零售业的崛起——无人零售

风乍起，吹皱一池春水——用来形容无人零售在2017年的表现再贴切不过了。

正是这个玩意，在2017年下半年让整个零售业的琴键直接跳了一个高八度。想一想经纬、IDG、蓝驰等资本的迅速加入，据公开报道，今年1月至今，无人自助设备领域已披露的融资项目已超过25个，累计金额超30亿元。

阿里巴巴甚至将Amazon Go视觉算法研发团队挖走，无人便利店一时成为国内资本市场新的风口。

一、从供给和需求端来看，无人零售前景可观

供给端：(1)线上抢占市场份额的“战火”蔓延到线下;(2)应用大数据征信，消费数据又一收集渠道;(3)批发零售业销售增长率放缓，人工成本上升。

需求端：(1)移动支付的普及为无人零售提供了技术支持，截至2017年10月，移动支付用户规模达到5亿零185万，网民使用率69.40%；(2)提高购物效率，消费者接受度高。

二、三种无人零售模式

1. 自动售货模式——F5未来商店、友宝：友宝以41%的市场份额占据着国内智能售货机行业的龙头地位。该类传统自动售货机以饮料、零食等不需冷藏的商品销售为主，兼营广告陈列等业务;F5未来商店的差异化思路在于想找到友宝、7-11的中间形态。F5 的门店面积(30-40平米左右)和单店设备成本(15万元左右)，均低于7-11等传统便利店而高于友宝，日均出货量也在两者之间;另一方面，F5的设备支持约20种的鲜食、热食产品出货，大大提高了毛利，销售额约占日均流水的 50%。

2. RFID标签模式——缤果盒子、EAT BOX等：缤果盒子、EAT BOX等将RFID标签(通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据的一种技术)运用到了无人零售的支付环节。其具体思路是给所有商品贴上RFID标签，消费者离店前将商品放置在RFID阅读器区域，然后通过显示屏上出现的二维码进行移动APP支付。

3. 机器视觉识别模式——Amazon Go、淘咖啡等：Amazon Go通过app扫码或人脸识别进入Amazon Go，在选购时货架传感器会识别“拿起”和“放下”的行为，同时货架摄像仪通过对顾客手势的分析进一步确认该行为，并通过处理器自动加减app上虚拟购物车内的商品;当摄像仪识别出顾客的离店意图时，虚拟购物车将自动结算;淘咖啡在出口设置了两道结算门，顾客在离开第一道门时进入清算状态，此时摄像仪对商品进行识别与结算，离开第二道门时系统自动扣款。

三、投资市场的宠儿

因其本身的复用性及在人工智能领域的价值，让无人店项目有了巨大的想象空间。又因为概念新颖，吸引眼球，自带流量，使得无人店项目被一些投资人看好。

对于创业公司，无人店具有线下实体的性质，无疑比许多纯线上项目能获得更好的现金流，同时也为更高的估值提供了支撑。截至目前，缤果盒子已完成A轮融资，融资金额超过1亿人民币；F5未来商店也完成了3000万的A+轮融资。

而对于巨头，原有的市场趋近饱和，难以获得较大的增长空间，股价上攻乏力，需要在一些新概念、新市场上寻求突破。在上一季度,阿里中国零售平台的年度活跃买家增速仅为7.3%，低于往年的双位数增长，推行线上线下相结合的新零售战略是其必然的选择。而在Amazon Go概念被热炒之际，亚马逊的股价已经突破5000亿美元，并被认为极有可能成为首个市值过万亿美元的公司。