背景
到目前为止，我们已经学习了以下四部分内容：
- 教小朋友学 Python -- 变量、运算符与数据类型
- 教小朋友学 Python -- 条件与循环
- 教小朋友学 Python -- 列表与元组
- 教小朋友学 Python -- 字符串与序列
今天，我们一起来学习第五部分的内容：函数与 Lambda 表达式。
Python 基础语法
1. 函数
函数的定义
- 函数以
def关键词开头，后接函数名和圆括号()。 - 函数执行的代码以冒号起始，并且缩进。
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回
None。
def functionname(parameters):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
函数的调用
Sample01:
def printme(str):
print(str)
printme("我要调用用户自定义函数!") # 我要调用用户自定义函数!
printme("再次调用同一函数") # 再次调用同一函数
temp = printme('hello') # hello
print(temp) # None
Sample02:
def add(a, b):
print(a + b)
add(1, 2) # 3
add([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
函数文档
def MyFirstFunction(name):
"函数定义过程中name是形参"
# 因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置
print('传递进来的{0}叫做实参，因为Ta是具体的参数值！'.format(name))
MyFirstFunction('老马的程序人生') # 传递进来的老马的程序人生叫做实参，因为Ta是具体的参数值！
print(MyFirstFunction.__doc__) # 函数定义过程中name是形参
help(MyFirstFunction)
# Help on function MyFirstFunction in module __main__:
# MyFirstFunction(name)
# 函数定义过程中name是形参
关键字参数
- 使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
def printinfo(name, age):
print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age))
printinfo(age=8, name='小马') # Name:小马,Age:8
默认参数
- 调用函数时，默认参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。
def printinfo(name, age=8):
print('Name:{0},Age:{1}'.format(name, age))
printinfo('小马') # Name:小马,Age:8
printinfo('小马', 10) # Name:小马,Age:10
不定长参数
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
- 加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。
def printinfo(arg1, *vartuple):
print(arg1)
for var in vartuple:
print(var)
printinfo(10) # 10
printinfo(70, 60, 50)
# 70
# 60
# 50
函数的返回值
Sample01：
def add(a, b):
return a + b
print(add(1, 2)) # 3
print(add([1, 2, 3], [4, 5, 6])) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Sample02：
def back():
return [1, '小马的程序人生', 3.14]
print(back()) # [1, '小马的程序人生', 3.14]
Sample03：
def back():
return 1, '小马的程序人生', 3.14
print(back()) # (1, '小马的程序人生', 3.14)
Sample04：
def printme(str):
print(str)
temp = printme('hello') # hello
print(temp) # None
print(type(temp)) #
变量作用域
- Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
- 定义在函数内部的变量拥有局部作用域，该变量称为局部变量。
- 定义在函数外部的变量拥有全局作用域，该变量称为全局变量。
- 局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。
def discounts(price, rate):
final_price = price * rate
return final_price
old_price = float(input('请输入原价:')) # 98
rate = float(input('请输入折扣率:')) # 0.9
new_price = discounts(old_price, rate)
print('打折后价格是:%.2f' % new_price) # 88.20
- 当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到
global和nonlocal关键字了。
num = 1
def fun1():
global num # 需要使用 global 关键字声明
print(num) # 1
num = 123
print(num) # 123
fun1()
print(num) # 123
内嵌函数
def outer():
print('outer函数在这被调用')
def inner():
print('inner函数在这被调用')
inner() # 该函数只能在outer函数内部被调用
outer()
# outer函数在这被调用
# inner函数在这被调用
闭包
- 是函数式编程的一个重要的语法结构，是一种特殊的内嵌函数。
- 如果在一个内部函数里对外层非全局作用域的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包。
- 通过闭包可以访问外层非全局作用域的变量，这个作用域称为闭包作用域。
def funX(x):
def funY(y):
return x * y
return funY
i = funX(8)
print(type(i)) #
print(i(5)) # 40
- 如果要修改闭包作用域中的变量则需要
nonlocal关键字
def outer():
num = 10
def inner():
nonlocal num # nonlocal关键字声明
num = 100
print(num)
inner()
print(num)
outer()
# 100
# 100
递归
- 如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
Sample01：n! = 1 x 2 x 3 x ... x n
循环：
n = 5
for k in range(1, 5):
n = n * k
print(n) # 120
递归：
def factorial(n):
if n == 1:
return 1
return n * fact(n - 1)
print(factorial(5)) # 120
Samp02：斐波那契数列 f(n)=f(n-1)+f(n-2), f(0)=0 f(1)=1
循环：
i = 0
j = 1
lst = list([i, j])
for k in range(2, 11):
k = i + j
lst.append(k)
i = j
j = k
print(lst) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
递归：
def recur_fibo(n):
if n <= 1:
return n
return recur_fibo(n - 1) + recur_fibo(n - 2)
lst = list()
for k in range(11):
lst.append(recur_fibo(k))
print(lst) # [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
- 设置递归的层数，Python默认递归层数为 100
import sys
sys.setrecursionlimit(1000)
Lambda 表达式
匿名函数
- 所谓匿名，即不再使用
def语句定义一个函数。 - python 使用 lambda 来创建匿名函数。
- lambda 只是一个表达式，函数体比
def简单很多。 - lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
sumary = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print(sumary(10, 20)) # 30
Lambda 表达式的应用
-
filter(function, iterable)过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用list()来转换。
odd = lambda x: x % 2 == 1
templist = filter(odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(list(templist)) # [1, 3, 5, 7, 9]
-
map(function, iterable, ...)根据提供的函数对指定序列做映射。
m1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(m1)) # [1, 4, 9, 16, 25]
m2 = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
print(list(m2)) # [3, 7, 11, 15, 19]
总结
好了，到此为止有关于函数和 Lambda 表达式部分就介绍完了，小朋友们要根据上面的例子多多体会，只有刻意练习才能掌握一门技术，没有捷径的，加油啊！See You！
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