Tensorflow初识及安装

本章节目录

Tensorflow简介
Tensorflow相关网站
Tensorflow的安装
Tensorflow学习路标

Tensorflow简介

TensorFlow™ 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。

Tensorflow相关网站

• 官网：https://www.tensorflow.org/

• 中文：https://tensorflow.google.cn/

• GitHub:https://github.com/tensorflow

官方入门教程

• 开始学习:https://tensorflow.google.cn/get_started/

• MNIST 针对初学者的字体识别:https://tensorflow.google.cn/get_started/mnist/beginners

• MNIST 针对专业的深度字体识别:https://tensorflow.google.cn/get_started/mnist/pros

其他入门教程

• 极客学院:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/

• 大U的技术课堂:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22410917

• TensorFlowNews:https://zhuanlan.zhihu.com/TensorFlownews

Tensorflow的安装

GPU版本的Tensorflow对Nvidia的GPU是有要求的，如下：

• CUDA toolkit 7.0 or greater
• cuDNN v3 or greater
• GPU card with CUDA Compute Capability 3.0 or higher

作者的笔记本比较老，只有1.1的算力，CUDA也只能支持到6.5，因此开始学习时我们先学习仅CPU的即可，毕竟要去弄一块GPU也挺费事，后面熟练之后，需要考虑并行、效率，再去安装GPU版本也不是什么难事了 - 我们根据官方网站的建议，使用虚拟环境安装，虚拟环境安装的好处在于对环境变量进行了隔离，使得TensorFlow的环境与其他环境，如后面我们会安装语音识别的工具Kaldi的环境隔离开来。这里以ubunut-14.04 LTS为安装环境：

1. 安装pip和虚拟环境工具(Ubuntu-14.04默认是2.7版本的python)
   sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv

2. 创建虚拟环境
   virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

3. 激活进入虚拟环境
   source ~/tensorflow/bin/activate

4. 通过pip安装tensorflow（这里安装1.5.0，最新的1.6.0在ubuntu14.04 + python2.7环境下会core dump）
   pip install tensorflow==1.5.0

5. 安装完毕后测试一下看看是否安装成功
   打开python并import一下tensorflow即可：

(tensorflow) $ python
Python 2.7.6 (default, Nov 23 2017, 15:49:48) 
[GCC 4.8.4] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow
>>> 

没有错误就说明大功告成了。

官网安装教程：https://tensorflow.google.cn/install/install_linux

Tensorflow学习路标

• 安装程序
• 入门教程，运行例子(往往到了这一步之后就很难走下去了，这个时候要坚持住，千万不能放弃)
• 框架学习，对框架有大体认识，知道常用接口
• 修改优化例子
• 将一些理论研究进行简单实现验证
• 实战项目，根据自己的需求开发

前期不要贪多贪杂，可以集中精力跟着官网的流程往下走，或是跟着某个学习系列往下走