- 浏览器的垃圾回收机制
甘露寺
js浏览器javascript前端
深入解析现代浏览器的垃圾回收机制:分代回收与标记清除算法本文详细探讨了Chrome、Firefox等现代浏览器中JavaScript引擎的垃圾回收(GC)原理,重点讲解分代回收策略和标记清除/整理算法的工作流程,并通过示例帮助理解内存自动管理背后的机制。为什么需要垃圾回收?JavaScript是一种自动内存管理的语言。开发者通常不需要手动分配或释放内存(如C/C++中的malloc/free)。这
- keep-alive实现原理及Vue2/Vue3对比分析
年纪轻轻就扛不住
VUEvue.js前端javascript
一、keep-alive基本概念keep-alive是Vue的内置组件,用于缓存组件实例,避免重复渲染。它具有以下特点:抽象组件:自身不会渲染DOM,也不会出现在父组件链中包裹动态组件:缓存不活动的组件实例,而不是销毁它们生命周期:提供activated和deactivated钩子函数二、keep-alive核心实现原理1.基本工作流程判断当前组件是否需要缓存生成组件唯一key缓存组件实例在被包裹
- 模板应用更新同步到所有开发中的应用
z日火
开发分享elasticsearchUpstream
需求是为多个Vue3应用方便地同步模板更新,并且模板自身也可能演进,采用Git上游仓库(Upstream)策略。这种方法在操作上相对直观,更贴近常规的Git工作流,并且能较好地处理模板更新中可能涉及到的配置文件、依赖项以及Vue组件本身的变更。策略:Git上游仓库(Upstream)核心思想:你的每一个应用项目(应用1,应用2,应用3)都会将你的Vue3模板项目仓库视为一个“上游”(upstrea
- Objective-C面向对象编程:类、对象、方法详解(保姆级教程)
帅次
iOSObj-Cobjective-ciosiphonesafariswiftmacosflutter
目录一、核心概念二、类的定义(分.h和.m文件)1.头文件(.h)——公开声明2.实现文件(.m)——具体实现3.属性特性解析原子性所有权语义(ARC环境下)读写控制三、对象创建与内存管理1.创建对象的两种方式2.关键步骤解析3.instancetype四、方法调用(消息传递机制)1.基本语法2.关键概念五、self与super关键字六、动手实践:完整工作流1.创建Person对象并调用方法2.项
- Fiddler抓包工具在多端调试中的实战应用:结合Postman与Charles构建调试工作流
2501_91600747
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
在如今前后端分离、接口驱动开发逐渐成为主流的背景下,开发者越来越依赖于各类调试工具,以应对复杂的网络请求管理、多设备调试和跨团队协作等问题。而在诸多网络分析工具中,Fiddler抓包工具以其功能全面、扩展灵活、支持HTTPS抓包和断点调试等特性,在开发者圈中拥有稳定的口碑。本文将从一个更贴近日常开发流程的角度,探讨如何在多端调试、接口测试、数据模拟等环节中,灵活运用Fiddler,并与Postma
- 游戏研发高效利器:SVN资源动态项目管理解决方案
还债大湿兄
游戏项目管理
一、问题背景与解决方案传统资源分发痛点:人工打包耗时:平均每次版本发布需2小时版本隔离:不同团队无法同时使用多个版本资源冲突:美术/QA/策划资源版本不一致动态管理方案优势:二、系统核心流程//完整工作流控制器voidGameResourceManager::executeFullWorkflow(){//1.凭证验证if(!validateCredentials()){showError("认证
- SnowConvert:自动化数据迁移的技术解析与最佳实践
weixin_30777913
迁移学习数据库运维
SnowConvert是Snowflake生态系统的关键迁移工具,专为将传统数据仓库(如Oracle、Teradata、SQLServer等)的代码资产高效、准确地转换为Snowflake原生语法而设计。以下基于官方文档对其技术原理、工作流程及最佳实践进行深入分析:一、SnowConvert核心技术解析精准的语法映射引擎语言支持:深度解析源系统特有语法(OraclePL/SQL,TeradataB
- GitHub Actions与AWS OIDC实现安全的ECR/ECS自动化部署
ivwdcwso
运维与云原生githubaws安全ecrecsoldcCI/CD
引言在现代云原生应用开发中,实现安全、高效的CI/CD流程至关重要。本文将详细介绍如何利用GitHubActions和AWSOIDC(OpenIDConnect)构建一个无需长期凭证的安全部署管道,将容器化应用自动部署到AmazonECR和ECS服务。架构概述整个解决方案的架构包含三个主要部分:GitHub端:代码仓库和GitHubActions工作流AWS端:OIDC身份验证、ECR容器仓库和E
- 别再为通信发愁!机床厂PROFIBUS DP转EtherNet/IP网关应用指南,低成本实现智能升级
JIANGHONGZN
PROFIBUSDP工业通讯协议网关ETHERNET/IP
在现代机床制造工厂中,设备间的无缝通信是实现高效、柔性生产的关键。西门子PLC(如S7-300/1500系列)作为核心控制器广泛采用PROFIBUSDP现场总线,而高端机器人系统(如FANUC、KUKA)则普遍支持EtherNet/IP协议。在这类异构网络共存的环境中,协议转换网关成为打通数据壁垒的核心枢纽。网关的核心作用与工作流程角色定位:网关作为“翻译官”,部署在西门子PLC(PROFIBUS
- Nginx服务部署与配置
月堂
nginx运维
目录HTTPS访问配置(又称自签名)1、SSL简介2、HTTPS工作流程(重要)3、自留签名证书location配置作用匹配规则匹配优先级rewrite配置HTTPS访问配置(又称自签名)1、SSL简介SSL(SecureSocketsLayer)安全套接层。是由Netscape(网景)公司于1990年开发,用于保障WordWideWeb(WWW)通讯的安全。主要任务是提供私密性,信息完整性和身份
- GitHub Actions 的深度解析与概念介绍
青草地溪水旁
linux环境配置开发管理githublinuxubuntudocker
GitHubActions核心定义GitActions是GitHub原生提供的自动化工作流引擎,允许开发者在代码仓库中直接创建、测试、部署代码。其本质是通过事件驱动(Event-Driven)的自动化管道,将软件开发中的重复任务抽象为可编排的流程。架构核心四要素工作流(Workflow)仓库中的自动化流程蓝图(.yml文件)存储在.github/workflows目录单仓库可包含多个独立工作流事件
- 【linux】yum工具篇
nanguochenchuan
Linux操作系统linux运维服务器
Yum工具概述Yum(YellowdogUpdaterModified)是RedHat系列Linux发行版(如CentOS、Fedora)中最核心的软件包管理工具,它基于RPM包管理系统构建,通过自动解决依赖关系极大简化了软件管理流程。与直接使用rpm命令相比,Yum能自动处理软件包依赖,让系统管理员从"依赖地狱"中解脱出来。Yum工作原理深度解析Yum的工作流程可分为四个关键阶段:仓库配置读取:
- Day 11:Shell工具库:从“刀耕火种“到“工业革命“的效率飞跃
zhysunny
Shell编程linux
目录一、jq:JSON处理的"瑞士军刀"1.基础查询(比grep更精准)2.高级转换技巧3.实战:JSON日志分析二、curl:API调试的"特种部队"1.诊断技巧(看到隐藏细节)2.高级参数技巧3.实战:API健康检查三、parallel:释放多核威力的"核按钮"1.基础并行化2.性能对比实验3.实战:批量图片转换四、效率工具:打造你的"命令行智库"1.自制备忘系统2.终端工作流优化五、调试工具
- Git 相关汇总
猫老板的豆
Gitgit
Git详细教程GitGUI的使用Git代码提交规范⚡️多人协作Git完整工作流示例⚡️Git全流程结构与思维导图git官网下载太慢解决方法
- 数据与ChatBI
ChatBI的核心是让用户用自然语言(如“帮我看看这周的销售额走势”)直接获取数据分析结果,无需懂SQL或技术细节。整个过程就像AI“听懂”你的话、理解需求、生成查询、验证执行、并可视化展示结果。首先,ChatBI的系统架构图展示了整个流程的关键步骤。它从用户输入开始,经过多个AI模块处理,最终输出交互式报表。现在来一步步解析ChatBI的工作流程。1.语音/文字输入——解放双手的起点这是什么?一
- Jupyter完全指南:一文搞定Notebook和Lab的所有玩法
network爬虫
JupyterNotebookjupyterpythonide数据分析
Jupyter完全指南:一文搞定Notebook和Lab的所有玩法目录引言:为什么Jupyter是数据科学家的最爱Jupyter生态系统概览JupyterNotebookvsJupyterLab:选择哪一个?安装与环境配置Notebook基础操作详解Magic命令:让你的工作流更高效JupyterLab高级功能探索实战案例:数据分析项目完整流程扩展插件与自定义配置性能优化与最佳实践常见问题解答总结
- 谷歌地图的3d街景使用的是什么数据格式?
奇树谦
experience3d三维显示
文章目录一、3D街景(StreetView)1.图像部分2.元数据(Metadata)️二、3D城市模型(GoogleEarth或Maps的倾斜摄影模型)1.模型部分2.瓦片划分(TilingSystem)3.材质贴图注意与标准格式对比(参考)✅一、Google3DMesh使用的格式(Protobuf+Binary)1.**数据结构**2.**典型组成**✅二、glTF(GLTransmissio
- Webhook入门
弱冠少年
后端webhook
主要参考资料:深入解析Webhook:从原理到实践的全面指南:https://blog.csdn.net/weixin_43114209/article/details/144250750目录简介Webhook与传统API调用的区别与轮询(Polling)的对比典型工作流程简介简单来说,Webhook是一种“反向API”或“事件通知回调”机制。它允许一个应用程序(服务A)在特定事件发生时,自动向另
- 使用 ESLint + Prettier + Husky + lint-staged 构建统一的代码风格及检查工作流
爱宇阳
VueGIThuskylint-staged
现代前端开发中,维护代码一致性和避免低级错误是团队协作的关键。通过整合以下工具,可以构建一套高效的代码风格检查+自动格式化+提交钩子工作流:✅ESLint:语法规则检查✅Prettier:统一格式化风格✅Husky:Git提交钩子✅lint-staged:仅检查本次提交相关的文件一、项目初始化(以Vue3+Vite项目为例)pnpmcreatevitemy-app--templatevue-tsc
- WebRTC(九):JitterBuffer
却道天凉_好个秋
WebRTCwebrtc
JitterBufferJitter“Jitter”指的是连续到达的媒体包之间时间间隔的变化。在网络传输中,由于:网络拥塞路由路径变化队列排队不同链路带宽差异导致包之间的接收时间不一致,这就是网络“抖动”。作用**JitterBuffer(抖动缓冲区)**的作用是:缓冲网络传输过来的数据包重新排序乱序的包缓冲一定时间再输出实现稳定的音视频帧输出,避免播放中出现卡顿、跳帧、音频破音工作流程图网络接收
- CMake指令:find_package
流星雨爱编程
#CMake工具c++开发语言设计模式自动化编译工具CMake跨平台编译
目录1.简介2.搜索模式3.常用参数4.工作流程5.内置模块示例:FindBoost.cmake6.自定义模块文件(Find.cmake)7.模块模式vs配置模式8.总结相关链接1.简介查找模块(findmodule)是一系列用于搜索第三方依赖软件包(包括库或可执行文件)的模块。对查找模块的引用一般不使用include命令,而是使用find_package命令。基本语法find_package([
- 设计新纪元:精通Illustrator矢量生成与After Effects智能抠像,引爆创作效率
top_designer
illustrator人工智能uiadobeAfterEffects设计规范矢量图形
最近有幸深入把玩了一套源自奥地利Blueskyy艺术学院的Adobe正版教育订阅,在对这套“全家桶”进行地毯式探索后,确实有不少令人耳目一新的感悟,迫不及待想与各位同行交流一番。简单概括这次体验,它给我最深的印象就是“安心”与“富足”。每周高达1500点的Firefly积分,让AI创作的灵感几乎不受限制;多达4台设备的激活授权,赋予了工作流程极大的灵活性(尽管我个人的设备还没能铺满这个额度);而学
- (提升职业竞争力)设计师的“隐藏菜单”:5个Adobe冷门技巧,重塑你的工作流
top_designer
adobe数据库前端photoshopillustratorInDesign
最近有幸深度体验了奥地利BlueskyyNationalAcademyofArts提供的Adobe正版教育订阅,感触颇深,这里和大家分享一些心得,或许能带来些新启发。关于Firefly:这应该是我接触过的最慷慨的版本,直接给了1500点创成式积分,创作自由度相当高。设备数量:最多支持4台设备激活。坦白说,我个人并没有那么多设备来测试(毕竟预算有限)。订阅透明度:这是我最欣赏的一点。学校的IT服务网
- The AI Moat Pyramid:构建不可复制的 AI 护城河
编者按:我们今天为大家带来的文章,作者的观点是:真正的AI护城河需要系统性地构建六层递进式能力,从技术底座到战略壁垒,缺一不可。文章提出了“AIMoatPyramid”框架,详细阐述了六个关键层级:第一层的定制化模型与算法开发,强调超越开源模型性能且支持快速重训练;第二层的专有数据资产,要求数据具备独特性、可用性和普及性;第三层的工作流集成,实现30秒内从预测到决策的自动化闭环;第四层的领域专精,
- 解锁ChatGPT高级玩法:模块化提示词库开发指南
LCG元
大模型chatgpt
目录一、引言:为什么需要模块化提示词库?二、模块化提示词库设计原理2.1核心架构2.2模块功能说明⚙️三、模块化提示词库开发实践(附Python源码)3.1环境配置3.2模块化提示词生成器3.3提示词组合引擎四、可视化流程设计4.1模块化提示词工作流4.2可视化编辑界面设计五、应用案例:电商客服提示词库5.1模块配置示例5.2效果对比六、总结与资源一、引言:为什么需要模块化提示词库?传统单一提示词
- 人工智能在新闻传媒领域的应用:智能新闻的时代
AI天才研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
人工智能在新闻传媒领域的应用:智能新闻的时代作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍新闻传媒行业正经历着前所未有的变革。在数字化、移动化、信息爆炸的大背景下,传统的新闻生产和传播模式面临着巨大的挑战。人工智能技术的快速发展为新闻传媒行业带来了新的机遇和可能性。人工智能在新闻领域的应用正在颠覆传统新闻业的工作流程和商业模式。从新闻内容的生产、编辑到个性化推荐,再到新闻传播和读者互动,人工智能技术正在
- 如何使本地大模型拥有联网搜索的能力?
SugarPPig
人工智能人工智能
要让本地部署的大模型(如DeepSeek、LLaMA、ChatGLM等)具备联网搜索能力,需要将模型与外部工具结合,通过API调用、插件或代理机制实现实时信息获取。以下是具体实现方案:一、核心实现思路工具调用机制:为大模型添加调用搜索引擎API的能力工作流程:用户提问→模型判断是否需要搜索→调用搜索API→解析搜索结果→生成最终回答技术架构分层:交互层:接收用户包含实时信息需求的query决策层:
- 2025 RSAC|自主式 GenAI 安全智能体(Agent)开启防御新纪元
山石网科
网络人工智能
全球网络安全行业的年度盛会RSAConference2025正在进行中,在众多厂商和产品中,生成式人工智能(GenAI)的应用无疑再次占据了舞台中央。然而,与以往聚焦于“副驾驶”(Copilot)模式不同,本届大会最引人注目的风向标,是各大安全巨头纷纷展示并推出了具备更强自主决策与行动能力的GenAI安全智能体(Agent)。特别是那些能够摆脱僵化、预定义工作流(predefinedworkflo
- Java虚拟机栈(JVM Stack)详解与工作流程分析
empti_
Java基础javajvm
Java虚拟机栈(JVMStack)详解与工作流程分析1.虚拟机栈核心概念基本特性线程私有:每个线程在创建时都会分配一个独立的栈存储内容:栈帧(StackFrame):每个方法调用对应一个栈帧生命周期:与线程相同,线程结束时栈被销毁异常情况:StackOverflowError:栈深度超过限制(如无限递归)OutOfMemoryError:线程过多导致栈内存耗尽2.栈帧(StackFrame)结构
- Flowise工作流引擎深度解析
CarlowZJ
Flowise
摘要本文深入探讨Flowise平台的工作流引擎,包括工作流设计、工作流执行、工作流优化、工作流监控等方面。通过详细的设计方案和实现策略,帮助开发者深入理解Flowise工作流引擎的核心机制。1.工作流引擎架构1.1引擎架构图工作流引擎工作流设计工作流执行工作流优化工作流监控节点设计连接设计配置设计执行引擎状态管理错误处理性能优化资源优化并发优化执行监控状态监控资源监控1.2引擎体系mindmapr
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
comsci
设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
dcj3sjt126com
rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
247687009
java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
tuoni
javaspringtimerquartztimertask
Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文