蚂蚁金服大数据团队持续招人

团队介绍

1. 团队成员大都来自国内顶尖一线互联网IT企业，包括阿里、百度、腾讯、华为、Intel、滴滴、星环科技、美团、网易等，拥有丰富的分布式计算和存储实战经验；
2. 有多位Apache核心开源项目的Committor和Contributor，包括Apache Spark/Hadoop/Kudu/Kylin/Calcite/Kafka/Alluxio 等，与开源社区保持紧密互动和交流，不定期参加国内外顶级会议；
3. 承担多个热点领域的重点项目，涵盖智能SQL引擎、批处理引擎、流处理引擎、分布式计算调度等方向；

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分布式计算系统研发

岗位描述:

1. 基于金融级业务场景，设计和实现高效、实时、智能的分布式计算引擎；
2. 分布式计算平台的完善和优化，从稳定性、性能和功能等多方面进行架构设计实现和优化；
3. 深入理解业务，帮助业务解决问题的同时，从中提炼出通用和潜在需求，用于指导规划；
4. 与开源社区保持良性互动，调研/吸收开源经验的同时，回馈社区；

岗位要求:

1. 精通Java/Python/C++等任一种编程语言，具备超大规模系统的研发和优化能力；
2. 精通Hadoop/Spark/Flink/Storm/Yarn/Mesos/Kubernetes等任一项主流开源技术；
3. 对分布式计算领域有较丰富的理论和实践经验，在开源社区有一定的知名度和影响力；
4. 具备强烈的进取心，良好的沟通能力和团队合作精神。

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分布式SQL查询引擎研发

岗位描述:

1. 研发高效和通用的分布式SQL查询引擎；
2. 对接底层多种分布式计算和存储引擎，并结合引擎特点和业务场景做深度定制和优化；
3. 建设统一的SQL查询平台，为业务提供高效便捷的数据查询和计算服务；

岗位要求:

1. 精通Java/Python/C++等任一种编程语言，具备超大规模系统的研发和优化能力；
2. 精通Hive/SparkSQL/Impala/Beam/OLAP等大数据分布式查询引擎和技术；
3. 有分布式数据库或者其他分布式DSL语言研发经验者优先；
4. 具备强烈的进取心，良好的沟通能力和团队合作精神。