python高级调试技巧（一）——原生态的pdb调试
目录
一 使用系统自带的pdb模式模块进行单
步调试
二 使用set_trace()设置断点
三 pdb模块方法详解
四 使用ipython和jupyter notebook
进行调试（下篇预告）
声明：本文所讲的调试是指不附带任何工具的调试，我们平时使用vs code，pycharm进行调试，包括设置断点、单步执行、多步执行等操作都是IDE设置好的，本文不考虑这些，使用原生态的python调试器，不需要任何IDE开发环境。pdb是python自带的调试器，是python debugger 的简称。使用pdb调试有两种方式。
本次文章依然是分为系列文章进行讲解，本文为系列文章第一篇。
01
使用系统自带的pdb模式模块进行单
步调试
所谓的单步调试，就是指的是每次执行一句Python语句。 单步执行代码,通过在用户终端命令 python -m pdb xxx.py 启动脚本，进入单步执行模式。注意在终端命令输入的前面，会有这样一个显示：
(Pdb)，这就表示进入了pdb命令调试。然后输入下面的命令即可。
注意：我们经常看见在python代码中会有 import pdb 这样的语句，但是这样的“单步执行模式”，是不需要在代码里面添加这句话的，当然添加也可以。
pdb命令行：
1）进入命令行Debug模式，python -m pdb xxx.py 这个格式是固定的
之所以可以这样做，主要是因为pdb.py 可以被当做一个脚本script执行。
2）h：（help）帮助
3）w：（where）打印当前执行堆栈
4）d：（down）执行跳转到在当前堆栈的深一层（个人没觉得有什么用处）
5）u：（up）执行跳转到当前堆栈的上一层
6）b：（break）添加断点
b 列出当前所有断点，和断点执行到统计次数
b line_number：当前脚本的line_no行添加断点
b filename:line_number：脚本filename的line_no行添加断点
b function：在函数function的第一条可执行语句处添加断点
7）tbreak：（temporary break）临时断点
在第一次执行到这个断点之后，就自动删除这个断点，用法和b一样
8）cl：（clear）清除断点
cl 清除所有断点
cl bpnumber1 bpnumber2... 清除断点号为bpnumber1,bpnumber2...的断点
cl line_number 清除当前脚本line_number行的断点
cl filename:line_number 清除脚本filename的line_number行的断点
9）disable：停用断点，参数为bpnumber，和cl的区别是，断点依然存在，只是不启用
10）enable：激活断点，参数为bpnumber(即哪一个断点，1，2，3，4......)
11）s：（step）执行下一条命令
如果本句是函数调用，则s会执行到函数的第一句
12）n：（next）执行下一条语句
如果本句是函数调用，则执行函数，接着执行当前执行语句的下一条。
13）r：（return）执行当前运行函数到结束
14）c：（continue）继续执行，直到遇到下一条断点，这个比较重要，常常和断点结合起来使用。
15）l：（list）列出源码
l 列出当前执行语句周围11条代码
l first 列出first行周围11条代码
l first second 列出first--second范围的代码，如果second 16）a：（args）列出当前执行函数的函数 17）p expression：（print）输出expression的值 比如：(Pdb) p 1+2 这里会打印出 3 再比如：(Pdb) p c #这里用来查看某个变量c的值 18）pp expression：好看一点的p expression 19）run：重新启动debug，相当于restart 20）q：（quit）退出debug 21）j lineno：（jump）设置下条执行的语句函数 只能在堆栈的最底层跳转，向后重新执行，向前可直接执行到行号 22）unt：（until）执行到下一行（跳出循环），或者当前堆栈结束 23）condition bpnumber conditon，给断点设置条件，当参数condition返回True的时候bpnumber断点有效，否则bpnumber断点无效 注意： 1：直接输入Enter，会执行上一条命令； 2：输入PDB不认识的命令，PDB会把他当做Python语句在当前环境下执行； 3：常用的命令有，（6）（8）（9）（10）（11）（12）（13）（14）（15）（16）（17）（18）（19）（20） 02 使用set_trace()设置断点 pdb单步执行太麻烦了，所以第二种方法是import pdb 之后，直接在代码里需要调试的地方放一个pdb.set_trace()，就可以设置一个断点， 程序会在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用pdb 变量名查看变量，或者c继续运行。 如下代码： import pdb #导入这个模块 print('这是一个python调试程序') def func1(): for i in range(5): print(i) def func2(a,b): return a/b if __name__=='__main__': func1() pdb.set_trace() #设置断点，程序会在调试的时候直接进入到这里暂停 result=func2(3,0) print(result) 下面开始调试， (base) C:Userslenovo>python F:Python调试.py #执行脚本 这是一个python调试程序 0 1 2 3 4 #自动执行到断点处 > f:研究生二年级下c#再学习python调试python调试python调试.py(14) -> result=func2(3,0) (Pdb) n ZeroDivisionError: division by zero > f:研究生二年级下c#再学习python调试python调试python调试.py(14) -> result=func2(3,0) (Pdb) n --Return-- > f:研究生二年级下c#再学习python调试python调试python调试.py(14) -> result=func2(3,0) (Pdb) n 总结： 使用set_trace()设置断点之后，调用脚本的时候，不再需要 -m pdb 这一块了，直接调用，然后就会进入调试模式， 几面会出现(Pdb),然后相关的执行命令和前面的是一样的。 03 pdb模块详解 1、pdb.set_trace() 设置断点 2、pdb.run(statement[, globals[, locals]]) ——主要用来调试代码块 statement：需要进行调试的某一段代码，以字符串的形式给出 globals: 设置statement运行的全局环境变量 locals： 设置statement运行的局部环境变量 整体的作用类似于python内置模块的eval函数。 s='''a=100 b=20 c=0 d=a/b e=d/c ''' pdb.run(s) 现在运行上面这段代码，python Python调试.py 的搭配下面的结果： (base) C:Userslenovo>python F:研究生二年级下C#再学习Python调试Python调试Python调试.py > (Pdb) n > (Pdb) n > (Pdb) n > (Pdb) n > (Pdb) n ZeroDivisionError: float division by zero > 补充： （1）globals:这个参数管控的是一个全局的命名空间，也就是我们在计算表达式的时候可以使用全局的命名空间中的函数，如果这个参数被提供了，并且没有提供自定义的__builtins__，那么会将当前环境中的__builtins__拷贝到自己提供的globals里，然后才会进行计算。关于__builtins__，它是python的内建模块，也就是python自带的模块，不需要我们import就可以使用的，例如我们平时使用的int、str、abs等都在这个模块中。关于它的说明可以参照这篇文章：点击打开链接。如果globals没有被提供，则使用python的全局命名空间。 （2）locals：这个参数管控的是一个局部的命名空间，和globals类似，不过当它和globals中有重复的部分时，locals里的定义会覆盖掉globals中的，也就是当globals和locals中有冲突的部分时，locals说了算，它有决定权，以它的为准。如果locals没有被 提供的话，则默认为globals。 3、pdb.runeval(expression,globals,locals)——主要用来调试表达式 expression也是以字符串的形式给出的，当表达式有返回值的时候，这个函数返回的值就是表达式所返回的值，如果没有返回值，那和上面的pdb.run()是一样的。 4、pdb.runcall(function[, argument, ...])——主要用来调试函数 对一个函数进行调试，注意，这里的function是一个函数或者是方法对象，不再是字符串哦，后面的是参数。当韩树有返回值的时候，函数的返回值就是runcall的返回值。 def myfunc(a,b,c): return (a/b)/c result=pdb.runcall(myfunc,100,20,5) print(result) 5、pdb的其他一些方法 除了上面几个常用的常用方法以外，还有以下几个常用方法， pdb.post_mortem([traceback]) pdb.pm() Python学习路线和PDF电子书相互配合学习：获取方式很简单：只需关注转发文章然后私信小编（学习）就行！ Python 全系列 第一阶段：Python入门第二阶段：Python 深入与提高第三阶段：Python 网络与并发编程第四阶段：数据库编程基础第五阶段：Linux 环境编程基础第六阶段：Python 核心特性第七阶段：网页编程基础第八阶段：Python_Django 框架第九阶段：Python_Tornado 框架第十阶段：Python_大型电商项目第十一阶段：Python 爬虫开发第十二阶段：面试和成功求职的秘技第十三阶段：入职后快速成长到CTO 获取方式很简单：只需关注转发文章然后添加微信：15803464551 备注：A 就可获取到了！
