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OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云 LpmShell opencv 人工智能计算机视觉点云
在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。在本文中，我们将使用OpenCV库来添加高斯噪声到彩色图像和点云数据，并提供相应的源代码示例。添加高斯噪声到彩色图像首先，我们将介绍如何使用OpenCV库向彩色图像添加高斯噪声。以下是添加高斯噪声的步骤：步骤1:导入必要的库importnumpyasnpimport
RPC框架浅析平台开发组 JAVA
RPC框架之前在应用微服务时，发现SpringCloud中各服务之间的调用走的是http，如果一个请求调用链路过多，则会导致时间较长，所以近期调研了RPC框架，看能否应用到系统中。1、什么是RPC首先要了解什么是RPC，先了解一个概念是IPC，进程间通信（IPC，Inter-ProcessCommunication），指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。进程是计算机系统分配资源的
计算机毕业设计之jsp影视推荐系统我的微信bishe911 课程设计 java 开发语言 mysql jsp
随着信息化时代的到来，网络系统都趋向于智能化、系统化，影视推荐系统也不例外，但目前国内的很多行业仍使用人工管理，影视信息量也越来越庞大，人工管理显然已无法应对时代的变化，而影视推荐系统能很好地解决这一问题，轻松的对影视信息进行评分，既能提高用户对影视推荐的了解，又能快捷的查看影视信息，取代人工管理是必然趋势。本影视推荐系统以SSM作为框架，B/S模式以及MySql作为后台运行的数据库。本系统主要包
基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用 AI架构设计之禅大数据AI人工智能 AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
基于大数据的电影数据分析可视化系统设计与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1大数据时代的电影行业随着互联网技术和数字化的发展,电影行业已经进入大数据时代。每天都有海量的电影相关数据在各个平台上生成,包括票房数据、评分数据、影评数据等。这些数据蕴含着巨大的价值,如果能够有效地分析和利用,将为电影行业的发展提供重要的决策支持。1.2电影数据分析与可视化的意义1.2.1洞察电影市场趋势通过
RPA与Python 空着
部分朋友可能是了解Python的。Python这两年，火的两点，就是聚焦于两个场景：数据抓取和办公自动化。那么Python算RPA吗？RPA是一种概念，依托于这个概念诞生了很多产品。而Python是一种计算机语言，Python不仅仅可以做RPA概念范围内的东西，还可以做其他东西。但是，Python做数据抓取也好，做办公自动化也好，他都是聚焦于具体的场景本身。而并非聚焦于RPA概念上的。所以，很少见
计算机网络(北邮信息工程期末速通) arbelite 计算机网络
计算机网络计算机网络概述⭐计算机网络的组成和功能计算机网络的组成：从组成看，计算机网络主要由三大部分组成：硬件（hardware），软件（software），协议（protocol）。从工作方式看：可分为边缘部分（edgepart）和核心部分（corepart）。从功能组成来看：计算机网络由通信子网(CommunicationSubnetwork)和资源子网(ResourceSubnetwork)
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图 timedot-hj python绘图指南 -分形与数据可视化可视化 python 几何学算法
分形、大自然的分形几何、数据可视化、Python绘图中国传统中的『分形』大自然的分形几何数据可视化本系列采用turtle、matplotlib、numpy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为实例，通过程序和图像，来帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧，并且让读者感受到“龙枝屈曲竞分形，瑰丽绮错千万状”的分形魅力。本系列共有八章，分别为海岸线有多长，基因与
【自然语言处理（NLP）】jieba分词的使用（分词模式、关键词提取）道友老李自然语言处理(NLP)自然语言处理人工智能
文章目录介绍jieba分词的使用1.安装2.jieba分词模式2.1精确模式2.2全模式2.3搜索引擎模式2.4词性标注2.5加载自己的分词文件3.查看词频4.关键词提取个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）**是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。
速看：华为云云原生实践与应用大阅兵 CSDN云原生分布式 java 编程语言大数据人工智能
出品|CSDN云原生2022年6月9日，CSDN云原生系列在线峰会第8期“华为云云原生实践与应用峰会”盛大举行，本期峰会出品人、中信银行技术专家、华为云MVP马超携手华为云数字化平台技术专家高红霞、边缘云创新实验室主任工程师郑子木、微服务产品经理丛琳琳、应用魔方AppCube产品经理邢博洋，全面分享了华为云的云原生应用实践。下面先简单回顾本期峰会的内容。演讲视频、完整文章将在本公众号陆续发布，敬请
【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向努力学习的大大学术会议推荐人工智能大数据深度学习神经网络
【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向文章目录【2025优质学术推荐】征稿控制科学、仪器、智能系统、通信、计算机、电子信息、人工智能、大数据、机器学习、软件工程、网络安全方向2025
H3C-交换机telnet远程配置案例仓鼠OO 网络配置(H3C)H3C 网络运维
目录1.telnet简述2.网络拓扑3.实验需求4.配置步骤4.1网络基本配置4.2telnet配置5.telnet测试远程6.小结1.telnet简述Telnet是远程登录服务的一个协议，该协议定义了远程登录用户与服务器交互的方式。它允许用户在一台联网的计算机上登录到一个远程分时系统中，然后像使用自己的计算机一样使用该远程系统。Telnet使用客户-服务器模式进行工作。在用户端，需要启动一个Te
Redis集群的高可用架构及维护 AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年，随着云计算、微服务架构和容器技术的流行，NoSQL数据库和缓存技术越来越受到企业应用需求的关注。Redis集群作为一款开源内存键值存储数据库，在高性能、易用性等方面都给予了开发者更高的满意度。但在实际生产环境中运行Redis集群却并不容易，如何保证Redis集群的高可用、可靠性和持久化一直是很多公司关心的问题。本文将从以下两个角度出发，分析Redis
激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南 m0_57781768 数码相机 c++计算机视觉
激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南简介在计算机视觉和机器人领域，激光标定和相机标定是实现高精度测量和检测的关键技术。激光线扫标定和相机标定在许多应用中都是必不可少的，如自动驾驶、工业检测、三维重建等。本文将详细介绍激光线扫标定和相机标定的基本概念、实现细节以及常见问题的解决方案。目标读者为中高级C++程序员和计算机视觉工程师，文章将提供详细的技术细节和代码示例，确保
QT 笔记繁缕怀夕 QT 笔记
本文详述了QT的基础应用，其中包括基础控件应用、多线程等工具类使用、以及显示2D、3D图像等功能，适用于C++和计算机视觉领域的开发者。1、基础控件QLineEditQComboBoxQMenuQToolBar2、基础功能2.1、多线程线程QThread2.2、多语言静态显示动态切换3、QChart4、QGraphicsView5、PCL之VTK
算法练习——函数、递归和递推 SharkWeek. 算法练习算法递归深度优先 c++
在此记录一些有关函数、递归和递推的问题。所有题目均来自洛谷的题单能力提升综合题单Part1入门阶段-题单-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)（实际上都没有用递推做）[NOIP2001普及组]数的计算题目描述给出正整数nnn，要求按如下方式构造数列：只有一个数字nnn的数列是一个合法的数列。在一个合法的数列的末尾加入一个正整数，但是这个正整数不能超过该数列最后一项的一半，可以得到
Golang 进阶4—— 网络编程小吴同学（wlx） golang
Golang进阶4——网络编程注意，该文档只适合有编程基础的同学，这里的go教程只给出有区别的知识点网络编程：把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互连成一个规模大，功能强的网络系统，从而使众多的计算机可以方便的相互通信、共享硬件、软件等资源1.1客户端//客户端import("fmt""net"//所有网络编程都在这个包下)funcmain(){//打印fmt.Println("
hyper-v虚拟化，hyper-v虚拟化是什么？ hyper-v
在精细化管理的时代要求下，批量管理宛如工匠手中的精准刻刀，对每一项事务进行细致入微的雕琢。今天小编就来给大家分享hyper-v虚拟化是什么。Hyper-V虚拟化是微软开发的一种硬件虚拟化技术，它允许用户在一台物理计算机上创建和管理多个虚拟机（VM）。每个虚拟机可以运行独立的操作系统和应用程序，从而实现资源的高效利用和灵活管理。以下是关于Hyper-V虚拟化的详细信息：Hyper-V虚拟化的主要特点
国内python镜像源 qq_34830229 python pip
1、国内python镜像源地址清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.s
冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别？ m0_74824552 面试学习路线阿里巴巴架构微服务云原生
冯诺依曼架构（VonNeumannArchitecture）和哈佛架构（HarvardArchitecture）是两种计算机体系结构，它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。以下是它们的主要区别：1.存储器结构冯诺依曼架构：在冯诺依曼架构中，程序存储器和数据存储器是共享的，即指令和数据都存储在同一个内存区域（通常是RAM）中。由于指令和数据使用同一条总线来传输，处理器在每次访问内存
python机器学习方安乐 python python 机器学习人工智能
Python机器学习是当前最为热门的机器学习领域之一，其简洁、易用、高效的特点，让越来越多的开发者开始探索其应用。本文将从以下几个方面介绍Python机器学习的基础知识和实践案例，帮助读者更好地理解和应用机器学习技术。前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像
计算机网络中常用的端口号以及对应的应用程序东锋1.3 计算机网络与通信网络
计算机网络中常用端口号及其应用程序详解在计算机网络的世界里，端口号扮演着至关重要的角色，它是标识网络应用程序的一种方式，使得不同的应用程序能够在同一台计算机上同时运行，并通过各自不同的端口与网络进行通信。在网络通信过程中，每个数据包都包含源端口号和目标端口号，以此来确保数据包能准确无误地传输到目标应用程序。接下来，让我们详细了解一些网络中常用的端口号及其对应的应用程序。1.端口号：80应用程序：H
【黑龙江乡镇界】面图层arcgis数据shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移内容测评鸿业远图科技 arcgis
本文将详细讲解与“最新黑龙江乡镇界面图层arcgis数据shp格式乡镇名称和编码wgs84无偏移”相关的知识点，包括GIS基础、ArcGIS软件、SHP文件格式、WGS84坐标系统以及乡镇行政数据的重要性。GIS基础GIS（GeographicInformationSystem，地理信息系统）是一种用于采集、存储、管理、分析和展示所有类型地理数据的系统。它整合了地图、数据库、统计分析和计算机图形等
python做并行计算_python做并行计算可以吗角动量不守恒 python做并行计算
python可以做并行计算，下面是相关介绍：一、概览ParallelPython是一个python模块，提供在SMP(具有多个处理器或多核的系统)和集群(通过网络连接的计算机)上并行执行python代码的机制。它轻巧，易于安装和与其他python软件集成。ParallelPython是一个用纯Python编写的开源和跨平台模块。二、特性在SMP和集群上并行执行python代码易于理解和实现基于Jo
PointNet++改进策略：模块改进 | PointCAT，使用交叉注意力机制来提升3D点云任务中提升模型精度我是瓦力 PointNet++改进策略 3d 深度学习人工智能计算机视觉 transformer
论文题目：PointCAT:Cross-AttentionTransformerforPointCloud通讯地址：南京理工大学代码地址：https://github.com/xincheng-yang/PointCAT.PointCAT架构：PointCAT提出了一种基于交叉注意力机制的Transformer网络，专门用于点云表示。它通过两个不同的多尺度特征分支，利用交叉注意力机制来交换信息。通
计算机视觉：卷积核每天五分钟玩转人工智能计算机视觉计算机视觉深度学习人工智能机器学习卷积神经网络
本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。通过不断堆叠卷积层和池化层，可以逐渐提取出更高级别的特征，从而实现更复杂的任务。卷积神经网络中的卷积核可以通过反向传播算法进行训练和优化，使其能够自适应地学习输入数据中的特征。因此，卷积神经网络在图像
4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件沉睡的小卡比兽 AI基础知识 cnn 卷积核端到端训练计算机视觉卷积神经网络
1、为什么卷积核一般都是奇数？2、由哪些层组成了基本的卷积神经网络，作用分别是什么？3、卷积层和池化层有什么区别？4、什么是端到端学习end-to-end？1、为什么卷积核一般都是奇数？（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等，还有pa
【业界新闻】浪潮高端存储系统技术发展及展望(上篇) nicole-cao 业界新闻浪潮高端存储 raid
转自：http://news.watchstor.com/corp-147547.htm[导读]从“9.11事件”之后大量的企业因为数据丢失而宣告破产可以看出数据的重要地位。随着计算机技术的发展，实现了数据计算和数据存储的分离，而数据存储由存储系统完成。存储系统的出现，尤其是高端存储系统的出现使得数据存储变得专业化，存储系统可以为用户提供更高性能、可用性和可靠性的数据存储功能。本系列文章，从高端存
系统安全架构之车辆网络安全架构小正太浩二安全架构 web安全架构
一、简介随着汽车的智能化和互联化，车辆网络安全架构的重要性日益凸显。现代汽车越来越依赖于计算机和网络技术，车载电子设备数量增加，不同设备之间的互联性增强，这使得车辆网络系统容易受到网络攻击。对于汽车而言，安全问题已经不再只是关乎车辆本身的问题，而是涉及到了乘客的安全和隐私，甚至是道路安全和整个社会的安全。因此，确保车辆网络的安全性和可靠性已成为了汽车安全的重要组成部分。二、车辆网络安全的威胁和挑战
路由器表 ARP表转发表（到工作流，未完待续） PDYJ 计网 1024程序员节
原文章https://blog.csdn.net/u010843421/article/details/82026427全文概要计算机网络中一个关键步骤在于通信路径上不同节点对于流经本节点的数据包转发，常见的交换设备主要是交换机(第二层、三层)和路由器(第三层)，在实际运行时，它们各自维护一些表结构帮助完成数据包的正确寻址与转发，本文详细介绍了三张至关重要的表：转发表、ARP表与路由表的在网络数据
国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？ AIWritePaper官方账号 Prompt ChatGPT AIWritePaper chatgpt 人工智能深度学习 AI写作 AIGC
这是一个非常有前瞻性和现实意义的问题。要回答国内AI是否有可能超过ChatGPT，我们需要从多个方面来分析，包括技术基础、数据资源、应用场景、政策支持以及人才储备等。以下是对这一问题的详细探讨：1.技术基础（1）现状国内AI技术：国内的AI技术发展迅速，尤其在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。例如，百度的文心一言、阿里的通义千问等大语言模型（LLM）已经在技术上
插入表主键冲突做更新 a-john
有以下场景：用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。问题：如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。解决： mysql中提供了一个sql语
Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello" 2.引用系统资源。格式：@android:type/name android:textColor="@android:color/opaque_red"
数据结构的基本介绍天子之骄数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。经典的数据结构大致如下：一：线性数据结构 (1)：列表 a
通过二维码开放平台的API快速生成二维码一炮送你回车库 api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1 &nbs
ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 java IO image BufferedImage
package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipse SVN MyEclipse
&n
装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
4.2　自动装箱和拆箱基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
//这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords java eclipse jdk tomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
前端模块化 bee1314 模块化
背景：前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oracle sql 数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
mac 卸载 java 1.7 或更高版本征客丶 java OS
卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。相关新闻：（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos component webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
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批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oracle sql bulk collect forall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rules yii validate
Yii cValidator主要用法分析： yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从实现思路制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box 制作sentos6.5+redis的box mkdir vagrant_redis cd vagrant_
Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centos memcached
一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
浅谈enum与单例设计模式 247687009 java 单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt c break switch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 spring mybatis JUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有：单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。第二个问题的具体实例是：
Java 定时任务总结一 tuoni java spring timer quartz timertask
Java定时任务总结一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank 相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下： 1、注册多个账号（一般10个以上）。 2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文

会议形式	(a)PPT算法讲解； (b)NLPIR2014系统演示与实际开发操作； (c)针对学员具体需求的互动交流会 (d)提供专属U盘：保护NLPIR2014的演示系统、各类试用的API以及新版开发手册；
会议时间	12月21日上午9:00-12:00，下午13:30-17:00 ( 17:00-18:00 开放式讨论答疑 )
门票费用	(a)1400元（包含门票，NLPIR2014演示系统、开发包与文档， U盘，工作餐，赠送由张华平博士亲笔签名的《大数据搜索与挖掘》专著）； (b) 12月10日前缴费优惠价1300元；老学员或同单位三人以上报名九折优惠；全日制学生凭学生证会费优惠价格980元，不含发票。 (c)名额有限，参会者需在参会前提前购买门票。 (d)差旅及食宿费用自理。
与会嘉宾	主讲人：张华平：NLPIR(ICTCLAS)创始人与开发者，北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任，博士，副教授主持人：赵燕平：北理工经管学院教授，北京理工大学大数据搜索挖掘实验室副主任特邀ICTCLAS典型用户嘉宾待定（将包括跨国企业、金融、政府机关、科研院所、投资与互联网等代表性用户）
会议地址	北京理工大学理工国际交流中心

时间	讲师	环节	主要内容
8:00-9:00	各位参会人员	会议报到	签到，领取各项资料。
9:00-9:20	赵燕平教授	大会开幕式	开幕式致辞，嘉宾与学员介绍
9:20-09:50	张华平博士	NLPIR2014发布	1)NLPIR2014功能展示：分词、词性标注、命名实体识别、新词识别、英文分析、关键词提取； 2)NLPIR2014开发包介绍
09:50-10:10		合影留念及茶歇
10:10-12:00	张华平博士	NLPIR2014汉语分词关键技术及最新进展	1. ICTCLAS的层叠隐马分词模型（汉语分词、未登录词识别、词性标注） 2. ICTCLAS的典管理专利算法：完美双数组TRIE树； 3. 新词识别与关键词提取算法原理； 4. NLPIR2014英语词法分析技术；
12:00-13:30		工作午餐
13:30-15:00	张华平博士康肖钰硕士生张冰波硕士生	NLPIR2014汉语分词开发包使用实训	1.NLPIR2014 C/C++语言调用实训 2.NLPIR2014 Java语言调用实训 3.NLPIR2014 Linux调用实训 4.NLPIR2014 高级编程实训（多程安全、用户自适应分词、python调用、关键词提取等）
15:00-15:40	朱勇高级工程师	NLPIR示范应用：黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台	主要介绍利用NLPIR系统开发的黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台，展示主要功能与背后的实战应用经验
15:00-15:30	朱勇高级工程师	NLPIR示范应用：黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台	主要介绍利用NLPIR系统开发的黄金眼Web大数据搜索与挖掘平台，展示主要功能与背后的实战应用经验，目前已经应用于工信部、总参、财经杂志等单位。
15:30-16:00	姜伟（北京外事办信息中心主任）	NLPIR示范应用：政务公文主题词提取系统	主要介绍利用NLPIR系统开发的政务公文主题词系统，历经十余年，目前已经应用于大部分政府机关。
16:00-16:30	罗文川（缔元信CTO）	NLPIR示范应用：缔元信网站统计数据挖掘与应用	主要介绍缔元信利用NLPIR系统开发的互联网网站统计数据挖掘与应用，是目前网站统计方面权威的机构。
16:30-17:00	待定
17:00-18:00	张华平博士	交流沙龙	可与ICTCLAS创始人张华平博士直接交流讨论

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