在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。
使用模块可以简化我们的开发，代码可以高效的复用。

模块

模块创建的注意事项：

模块名要遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符；
模块名不要和系统模块名冲突，最好先查看系统是否已存在该模块，检查方法是在Python交互环境执行import abc，若成功则说明系统存在此模块。

使用模块

导入模块

语法为：

import xxx

这里我们导入一个最常用的math包：

import math  # 导入math包
  
P = math.pi  # 获取圆周率π
print(P)  # 打印圆周率π
运行结果：
3.141592653589793

自己写模块进行导入

# 先在test.py文件中写一个方法
def power(n, i):  
    if i == 1:  
        return n  
    return n * power(n, i - 1)

# 在test1.py中调用这个方法
import test  
print(test.power(10, 3))
运行结果：
1000

安装第三方模块

安装单一第三方模块

在Python中，安装第三方模块，是通过包管理工具pip完成的。

pip install xxx

安装常用模块

Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，我们直接导入就可以了。

模块搜索路径

当我们试图加载一个模块时，Python会在指定的路径下搜索对应的.py文件，如果找不到，就会报错：

>>> import mymodule
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ImportError: No module named mymodule

默认情况下，Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path变量中：

import sys
print(sys.path)
运行结果：
[['D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest', 'D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest', 'C:\\SoftWare\\PyCharm 2019.2.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_display', 'C:\\Users\\zhouzhaodong\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\python38.zip', 'C:\\Users\\zhouzhaodong\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\DLLs', 'C:\\Users\\zhouzhaodong\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38\\lib', 'C:\\Users\\zhouzhaodong\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python38', 'D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\venv', 'D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\venv\\lib\\site-packages', 'D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\venv\\lib\\site-packages\\setuptools-40.8.0-py3.8.egg', 'D:\\WorkSpace\\Study\\pythonTest\\venv\\lib\\site-packages\\pip-19.0.3-py3.8.egg', 'C:\\SoftWare\\PyCharm 2019.2.3\\plugins\\python\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend']
]

如果我们要添加自己的搜索目录，有两种方法：

一是直接修改sys.path，添加要搜索的目录：

import sys
sys.path.append('添加的地址')

这种方法是在运行时修改，运行结束后失效。
第二种方法是设置环境变量PYTHONPATH，该环境变量的内容会被自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。

Python学习系列 - 模块学习（五）

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