学习+蒋子阳《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》中文PDF+源代码

搞深度学习的都知道,TensorFlow一个重要的深度学习框架工具,是一个用于数值计算的开源软件库。

推荐学习《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》,以基础理论讲解和实践操作相结合的形式,详细介绍了深度学习的相关知识,能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解。内容通俗易懂,案例丰富,实用性强。

学习参考:

《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》PDF,564页,带目录,文字可复制;

配套源代码。作者:蒋子阳

下载: https://pan.baidu.com/s/1UvKCqGgQLXmPf6elPiW1mA

提取码: 6pjh

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《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》共14章,主要内容有:人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述;深度学习及TensorFlow框架的相关背景;TensorFlow的安装;TensorFlow编程策略;深度前馈神经网络;优化网络的方法;全连神经网络的经典实践;卷积神经网络的基础知识;经典卷积神经网络的TensorFlow实现;循环神经网络及其应用;深度强化学习概述;TensorFlow读取数据的API;TensorFlow持久化模型的API;可视化工具TensorBoard的使用;TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等。

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建议配合《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》,一块儿学习,会获得良好的学习效果。

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