一文理解矩阵特征值、特征向量、矩阵分解、pca、svd的来龙去脉

1、如何理解矩阵特征值：https://www.zhihu.com/question/21874816
2、奇异值比特征值更能反应矩阵的特性吗：https://www.zhihu.com/question/49959130
3、特征值与特征向量：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29517828
4、SVD：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25801478
5、奇异值分解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29846048
6、奇异值分解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27214578
7、机器学习-svd：https://blog.csdn.net/zk_j1994 ... 96616
8、svd 降维体现在什么地方：https://www.zhihu.com/question ... 41603
9、svd 和 pca 如何理解：https://www.zhihu.com/question/38319536
10:、从 pca 和 svd 的关系拾遗：https://blog.csdn.net/Dark_Sco ... 50883
11、pca 和 svd 是一回事吗：http://sofasofa.io/forum_main_ ... 00884
12、从 svd 到 pca：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36657256