简介：
微众银行2018年净赚24.74亿 有效客户超1亿人，腾讯旗下微众银行估值达1200亿元 料未来几年A股上市
5月10日，微众银行发布2018年度报告。年报显示，2018年微众银行实现营业收入100.29亿元，比2017年度的67.48亿元增长48.62%。其中，净利息收入55.20亿元，比2017年度的43.95亿元增长25.59%，占营业收入的比重达55.04%;手续费及佣金净收入为44.24亿元，比2017年度的22.73亿元增长94.63%，占营业收入比44.11%。年报还显示，2018年微众银行实现净利润24.74亿元，比2017年的14.48亿元增长70.85%。
腾讯牵头发起设立的中国首家互联网银行、微众银行线上理财平台
现在微众银行是为了改善行内产品体验，以及流程智能化，以及后续可能输出风控解决方案，搭建AI研究院大概一年的时间
微众银行已经谈成合作
目前AI研究部门人数20+，预计18年规划到100人左右，发挥空间很大
希望前期寻找对标腾讯骨干/资深骨干
优势1、互联网化银行，更加open，与传统银行不一样，科技驱动
2、金融属性，场景丰富，发挥价值更大，想象空间更大
3、有银行牌照，风险小
目前AI团队已经有大概100人，计划到2019年底能到200人，总负责人是杨强，前港科大系主任，前诺亚方舟实验室主任；
工作地点：深圳市深圳湾科技生态园7栋。
薪资结构：13薪+补贴/月+福利购物卡+固定奖金（一个数字）外加浮动奖金，试用期3个月。其中offerletter里面显示13薪+补贴/月+固定奖金（一个数字）这三部分
工作强度：强度不高，面试官一般说是介于互联网和传统银行之间；工作时间弹性，加班不多
工程岗位（AI项目组-广告团队）：
工作职责：
负责可扩展、高可用、高并发的线上广告推荐服务开发、部署和维护；
负责海量广告推荐服务数据处理平台的建设和优化；
负责高鲁棒性、高性能的分布式机器学习平台开发和优化；
负责各广告推荐产品开发的标准化和平台化。
职位要求：
有高性能、高并发在线服务系统开发经验者优先；
熟悉数据库或分布式存储相关技术Mysql、HBase、MongoDB、 ElasticSearch等系统者优先；
有海量流数据处理、并行计算开发经验者优先，如 Hadoop、Storm、Flink、Spark 等；
积极主动，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识；
有在相关机器学习和分布式计算的工作经验者优先；
本科及以上学历
AI解决方案架构师（AI项目组–联邦机器学习团队）：
岗位职责：
1、 负责AI产品和解决方案在金融、电商、交通、零售、通信、物流、进出口等行业的拓展、技术开发、维护工作；
2、 负责AI产品服务能力平台化、标准化开发，共建AI科技生态，提升我司AI技术在业界影响力。
岗位要求：
1、5年以上互联网开发经验，有海量数据、高并发系统的开发、调优经验；具有较好的系统架构设计能力，熟练运用主流开发框架，有分布式应用系统开发经验；
2、精通Java、Python编程，曾在大型/复杂项目承担主要设计、编码工作；
3、有人工智能开发经验，包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域的设计开发经验，了解当前主流的AI框架；
4、有银行/互金/电商平台开发经验优先；有大数据平台研发经验者优先考虑；
人工智能与数据系统架构师（AI项目组-联邦机器学习团队）：
岗位职责：
1、 针对微众银行的核心业务和未来应用场景，设计和实现机器学习系统与平台；
2、 开展适应人工智能技术发展潮流的新型计算架构研究，包含但不限于大规模并行计算、异构计算和边缘计算等
岗位要求：
1、5年以上大型分布式系统研发经验，有分析解决分布式计算或者服务系统性能问题的经验或案例；
2、熟悉分布式一致性协议以及数据完整性解决方案；
3、编程能力优秀，C/C++/Java/Python/Go语言至少掌握两种以上；
4、有人工智能，包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域全球领先企业的工作经验者优先考虑；
5、有大数据平台研发经验者优先考虑；
6、有互联网金融领域工作经验的优先考虑；
7、热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；
8、自驱主动有担当，具有很好的表达能力和团队合作能力。
数据挖掘/分析类（AI项目组-广告团队）：
想看一二线互联网公司做用户画像相关的，不要纯统计的数据分析，要对效果负责，具体JD可以参考图片，HR给的截图
人工智能算法专家（AI项目组）：
岗位职责：
1、针对微众银行的核心业务和未来应用场景，研究研发机器学习为核心的算法，包括但不限于深度学习、迁移学习、强化学习、结构学习等算法体系
2、针对微众银行的核心业务和未来应用场景，研究研发计算机视觉、语音、知识图谱、自然语言处理、计算经济学等方向的技术体系
3、开展人工智能各方向的前沿问题研究，结合微众银行的核心业务和未来应用场景，提供全面的技术解决方案
岗位要求：
1、名校计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业硕士及以上优先考虑；
2、有人工智能，包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域全球领先企业的工作经验者优先考虑；3、优秀的编程能力，精通C++或Python等；熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark等；熟悉深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/Theano等；
4、在顶级会议和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ、ICLR等发表过论文者优先考虑；
5、热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；
6、自驱主动有担当，具有很好的表达能力和团队合作能力；
广告平台岗位（AI项目组-广告团队）：
岗位职责：
负责广告精准定向技术的研发和优化；
负责用户画像和相似人群look-alike的开发；
负责广告CTR/CVR模型预估精度、数据分析、建模和特征工程；
负责广告流量反作弊、流量控制的开发；
负责海量用户数据处理平台的建设和优化；
负责大规模机器学习和深度学习算法研发应用；
负责广告竞价机制的研究和实现；
负责广告程序化创意平台开发，探索创意优化算法，降低广告主创意制作成本，提升用户使用体验；
探索与解决广告变现领域任何可能的前沿核心问题。
岗位要求：
有自然语言处理、机器学习知识背景，有实践经验更佳；
有深度学习、搜索引擎、推荐系统相关技术经验者优先；
有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如 Hadoop、Storm、Spark 等；
积极主动，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识；
有在相关广告平台的工作经验者优先；
本科及以上学历，硕士、博士优先。
推荐方向岗位（AI项目组-广告团队）：
岗位职责：
负责物料、用户和行为数据的特征工程开发（抽取、组合、筛选、上线、监测等）；
负责召回算法和粗精排算法的研发和优化；
负责模型的流量测试和线上线下模型性能评估；
负责分布式推荐系统引擎的架构设计和优化；
负责海量用户数据处理平台的建设和优化；
负责推荐算法模型开发上线、以及实时、高可用、高并发的优化。
岗位要求：
扎实的数据结构和算法功底，编程能力强悍；
熟悉 Linux 开发环境，精通C/C++、 Python、Java或Scala；
有海量数据处理和并行计算开发的经验，如 Hadoop、Storm、Spark 等；
有深度学习、搜索引擎、推荐系统相关技术经验者优先；
熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先；
积极主动，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识；
有在相关商品推荐或信息流平台的工作经验者优先；
本科及以上学历，硕士、博士优先。
算法平台岗位（AI项目组-广告团队）：
岗位职责：
负责基于大规模数据的点击率、转化率预估
负责利用行为数据、位置数据LBS，做用户精准定向的开发；
负责用户画像和相似人群look-alike的开发；
负责海量用户数据处理平台的建设和优化；
负责大规模机器学习和深度学习算法研发应用；
探索与解决广告变现领域任何可能的前沿核心问题。
岗位要求：
扎实的数据结构和算法功底，编程能力强悍；
熟悉 Linux 开发环境，精通C/C++、 Python、Java或Scala；
有自然语言处理、机器学习知识背景，有实践经验更佳；
有深度学习、搜索引擎、推荐系统、LBS相关技术经验者优先；
有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如 Hadoop、Storm、Spark 等；
积极主动，优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识；
有在相关广告平台的工作经验者优先；
本科及以上学历，硕士、博士优先。