移动APP可用性测试（二）

可用性测试方法

产品可用性测试方法分为分析法和实验法。

1.分析法：也为专家测试，让产品可用性工程师及用户界面设计师等专家，基于自身专业知识和经验进行评价。特点是时间少、费用少、评价范围广，但主观、评价结果是主观。常见的分析法包括专家评审、启发式评估、认知走查、多元走查、一致性检查等。详见http://www.woshipm.com/pd/1016493.html
2.实验法，收集真实用户的使用数据，典型的是用户测试法。特点是时间长、花费大、评价范围窄、必须准备原型，但客观、评价结果是事实。常见的实验法包括但不仅限于卡片分类、面对面测试、远程测试、A/B测试、走廊测试、纸张原型测试、问卷调查等，详见http://www.woshipm.com/pd/1016493.html

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分析法的参与者是具备可用性知识的设计师与工程师；而实验法的参与者是目标用户或小白用户。从某种程度而言，分析法和实验法是一种互补的关系。
一般，在设计用户测试时，先在可用性检查阶段通过分析法去排查可用性问题，把排查出的问题按重要程度排序，然后在可用性测试阶段通过用户测试去重点观察和验证。
分析法的最大缺点是：它得到只是分析者的假设或观点，在团队意见不一致时，并不能够提出支持自己意见的有力证据。为了结束争论，就只能通过实验法。

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接下来重点介绍实验法中的一对一用户测试。

实验室VS现场

• 传统的可用性测试一般是在可用性实验室实施完成，如阿里、网易等都有专业可监视的实验室，但在实验室测试会有缺少模仿用户的使用情景而缺少生态效度的担忧，在现实使用场景中打断、移动、声音和多重任务操作等，在实验室测试中很少会顾及到位。
• 现场测试，现场的可用性测试比较少，因为相比实验室的测试，现场测试的数据收集，如发生思考、视频记录、观察记录等误差比较大，而且也比较费时，但便携设备的快速发展使得现场用户测试变得容易些，但仍然需要测试用户和引导人的配合。

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无论是实验室还是现场测试，出声思考是对现有用户的界面设计测试常用的一种方法，也叫Think aloud：即要求被测用户根据指定任务操作产品或界面，与此同时，即时地说出使用产品的想法、感受和意见等。在这个过程中，可以看到用户与产品真实交互的过程，了解到被测用户在产品中迷失或出错的地方，从而更好地理解用户的心智模型，更准确的优化设计。其他方法还包括回顾法（定性）、性能测试（定量）等。

发声思考法观察的重点：

• 用户是否独立完成了任务？若不能独立完成任务，页面存在有效性问题。
• 用户达到目的的过程中，是否做了无效操作或不知所措？如果有，页面存在效率问题。
• 用户是否有不满的情绪？如果有则页面存在满意度问题。

Think aloud的使用流程

准备界面--->设计任务--->邀请用户--->开始测试--->整理分析

1.准备好测试中涉及到的界面，不同阶段提供不同的形式的，纸面原型、交互原型、视觉稿或上线产品等，尽可能的模拟用户的真实使用场景。
2.根据测试目标，设计好任务。首先明确测试目的，比如检验用户路径是否满足用户预期，设计元素是否简单易懂，发现更深层的用户需求等。结合产品，设计测试任务，一般选择最核心的功能或操作流程，如购物类app的完整购物过程、音频app完整听歌、评论等一系列过程。另外设计任务的时候，简短的场景描述会对测试员执行任务有帮助，使用户有场景代入感，更好的理解并执行任务。
3.邀请合适的测试用户。研究表明2-8个被测用户产出的结果是最有效的。邀请符合目标人群的人作为目标用户，被测前告诉测试用户规则，需要告知测试者即时描述自己看到的/思考的/疑惑的以及其他的主观感受。可以在测试前用一些案例练习一次。
4.测试。在测试者操作的时候，观察者观察测试者的操作行为，适当记录反应设计问题的关键信息。可以准备录音或者录像设备，以便后期研究，在测试过程中，尽量不打扰被测者，也不能做引导性提示，除非用户主动提问。
5.从用户表现中提取有用信息，从量化数据中解读对设计有用的信息。

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下一篇分享可用性测试可能进行的数据量化处理。

参考链接：
http://www.woshipm.com/pd/1016493.html
https://www.25xt.com/appdesign/7963.html