三分绝杀！单场51分+13板，13年来第一人啊！这比赛是真精彩

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【QT入门】qmake和cmake的简单区别不吃~香菜 QT入门 qt 开发语言学习 qmake cmake
声明：该专栏为本人学习Qt知识点时候的笔记汇总，希望能给初学的朋友们一点帮助(加油！)往期回顾：【QT入门】Windows平台下QT的编译过程-CSDN博客【QT入门】VS2019+QT的开发环境配置-CSDN博客【QT入门】VS2019和QTCreator如何添加第三方模块-CSDN博客【QT入门】qmake和cmake的简单区别qmake和cmake是两种常用的构建工具，用于自动化构建C++项
【C++】内联函数 Easy_Package c++开发语言
内联函数的概念以inline修饰的函数叫做内联函数，内联函数类似于宏，都是在调用的地方展开，没有函数调用建立栈帧的开销，提升程序运行的效率不同的是宏是在预处理阶段展开的，而内联函数是在编译阶段展开的而且宏使用起来过于繁琐，不够便捷，因此产生了内联函数inline是一种空间换时间的做法，若大量使用内敛，整个代码将会变得臃肿，但却少了调用开销，能够提高程序运行效率。内联对于编译器来说只是一种建议，具体
Java中卫语句的设计思想而为. java 服务器开发语言
卫语句（GuardClauses）是一种通过提前返回简化条件嵌套、提升代码可读性的编程技巧。其核心思想是优先处理异常或边界情况，让主逻辑保持扁平化。以下是deepseek做出的设计思想详解：核心设计原则FailFast（快速失败）在函数入口处立即检查非法参数或无效状态，若不符合条件则提前终止（如返回、抛异常），避免后续无效操作。减少嵌套层级用卫语句替换多层if-else嵌套，将代码从“箭头型”结构
端到端的NLP框架（Haystack） deepdata_cn NLP 自然语言处理人工智能
Haystack是一个端到端的NLP框架，专门用于构建基于文档的问答系统，是实现RAG的理想选择。它提供了数据预处理、文档存储、检索和生成等一系列组件，支持多种语言模型和检索器。提供可视化界面，方便用户进行配置和调试；支持多模态数据，可处理文本、图像等多种类型的数据；具有可扩展性，可根据需求添加自定义组件。2020年在自然语言处理技术快速发展，对高效、易用且灵活的端到端NLP框架需求日益增长的背景
客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？玩人工智能的辣条哥 AI面试机器人客服机器人
环境：客服机器人问题描述：客服机器人怎么才能精准的回答用户问题？解决方案：客服机器人要精准回答用户问题，需综合技术、数据和用户体验等多方面因素。以下是关键策略和步骤：1.精准理解用户意图自然语言处理（NLP）技术分词与实体识别：提取关键词（如“订单号”“退货”）和实体（如时间、地点）。意图分类：通过机器学习模型（如BERT、Transformer）将问题归类（如“售后”“支付”）。上下文理解记录对
Java进阶面试速记登陆成功200 JAVA进阶开发语言 java
注解注解@Override类似一个标签,作用在方法上,表示此方法是从父类中重写而来注解是java中的标注方式,可以最用在类,方法,变量,参数成员上在编译期间,会被编译到字节码文件中,运行时通过反射机制获得注解内容,进行解析.内置注解java中内定好的注解例如@Override@Deprecated-标记过时方法。如果使用该方法，会报编译警告。@SuppressWarnings-指示编译器去忽略注解
C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量 superior tigre C++学习：六个月从基础到就业 c++学习
C++学习：六个月从基础到就业——C++基础语法回顾：数据类型、变量与常量本文是"C++学习：六个月从基础到就业"系列的第一篇技术文章，主要回顾C++的基本数据类型、变量定义和常量使用，为后续深入学习打下基础。查看完整系列目录了解更多内容。引言编程的本质是对数据的处理，而数据类型、变量与常量是任何编程语言的基础构建块。在C++中，对这些基础概念的深入理解不仅能让我们编写出正确的代码，还能帮助我们编
如何一键修改MDK代码风格以及error in include chain (cmsis_armcc.h): expected identfieror报错解决方法 superior tigre 单片机单片机 stm32 嵌入式硬件
目录一、修改MDK代码风格的两种方法1.直接设置2.替换global.prop文件，一键设置二、errorinincludechain(xxxxxxx.h):expectedidentfieror等报错的解决方法一、修改MDK代码风格的两种方法最近在学习某原子stm32的HAL库视频，被教学代码的风格深深吸引，感觉keil默认代码风格是越看越别扭，所以决定自己修改一下代码的格式，总结了两种方法，这
群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码） HR Zhou 算法 matlab 开发语言群体智能优化优化
摘要爱情进化算法（LEA）是一种基于心理学刺激-价值-角色理论（Stimulus-Value-RoleTheory）所提出的新型元启发式算法。该算法将“恋爱中的人”抽象为种群个体，通过对个体“幸福度（Happiness）”的定义和动态更新，模拟了从“相遇->价值交流->角色平衡”三个阶段不断逼近全局最优解的过程。LEA在高维连续优化与工程应用等场景下可实现对搜索空间的充分探索与精细开发。本文结合算
灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）及其 Python 代码追蜻蜓追累了算法 python github pycharm jupyter matlab numpy
灰狼优化算法（GreyWolfOptimization,GWO）是一种基于灰狼社会行为觅食过程而设计的优化算法。其基本原理是模拟灰狼群体中个体的协作和竞争行为，以迭代更新的方式寻找最优解。灰狼优化算法涉及三种灰狼的角色：alpha（α）、beta（β）和delta（δ），它们分别代表群体中的优势个体。算法包括初始化灰狼位置、计算适应度值、更新灰狼位置等步骤。以下是一个简单的Python示例代码，实
手写promise ,实现 then ,catch,finally,resolve,reject,all,allSettled 会飞的鱼先生前端 javascript 开发语言
完整代码原生Promise的用法1.Promise是JavaScript中用于处理异步操作的重要工具。它代表了一个异步操作的最终完成或失败，并且使异步方法可以像同步方法那样返回值。resolve：当异步操作成功时调用的函数，用于将Promise的状态改为fulfilled，并将结果值传递给后续的.then()方法。reject：当异步操作失败时调用的函数，用于将Promise的状态改为reject
读书笔记五 ---大数据之路--数仓分层 qq_38215991 big data 大数据
数据分层在流式数据模型中,数据模型整体上分为五层。ODS层跟离线系统的定义一样,ODS层属于操作数据层,是直接从业务系统采集过来的最原始数据（进行了数据清洗）,包含了所有业务的变更过程,数据粒度也是最细的。在这一层,实时和离线在源头上是统一的,这样的好处是用同一份数据加工出来的指标,口径基本是统一的,可以更方便进行实时和离线问数据比对。例如:原始的订单变更记录数据、服务器引擎的访同日志。（原始数据
【江协STM32】11-2/3 W25Q64简介、软件SPI读写W25Q64 冰糖雪莲IO stm32 嵌入式硬件单片机
1.W25Q64简介W25Qxx系列是一种低成本、小型化、使用简单的非易失性存储器，常应用于数据存储、字库存储、固件程序存储等场景存储介质：NorFlash（闪存）时钟频率：80MHz/160MHz(DualSPI)/320MHz(QuadSPI)存储容量（24位地址）：W25Q40：4Mbit/512KByteW25Q80：8Mbit/1MByteW25Q16：16Mbit/2MByteW25Q
C#自定义曲线便器功能实现(简化版) Big_潘大师 C#c#曲线编辑器贝塞尔曲线
目录一、曲线编辑器实现功能二、实现方法说明三、关键代码说明1、绘制背景板和曲线2、绘制坐标系面板3、绘制曲线四、工程下载连接一、曲线编辑器实现功能添加或者删除控制点，通过移动控制点来修改曲线形状二、实现方法说明1、坐标系系统：使用0-500的范围映射到屏幕坐标系自动绘制网格线（间隔50单位）坐标轴显示在左侧和底部2、控制点功能：左键点击空白区域添加新控制点拖动现有控制点调整位置自动按X坐标排序保持
春招，作为普通IT实习生的我有哪些想法和准备？十八朵郁金香学习
想法&随记对即将毕业的大学生来说，秋招和春招是求职的好机会，也是一次尝试向社会进行"自我推销"的机会，体现自己的综合能力，是“意满签Offer”？还是“露出马脚，社死场面”？“准备-天时地利人和-行动”后，我们会有答案。话题回到自己，春招，我有哪些想法？去年，在学校举办校园秋招招聘之前，我已经通过线上投递+线下面试找到实习，在一家人数规模100~200的公司当前端实习生，到现在已有四个多月，没有经
编译QT5.15.2 qtwebengine模块以支持mp4 m0_74822999 qt 开发语言
由于版权限制，Qt官方无法在其二进制包中提供某些解码器，这导致QtWebEngine无法支持一些常见的视频格式（如MP4）。为了解决这一问题，我们可以通过重新编译QtWebEngine来集成所需的解码器一、编译准备1.获取源码qtwebengine-everywhere-src-5.15.2.zip2.编译环境Python2.7.5:Python2.7.5Perl:StrawberryPerlfo
停止过度提示：为什么简短的 AI 提示比长prompt更胜一筹大模型之路 prompt 人工智能 prompt 提示词
当下如何与AI高效互动成为众多用户关注的焦点，而提示词（prompt）的运用则是其中的关键。提示词作为与AI沟通的桥梁，其长度和内容的详略在很大程度上影响着AI的回应效果以及用户体验。近年来，“过度提示”现象逐渐引发热议，与之相对的，短提示词的优势开始受到更多关注。本文将深入探讨为何短AI提示词比长提示词更具优势。长提示词的困境信息过载与AI处理难题在与AI交互的过程中，许多人试图通过提供详尽的长
[前端面试场景题]虚拟列表 GISer_Jinger 前端面试
嗯，用户问的是“前端虚拟列表详解”，我需要详细回答这个问题。首先，我得先理解虚拟列表的概念和用途。根据搜索结果，虚拟列表主要用于优化长列表的渲染性能，特别是在处理大量数据时。用户可能想知道它的核心原理、实现方法以及实际应用场景。看网页1提到虚拟列表的定义和关键点，只渲染视口内的数据项，减少DOM节点。网页2和网页4都给出了具体的Vue和原生JS实现案例，比如动态计算起始和结束索引，使用transf
探索未来桌面应用的极限：QtWebEngine深度剖析与推荐张姿桃Erwin
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处理器、存储器、传感器和执行器是嵌入式系统的核心组成部分。它们共同协作，完成从数据采集到处理再到执行的完整流程。以下是对这些组件的详细解析：1.处理器（Processor）定义处理器是嵌入式系统的大脑，负责执行指令、处理数据和控制其他组件。主要功能执行程序代码。控制外设（如存储器、传感器、执行器）。处理数据输入和输出。分类微控制器（MCU）集成了处理器核心、存储器和外设的单芯片解决方案。适合低成本
Roblox 开源 AI 3D 生成模型，游戏开发迎来智能化变革 Yvette-W IT职业圈人工智能 3d 游戏
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25. 策略模式智想天开设计模式详解策略模式 bash 开发语言
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生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践算法探索者生成对抗网络计算机视觉人工智能
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Java单例设计模式（懒汉式和饿汉式）俺是凡人很好 java 设计模式开发语言
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