官方文档：https://github.com/google/guava/wiki/CachesExplained
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一、guava cache介绍
二、快速入门
2.1、引入依赖
2.2、第一个示例
2.3、批量操作
三、拓展
3.1、移除监听器
3.2、刷新缓存
3.3、自定义刷新的操作
一、guava cache介绍
对于常见的cache（缓存），比如memecache、redis、tair这些中间件，也有jdk的一些类库可以当做缓存使用，比如实现了ConcurrentMap接口的ConcurrentHashMap。
ConcurrentHashMap虽然可以让我们在程序中缓存一些数据，但是这些数据其实永远不会过期，除非手动删除，否则数据将一直存在于内存中。
而guava cache（LocalCache，本地缓存），也是实现了ConcurrentMap的类，但他和ConcurrentHashMap的区别在于，guava cache可以设置数据过期以及淘汰机制，更加符合一般的应用需求。
guava cache，是一个本地缓存，也就是说，他的数据是存放在机器内存，这个机器，就是JVM所在的机器（会占用一部分内存），而不是像redis那样专门做缓存的机器。
二、快速入门
2.1、引入依赖
guava cahce是guava的子模块。
guava仓库地址：https://mvnrepository.com/artifact/com.google.guava/guava
com.google.guava guava 28.0-jre
2.2、第一个示例
下面是一个简单的示例：
package cn.ganlixin.guava;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import org.junit.Test;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class UseCache {
@Test
public void testLoadingCache() throws ExecutionException {
// 创建缓存（容器）
LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder()
// 数据写入1分钟后失效
.expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
// 支持缓存项的数据最大为3个
.maximumSize(3)
// 实现CacheLoader，当在缓存中未找到所需的缓存项时，会执行CacheLoader的load方法加载缓存。
.build(new CacheLoader() {
// 方法的返回值会被缓存，注意，返回null时，会抛异常
@Override
public String load(String key) throws Exception {
System.out.println("key：" + key + " 未找到，开始加载....");
return key + "-" + key;
}
});
// 加入缓存
cache.put("Java", "spring");
cache.put("PHP", "swoole");
// 从缓存中获取值
String res1 = cache.get("Java"); // get方法需要抛出ExecutionException异常
// cache.getUnchecked("Java"); // 功能和get一样，但是不会throw异常
System.out.println(res1);
// 输出：spring
// 缓存中为存放key为Golang的缓存项，所以进行加载
String res2 = cache.get("Golang");
System.out.println(res2);
// key：Golang 未找到，开始加载....
// Golang-Golang
// Golang的缓存项前面已经加载过了，且没有被清除，所以这次直接获取到对应的value
String res3 = cache.get("Golang");
System.out.println(res3);
// Golang-Golang
// 前面添加了3个缓存项（已经达到设置上限，此时再添加缓存项，将会触发淘汰）
cache.put("Node", "KOA");
System.out.println(cache.get("PHP")); // PHP在cache中已被淘汰
// key：PHP 未找到，开始加载....
// PHP-PHP
// 查询缓存，如果未找到，不会触发加载操作，而是范围null。
String res4 = cache.getIfPresent("key");
System.out.println(res4); // null
}
}
2.3、批量操作
guava cache支持批量添加、查询、清除操作。
package cn.ganlixin.guava;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import com.google.common.collect.ImmutableMap;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class UseCache {
@Test
public void testMultiple() throws ExecutionException {
// 创建缓存
LoadingCache loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(2) // 最大缓存项数量为2
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS) // 数据写入10秒过期
.build(new CacheLoader() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
System.out.println("key：" + key + " 未找到，开始加载....");
return key + "-" + key;
}
});
Map map = new HashMap<>();
map.put("one", "111111");
map.put("two", "222222");
map.put("three", "3333333");
// 批量添加
loadingCache.putAll(map);
List keys = new ArrayList<>();
keys.add("one");
keys.add("two");
// 批量获取
ImmutableMap allData = loadingCache.getAll(keys);
System.out.println(allData);
// {one=one-one, two=222222}
// 批量清除
loadingCache.invalidateAll(keys);
loadingCache.invalidateAll(); // 全量清除
}
}
三、拓展
3.1、移除监听器
移除监听器，是指监听缓存项，当缓存项被清除时，执行指定对操作。
package cn.ganlixin.guava;
import com.google.common.cache.*;
import org.junit.Test;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class UseCache {
@Test
public void testRemoveListender() {
LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(2)
.expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES)
// 绑定"移除监听器"，当元素被清除时，执行onRemoval方法
.removalListener(new RemovalListener() {
@Override
public void onRemoval(RemovalNotification removalNotification) {
Object key = removalNotification.getKey();
Object val = removalNotification.getValue();
System.out.println("被清除的元素，key:" + key + ", val:" + val);
}
})
// 当在缓存中未找到key时，执行load操作。
.build(new CacheLoader() {
// 当key未找到时，执行的加载操作
@Override
public String load(String key) throws Exception {
System.out.println("未找到key:" + key + "，开始加载...");
return key + key;
}
});
cache.put("one", "111111");
cache.put("two", "123456");
// 继续添加元素，会触发清理操作，触发移除监听器
cache.put("three", "2233333");
// 输出：被清除的元素，key:one, val:111111
String res = cache.getUnchecked("four");
System.out.println(res);
// 输出
// 未找到key:four，开始加载...
// 被清除的元素，key:two, val:123456
// fourfour
}
}
3.2、刷新缓存
刷新缓存，是指一个缓存项写入缓存后，经过一段时间（设置的刷新间隔），再次访问该缓存项的时候，会刷新该缓存项，可以理解为将该项的key取出，执行CacheLoader的load方法，然后将返回值替换旧的值。
可以在创建缓存的时候，设置刷新缓存的时间：
package cn.ganlixin.guava;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import org.junit.Test;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class UseCache {
@Test
public void testRefresh() throws InterruptedException, ExecutionException {
LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(2)
// 设置刷新的时机
.refreshAfterWrite(2, TimeUnit.SECONDS)
.build(new CacheLoader() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
System.out.println("key：" + key + " 未找到，开始加载....");
return key + "-" + key;
}
});
cache.put("one", "11111");
cache.put("two", "22222");
// 休眠3秒
Thread.sleep(3000L);
System.out.println(cache.get("one"));
//key：one 未找到，开始加载....
//one-one
System.out.println(cache.get("two"));
//key：two 未找到，开始加载....
//two-two
}
}
需要注意的是，以上面代码为例，并不是设置写入2秒后，就会被刷新，而是当写入2秒后，且再次被访问时，才会被刷新；如果一个缓存项写入的时间超过2秒，但是一直没有访问该项，那么这一项是不会被刷新的。这与Memecache和Redis的原理类似。
3.3、自定义刷新缓存的操作
前面内容中，提到可以使用设置refreshAfterWrite()设置数据写入多久后，再次被访问时，会被刷新，其实，我们可以对于刷新操作自定义，只需要重写CacheLoader的reload方法即可。
package cn.ganlixin.guava;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.junit.Test;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class UseCache {
@Test
public void testReload() throws InterruptedException {
LoadingCache cache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(2)
// 设置刷新的时机
.refreshAfterWrite(2, TimeUnit.SECONDS)
.build(new CacheLoader() {
@Override
public String load(String key) throws Exception {
System.out.println("key：" + key + " 未找到，开始加载....");
return key + "-" + key;
}
// 刷新缓存时，执行的操作
@Override
public ListenableFuture reload(String key, String oldValue) throws Exception {
System.out.println("刷新缓存项，key:" + key + ", oldValue:" + oldValue);
return super.reload(key, oldValue);
}
});
cache.put("hello", "world");
Thread.sleep(3000L);
System.out.println(cache.getUnchecked("hello"));
// 刷新缓存项，key:hello, oldValue:world
// key：hello 未找到，开始加载....
// hello-hello
}
}