自从谷歌眼镜被推出以来，围绕人脸识别，出现了很多争议。我们相信，不管是不是通过智能眼镜，人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中开辟无数种可能性。为了帮助研究过程中探索人脸识别，我们列出以下人脸检测和识别 API。希望有所帮助！

Face++： http://cn.faceplusplus.com/--Face++是北京旷视科技有限公司（Megvii）搭建的新型视觉服务平台旨在创建简单易用，功能强大，平台兼容的新一代视觉服务。

Face Recognition - 拉姆达实验室斯蒂芬弄的。示例代码和图形演示点击http://api.lambdal.com/docs，我们的 API 提供了面部识别，面部检测，眼睛定位，鼻子定位，嘴巴定位，和性别分类。如果您有任何疑问，只需发一封邮件到[email protected]。

 Face (Detection) -  计算机视觉面部识别和面部检测。这是一个完美的 face.com 替代品。目前，我们有一个免费的 API 进行人脸检测。

Animetrics Face Recognition -  Animetrics 的人脸识别 API 可用于图片中的人脸检测。面部特征或“地标”的信息被返回作为图象上的坐标。 Animetrics 人脸识别也会在三维坐标轴上侦测并返回脸部位置信息。

Skybiometry Face Detection and Recognition 一个易于使用的人脸检测与识别的 API。必须在您的 SkyBiometry 帐户中创建应用程序来使用它。（如果你还没有帐户，请先注册）。

 ImageVision Face Detection -  测试版发布更好的人脸检测服务！ImageVision 是一个计算机视觉公司改进技术，确定在任意的（数字）的图像中的人脸的位置和大小。

Face and scene recognition by Rekognition.com -  Face.com 的替代品！快速，强大和可扩展的 rekognition 引擎可以做面部检测，采集，识别，场景理解！它可以自动训练使用 Facebook 上的图像和标签！

FaceRect -  FaceRect 是一个功能强大且免费的 API 进行人脸检测，能够发现网页中的或者上传文件中特定图片上的脸部（包括正面和侧面），并能够在一张图片中找到多张人脸，生成的 JSON 输出每个脸部的边界框。

Infatics Face Detection -简单的人脸检测API。

OpenCV Face Recognizer  -基于 OpenCV（开源计算机视觉库： http://opencv.org ）是一个开源的 BSD 授权的库，其中包括数百个计算机视觉算法。

Libface -  Libface 库旨在使人脸识别技术应用于开源社区。这是用 C++ 编写的，托管在  Sourceforge 上。这个库使用 OpenCV 2. 0  ，目标是成为一个中间件，在人脸识别和检测时，开发人员不必包括任何 OpenCV 的代码。

Automatic naming of characters in video 用来是标记电视或电影每个帧中出现的人名。

CCV -现代计算机视觉库。

OpenBR-开源的生物特征识别。

Flandmark -开源实现面部地标探测器。

计算机表情识别工具箱（CERT）-一个终端到终端的完全自动化的实时面部表情识别系统。

Nviso 3D facial imaging technology-从面部表情分析人类的情感。比任何其他方法更直接和自动化。

FaceReader-  FaceReader 是世界上第一个能够自动分析面部表情的工具，使用户能够客观的评估一个人的情绪。

Affdex -  -  通过摄像头，Affdex 从面部表情读取的人们的情绪状态，比如喜好和兴趣，使营销人员更快，更准确地洞察到消费者对品牌和媒体的回应。

Faceware -  分析仪从视频中抓取一个演员的面部表现，生成用于在 Retargeter