Kylin基础教程（二）

近期先把Kylin教程整理完毕，后续根据大家需求（可能会发起投票），整理其他技术栈知识教程。

OK，那么接上一篇文章，感性认知了Kylin之后，我们先来看一下如何部署Kylin吧。

序号也依然沿用上一篇文章的递增。

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二、Kylin的部署与使用

2.1 部署前的准备工作

Kylin的工作默认依赖于Hive，MapReduce，HBase，其中Hive用于对Kylin的业务操作，MapReduce用于构建Cube，HBase用于存储构建好的Cube。所以在开始部署Kylin之前，我们需要确认Hive，Hadoop，HBase部署成功，且与Kylin版本兼容。在此学习过程中为了紧跟功能前沿我们使用“最新”版本，如果对稳定性有所担心，可以考虑使用“次新”的框架版本。在跨大版本之前，一般不会出现大浮动变动。

在此列出我选用的框架及其版本（可在Apache官网下载）：

Hive，Hadoop，HBase在之前的教程中已经完成部署，所以大家可以参考之前的教程内容，在此为了方便大家查阅，附上对应框架的文件配置。

下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1W_9Cgf4ngSnnAK73hcGksw  提取码：az8t

2.2 部署Kylin

1) 配置环境变量

由于Kylin默认的脚本中直接使用了若干它所依赖的框架目录，所以为了方便，我们需要将Hadoop，HBase等框架环境配置于系统或用户环境变量中：（基于此，大家也可以了解到此处我个人的框架的安装目录），下面的配置可以暂时配置到第一台机器上，因为我们还没有将Kylin部署为完全分布式。

尖叫提示：如果你我安装目录不一致，或你我框架版本不一致，请自行修改为你当前的环境内容。配置完成后，重启虚拟机或source该配置

export HADOOP_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2

export HADOOP_MAPRED_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2

export HADOOP_COMMON_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2

export HADOOP_YARN_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2

export HADOOP_HDFS_HOME=/home/admin/modules/hadoop-2.7.2

export HBASE_HOME=/home/admin/modules/hbase-1.3.1

export HIVE_HOME=/home/admin/modules/apache-hive-1.2.2-bin

export hive_dependency=hive_dependency=/home/admin/modules/apache-hive-1.2.2-bin/conf:/home/admin/modules/apache-hive-1.2.2-bin/lib/*:/home/admin/modules/apache-hive-1.2.2-bin/hcatalog/share/hcatalog/hive-hcatalog-core-1.2.2.jar

export ZOOKEEPER_HOME=/home/admin/modules/zookeeper-3.4.5

export KYLIN_HOME=/home/admin/modules/apache-kylin-2.2.0-bin

JAVA_HOME=/home/admin/modules/jdk1.8.0_121

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HBASE_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$KYLIN_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin

2) 启动Mysql，Zookeeper，Hadoop，HBase，Hive的metastore服务

启动Mysql：

$ sudo service mysqld restart

尖叫提示：Zookeeper，Hadoop，HBase，在此省略（可以参看之前教程）

启动Hive的metastore服务：

涉及属性：

    hive.metastore.uris

    thrift://localhost:9083

启动之：

$ nohup $HIVE_HOME/bin/hive --service metastore > $HIVE_HOME/hive_metastore.log 2>&1 &

3) 检查Kylin工作环境

接下来，我们可以通过官方提供的脚本来检查一下，kylin的启动环境是否已经准备完成

进入Kylin的安装根目录，执行官方脚本：

$ bin/check-env.sh

4) 配置，并启动Kylin，登陆Kylin页面查看

配置：kylin的conf目录下的kylin.properties文件，修改属性：

kylin.server.cluster-servers=linux01:7070

配置：kylin_hive_conf.xml，修改属性：

    dfs.replication

    1

尖叫提示：由于非真实业务环境，为了尽量减少集群的存储消耗，所以暂时把数据的冗余数改为了1。

启动Kylin：

$ bin/kylin.sh start

登录Kylin页面查看：

http://linux01:7070/kylin

尖叫提示：默认的用户名密码为，并且全为大写：

如图所示：

登录

登录成功

5) 运行官方案例，需要重启Kylin（注意，这并不意味着每次构建Cube都要重启Kylin，后续详述）

$ ${KYLIN_HOME}/bin/sample.sh

$ ${KYLIN_HOME}/bin/kylin.sh stop

$ ${KYLIN_HOME}/bin/kylin.sh start

如图所示，你可以选择你刚才导入的官方案例：

到此为止，成功部署了Kylin，后续我们将了解如何构建自己的Cube，并参与数据分析。

此时，你也可以进入到Hive中，生成了对应的仓库表。

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