用计数算法,当指向一个对象的所有名字都失效(超出生存期或程序员显式de
- 3.28-4.3 学习笔记<一>:【蓝桥杯】 扫雷
桦彦司
蓝桥杯OJc++蓝桥杯
这周的题目虽然不是难度高的那种但着实是把我难住了,毕竟这学期才开始想着认真学代码,学算法等,所以其实包括动态规划等算法在内我是不会的,所以这周的十个题我只打出来六个(别骂了别骂了)。而且还是参考了别人的算法,其中确实不乏令我眼前一亮的算法,所以在这儿记个笔记以下用的都是自己的代码,和别人的代码重复率会很高但是自己也算是学习过了,所以做个记录和讲解留给自己。目录题目一:扫雷题目二:铺地毯题目一:扫雷
- 基于python数据分析(分析篇七:预测/误差)
fanyutou
数据分析数据分析
一、预测,回归算法:为了完成某个计算而执行的任何过程。1.散点图的使用只要是涉及到两种变量都应该使用(根本在于看出散点图两种变量中的之间的关系)散点图:用于展现数据快捷经典的方式,现实的是数据的分布情况,与直方图不同的是,散点图显示的两种变量,散点图现实出现观察结果的成对关系,一个好的散点图可以是原因说明的一个重要组成部分。2.直线的使用贯穿数据的直线有可能是有效的预测办法直线的来源:考虑我们尝试
- 数据加密技术在网络安全中的应用:对称加密与非对称加密的原理与实践
算法探索者
web安全安全网络
摘要随着信息技术的飞速发展,网络安全已成为当今社会不可或缺的重要组成部分。数据加密技术作为保障网络安全的核心手段,在保护数据的机密性、完整性和可用性方面发挥着关键作用。本文深入探讨了对称加密与非对称加密这两种主要的数据加密技术,详细阐述了它们的原理、特点、优势以及在实际应用中所面临的挑战。通过对多种加密算法和应用场景的分析,为网络安全领域的数据加密实践提供了全面的参考与指导。关键词数据加密技术;网
- 【数组】复习与企业真题
小赵要加油
javajava开发语言
目录数组概述一维数组的使用(重要)二维数组的使用(难点)数组的常用算法Araays工具类的使用数组中的常见异常企业真题数组概述数组,就可以理解为多个数据的组合是程序中的容器:数组、集合框架(List、Set、Map)数组存储的数据的特点:依次紧密排序的,有序的,可以重复的此时的数组、集合框架都是在内存中对多个数据存储数组的其他特点:一旦初始化,其长度就是确定的、不可更改的一维数组的使用(重要)数组
- 智能体入门——遗传算法与Qlearning
AI天才研究院
Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
智能体入门——遗传算法与Q-learning关键词:智能体、遗传算法、Q-learning、强化学习、优化算法、机器学习、人工智能摘要:本文深入探讨了两种重要的智能体学习算法:遗传算法和Q-learning。文章首先介绍了智能体的基本概念,然后详细阐述了遗传算法和Q-learning的原理、实现方法和应用场景。通过对比分析,我们探讨了这两种算法的优缺点及其在不同问题领域的适用性。最后,文章展望了这
- 基础算法——枚举、模拟
实力比头发更重要
算法算法c++java
文章目录一、基础算法——枚举、模拟二、练习题目参考代码一、基础算法——枚举、模拟枚举算法是我们在日常中使用率最高的一个算法,它的核心思想就是:枚举所有的可能。枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解,使用该算法需要满足两个条件:1)可预先确定候选答案的数量;2)候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合。枚举的一般形式为:enum枚举名{枚举值表};举个例子来看看:enumweekday{
- 机器学习都有哪些算法?
不加冰的红茶要热的
机器学习算法人工智能
机器学习有很多种算法,通常可以根据任务类型(监督学习、无监督学习、强化学习)以及算法的特性进行分类。以下是一些常见的机器学习算法:1.监督学习算法(SupervisedLearning)监督学习是指模型在已标注的数据集上进行训练,目标是学习输入与输出之间的映射关系。常见算法:线性回归(LinearRegression):用于回归任务,预测连续值。逻辑回归(LogisticRegression):用
- 算法——模拟
努力的老周
OI#模拟模拟模拟算法
什么是模拟仅仅使用较简单的算法和数据结构的题目。模拟顾名思义,就是按照题目的要求,一步步写出代码。当然,模拟一般也不是很好写,参见经典题目魔兽世界和猪国杀。特点模拟题目通常具有码量大、操作多、思路繁复的特点。并且由于它码量大,会导致很难查错,如果是在考试上是相当浪费时间的。模拟过程所有OI题的解题过程都可以这样描述。从实际问题建立抽象模型,并使用合使的算法与数据结构来实现。模拟的过程可以是这样的:
- A*启发式搜索算法
jyyyx的算法博客
算法
A*算法中的估价函数知识点二十五:启发式搜索算法1、估价函数用来估计当前点到终点的最短距离。对于任意点u,d[u]+f[u]最短路>=d[u]+f[u]这时我们就会发现,队列存在一个比dist[end]更小的点d[u]+f[u],而这个点又必须在dist[end]之前出队,这就与dist[end]先出队矛盾了。由上,我们也可以得出A*算法合法的一个必要条件:0d[u]+g[u],之后从点u开始拓展
- 数据结构与算法——链表
LoveXming
链表数据结构算法c++
数据结构与算法——链表链表链表的概念链表的类型链表的存储方式链表的优缺点链表节点的定义(C++)链表类的代码实现链表的练习移除链表元素链表链表的概念链表是一种通过指针串联在一起的线性数据结构节点由两部分组成,一个数据域,一个是指针域(存放指向下一个节点的指针)最后一个节点的指针域为nullptr链表的类型单链表双链表:双链表的每个节点有两个指针域,一个指向前一个节点,一个指向后一个节点环形链表链表
- 1 模拟——67. 二进制求和 ★
趣学算法
力扣经典刷题100例玩转算法跟我一起来刷题选择结构c++数据结构算法力扣leetcode模拟
1模拟算法模拟是对真实事物或者过程的虚拟。模拟算法是一种计算机算法,用于模拟或仿真现实世界中的某个过程、系统或现象。它通过运行一系列的步骤或规则来模拟目标对象的行为,并生成与真实情况相似的结果。模拟算法是一种基本的算法思想,它根据题目提供的信息,对题目的解决过程进行编程模拟,得到最终的结果。模拟算法比较简单,只要能够根据题目的意思模拟出来,一般都能够解决问题。67.二进制求和★给你两个二进制字符串
- java面试题-微服务篇
小黑是个程序员
java微服务开发语言
一、SpringCloud组件有哪些Nacos注册中心,Ribbon负载均衡,Feign远程调用,sentinel服务熔断,Gateway网关二、服务注册和服务发现是什么意思服务注册:服务提供者需要把自己的信息注册到注册中心,由注册中心保存这些信息,比如ip地址,端口号,服务名称等。服务发现:消费者向注册中心拉取服务列表信息,如果服务有集群,,则消费者会利用负载均衡算法,选择一个发起调用。服务监控
- 力扣每日打卡 2829. k-avoiding 数组的最小总和 (中等)
龙萌酱
每日算法leetcode哈希算法算法
力扣每日打卡2829.k-avoiding数组的最小总和——中等难度前言一、题目内容二、解题方法1.哈希表2.官方题解前言这是刷算法题的第六天,用到的语言是JS题目:力扣2829.k-avoiding数组的最小总和(中等)又又又与两数之和有异曲同工之妙一、题目内容给你两个整数n和k。对于一个由不同正整数组成的数组,如果其中不存在任何求和等于k的不同元素对,则称其为k-avoiding数组。返回长度
- 数据结构每日一题day4(顺序表)★★★★★
Phoebe鑫
数据结构
题目描述:删除顺序表L中第i个位置的元素,若i的输入不合法,则返回false;否则将被删元素赋给引用变量e,并将第i+1个元素及其后的所有元素依次往前移动一个位置,返回true。算法思想:删除顺序表L中第i个位置的元素的步骤如下:合法性检查:若顺序表为空、指针为空或位置i不在有效范围(1≤i≤length)内,返回false。保存被删元素:将第i个元素(对应数组下标i-1)的值赋给引用变量e。元素
- 数据结构每日一题day5(顺序表)★★★★★
Phoebe鑫
数据结构算法
题目描述:从顺序表L中删除最小值元素并由函数返回被删元素的值。(假设顺序表L有最小值且最小值唯一)算法思想:合法性检查:若顺序表为空或指针为空,返回特定错误值(如-1,根据题目假设可省略)。查找最小值位置:遍历顺序表,记录当前最小值及其下标。保存并删除元素:将最小值元素保存后,将其后所有元素前移一位覆盖该位置。更新表长:顺序表长度减1,返回被删元素值。复杂度分析:时间复杂度O(n)空间复杂度O(1
- dfs算法
Phoebe鑫
图论深度优先算法图论
#include#include//#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;structgraph{intvex[100];intedge[100][100];intvnum,ednum;};voiddfs(graphg,intv,intvisit[]){//
- 软件兼容性测试的矩阵爆炸问题有哪些解决方案
测试
解决软件兼容性测试中的矩阵爆炸问题主要有优先级划分、组合测试方法、自动化测试技术等方案。其中,组合测试方法尤其有效。组合测试通过科学的组合算法,能够显著降低测试用例的数量,同时保持较高的测试覆盖率,例如正交实验设计(OrthogonalArrayTesting,OAT)能将测试规模有效减少90%以上。通过有效利用组合测试方法,企业不仅能控制测试规模,还能确保测试质量。一、优先级划分策略的应用在面对
- 算法250327题目
ohnoooo9
算法c++数据结构
1114:4006A+B问题题目描述给定两个整数A和B,其表示形式是:从个位开始,每三位数用逗号,隔开。现在请计算A+B的结果,并以正常形式输出。输入输入包含多组数据,每组数据占一行,由两个整数A和B组成(-109#include#includecharstr1[15];charstr2[15];usingnamespacestd;intmain(){while(scanf("%s%s",str1
- 【设计模式之访问者模式 -- C++】
Conce-lin
设计模式设计模式访问者模式c++
访问者模式–操作对象,分离算法访问者模式(VisitorPattern)是一种将算法与对象结构分离的设计模式。这种模式主要用于操作一个由许多对象构成的复杂对象结构,它能够在不修改这些对象的类的前提下定义作用于这些对象的新操作。组成访问者(Visitor)接口:定义了对每一个元素(Element)类访问操作的接口。通常会有一个访问方法对应每种类型的元素。具体访问者(ConcreteVisitor)类
- python 特征工程
鱼跃龙门Smile
python机器学习人工智能
目录1.什么是特征工程2.基本预处理:缺失值处理2.1缺失值的处理2.2小练习2数值型特征2.1对数变换2.2幅度缩放2.3统计数值:描述统计分析2.4高次特征与交叉特征2.4.1高次特征3.字符型特征3.1哑变量3.2标签编码1.什么是特征工程特征是用于描述数据中的各种属性、变量或维度的信息,它们是模型用来做出预测或分类的输入。特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据,使得特征能在机器学习算法上
- AI视频生成竞赛:代理IP如何成为隐形冠军的「加速器」
傻啦嘿哟
关于代理IP那些事儿自然语言处理
目录一、代理IP:AI竞赛的「瑞士军刀」二、技术解构:代理IP的「三重加速」三、技术博弈:代理IP的「攻防战」四、成本经济学:代理IP的「杠杆效应」五、伦理边界:代理IP的「暗面」结语:智能时代的「影子战争」在AI视频生成技术的军备竞赛中,参赛者们往往将目光投向算力集群、算法优化这些显性战场。但真正的行家却悄悄启用了一种「降维打击」工具——代理IP。这些看似普通的网络地址,正在成为决定竞赛胜负的隐
- 啸叫抑制(AFS)从算法仿真到工程源码实现-第五节-移频法
aflyingwolf_pomelo
语音信号处理算法
一、概述该方法在频域进行,对信号进行傅里叶变换,把每个频点的数据下移或上移一个频点,根据我的实践,可以产生一定的效果,但是效果不是很好,而且数据会失真(变调),较小的频移作用不大,较大的频移失真又很严重。二、算法仿真2.1算法流程图2.2算法仿真代码importosimporttimeimportstructimportnumpyasnpimportlogging#node1defTestIFIO
- 科软机试日常 - 翻转二叉树
幻想 & 现实
科软机试日常深度优先算法c语言广度优先
目录前言一、题目二、具体代码1.1层序遍历(BFS)1.2先序遍历(DFS)、后序遍历1.2.1递归算法1.2.2非递归算法三、总结前言本人第一次写博客,请多多包容~一、题目leetcode:226.翻转二叉树简要描述:给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。难度等级:easy使用语言:C思路:层序遍历、前中后序遍历二、具体代码1.1层序遍历(BFS)structTreeN
- RSA算法深度解析:从数学基础到安全实践
网安秘谈
算法安全
一、密码学基础与RSA定位在对称加密体系中(如AES),加解密使用相同密钥的特性导致密钥分发成为核心安全问题。RSA作为首个实用的非对称加密算法(1977年由Rivest,Shamir,Adleman提出),通过巧妙的数论构造实现了:公钥加密:任何人可用公钥加密数据私钥解密:只有私钥持有者可解密数字签名:私钥签名可被公钥验证二、核心数学原理2.1模运算基础同余定理:a≡b(modn)当且仅当n|(
- RSA非对称加密算法深度解析与技术实现指南
网安秘谈
算法
一、密码学基础与RSA背景RSA算法(Rivest-Shamir-Adleman)是首个实用的非对称加密体系,由MIT学者于1977年提出。其数学基础建立在大数分解难题和欧拉定理之上,核心思想是利用模指数运算构造单向陷门函数。数学预备知识:欧拉函数φ(n):小于n且与n互质的正整数数量贝祖定理:gcd(a,b)=ax+by的解存在性模逆元:a·a⁻¹≡1modn的解存在条件费马小定理:a^(p-1
- DeepSeek:第四次工业革命的算力觉醒与范式重构
百味岩
人工智能ai人工智能
——从效率革命到生态重构,AI如何重塑人类生产力版图2025年,人类正站在第四次工业革命的临界点。这场革命的核心驱动力,不再是蒸汽机的轰鸣或电力的普及,而是以DeepSeek为代表的**算法效率革命**。它通过颠覆传统算力经济学的底层逻辑,正在重构全球产业链、重塑技术生态,并以前所未有的速度推动AI从实验室走向千行百业。一、算法效率革命:打破算力垄断的“技术奇点”DeepSeek的崛起,标志着AI
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla