- 软件外包:行业现状、挑战与机遇
MicroTeamers
kafka科技数据分析
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件外包已成为企业在信息技术领域发展的重要战略选择。软件外包是指企业将软件项目中的部分或全部工作委托给专业的外部软件服务提供商完成的一种业务模式。这种模式在过去几十年间得到了迅猛发展,其背后有着深刻的经济和技术动因。从行业现状来看,全球软件外包市场规模持续扩大。一方面,对于许多企业,尤其是中小型企业而言,自行组建完整的软件开发团队面临着高昂的人力成本、设备成本以及管理成
- 误差的回响:反向传播算法与神经网络的惊天逆转
田园Coder
人工智能科普人工智能科普
当专家系统在20世纪80年代初期大放异彩,成为人工智能实用化的耀眼明星时,另一股曾经被宣判“死刑”的力量——连接主义(神经网络)——正在寒冬的冻土下悄然涌动,孕育着一场惊天动地的复苏。马文·明斯基和西摩·帕尔特在1969年《感知机》专著中那精准而冷酷的理论批判,如同沉重的封印,将多层神经网络的研究禁锢了近二十年。他们指出的核心死结——缺乏有效算法来训练具有隐藏层的网络——仿佛一道无法逾越的天堑。单
- 鸿蒙5开发宝藏案例分享---一多开发实例(游戏)
【开发者必看】鸿蒙隐藏宝箱大公开!这些实战案例让你的开发效率翻倍!哈喽各位开发者小伙伴!今天要和大家分享一个让我拍大腿的发现——原来鸿蒙官方早就给我们准备了超多高质量开发案例!(就像在衣柜里翻出十年前藏的现金一样惊喜!)这些藏在文档深处的"武功秘籍",能帮我们轻松实现分布式游戏、跨端协同这些听起来很酷的功能。快上车,带你解锁鸿蒙开发的正确姿势!一、分布式游戏手柄:用手机操控电视游戏(文档位置:设备
- 人脑 vs AI:一场耗能相差50万倍的智慧竞赛,当硅基智能决定重走碳基进化之路,我们如何跨越鸿沟?
AI、少年郎
人工智能机器学习计算机视觉深度学习神经网络自然语言处理
一、人脑:自然界最高效的“超算”,让AI望尘莫及1.效率碾压:1杯咖啡的能量vs一座小镇的耗电人脑:仅需20瓦功耗(相当于一盏节能灯),每秒处理1千亿次神经信号,可连续工作数十年。顶级AI(如GPT-4):单次训练耗电1300兆瓦时,相当于130个家庭全年用电量,却仅学会静态文本匹配。震撼对比:人脑学习《红楼梦全集》的能耗≈0.001度电,而AI训练同等数据需消耗1000年的人脑总能耗。2.多模态
- FPGA的星辰大海
forgeda
fpga开发硬件架构SEUEmulationEDA硬件辅助验证商业航天
编者按时下风头正盛的DeepSeek,正值喜好宏大叙事的米国大统领二次上岗就业,OpenAI、软银、甲骨文等宣布投资高达5000亿美元“星际之门”之际,对比尤为强烈。某种程度上,,是低成本创新理念的直接落地。包括来自开源社区的诸多赞誉是,并非体现技术有多“超越”,而是让更多的人可以直接体验,把通往AGI的门票,从奢侈品变成了日用品。四十年前的上世纪八十年代初,美国发起的星球大战,高昂的重金投入比拼
- 未来Linux Kernel 会不会用Rust 重写?
旷野..
linuxrust运维
首先来看第一个问题:LinuxKernel会用Rust重写吗?LinuxKernel用Rust替代C,听起来像是让“大象”学会跳芭蕾舞。毕竟,LinuxKernel已经用了几十年,而且这个系统已经以C语言为基石,层层叠加、极其复杂。那么,Rust真的有这个能力推翻C的统治吗?答案是:不完全重写,但是会有部分功能开始采用Rust。最近,LinusTorvalds也曾公开表示,对Rust在LinuxK
- OceanBase品牌升级:启用中文名“海扬数据库”
CSDN资讯
oceanbase数据库
6月26日,国产数据库OceanBase正式启用中文品牌名“海扬数据库”,品牌战略全面升级。品牌升级现场,OceanBaseCEO杨冰表示,中文名的推出,一方面代表着OceanBase深耕本土市场的决心,也是OceanBase继续引领世界舞台上分布式数据库技术创新和应用的宣言。近二十年,移动互联网和数字经济的蓬勃发展带来了爆发式的数据量增长,在这样的背景下国产数据库迎来了巨大的发展机遇。历经15年
- 技术派低代码的破局之路:OneCode 如何用硬核技术重构开发范式
低代码老李
领域设计DDD低代码低代码重构
在低代码赛道狂奔的十年里,行业始终面临着一道「效率与控制」的二元悖论:纯可视化拖拽的工具让业务人员快速搭建应用,却在复杂逻辑面前举步维艰;强调代码生成的平台试图兼顾开发效率,却因「生成即失控」的代码黑箱让技术团队望而却步。当多数低代码平台沉迷于「可视化噱头」时,OneCode选择了一条截然不同的破局之路——以AI原生编译为核,构建「全代码可编程」的技术体系,用硬核技术重新定义低代码的企业级价值。一
- AI编程再突破,文心快码发布行业首个多模态、多智能体协同AI IDE
文心快码 Baidu Comate
百度人工智能文心快码AI编程AIIDE
6月23日,百度AI开放日举行,百度智能代码助手文心快码迎来重大突破。百度副总裁陈洋现场发布了文心快码独立AI原生开发环境工具——ComateAIIDE,是行业首个多模态、多智能体协同的AIIDE,首创设计稿一键转代码,开箱即用,为国内企业和开发者打造高效、智能、安全可靠的AIIDE。目前,百度每天新增的代码中,文心快码生成的代码占比已超过43%。百度副总裁陈洋表示:“六十年前,程序员用穿孔卡片写
- 信任的漏斗:生成式AI如何在数字混沌中锻造信任
步子哥
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在未来那些广袤无垠、喧嚣嘈杂的数字生态系统中——无论是智慧城市、协作工厂,还是星际传感器网络——一个问题将比任何其他声音都更响亮地回响:“我能相信谁?”几十年来,我们应对这个问题的方式一直很笨拙,像是旧时代的遗物。我们建造了固若金汤的整体式安全堡垒,要求每一个潜在的合作伙伴都必须同时提交一份关于其所有属性的、经过公证的完整档案。这套旧方法正在失灵。在一个充满短暂连接、异步数据和难以想象的复杂任务的
- 每天一个前端小知识 Day 10 - 代码质量保障与团队协作实践
蓝婷儿
前端面试前端
代码质量保障与团队协作实践1.为什么代码规范与协作流程如此重要?减少沟通与协作成本;降低维护成本,提升团队效率;提高可读性,方便代码review;防止低级bug与语义不清的问题;为CI/CD奠定基础。代码好不好,看的不是能不能跑,而是能否在千人项目中跑十年不崩溃2.Lint工具链:ESLint+Prettier✅ESLint:代码质量检查npxeslintsrc/**/*.ts基于规则自动检测潜在
- 在人工智能时代,脑力劳动者一样不能幸免于难
互联网志
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在过往的三四十年之间,科学的发展与科技的进步让我们所处的世界发生了翻天覆地的变化,而在未来,这种变化也许会更加惊人。不知不觉中,我们已经进入了人工智能的时代,各种弱人工智能产品已经逐步走入了我们的生活,使我们的工作和生活都悄然发生了变化,事实上已经有一些职业正在被人工智能所取代。也许在未来,我们最大的竞争者不再是他人,而是人工智能,那么在与人工智能的竞争中,未来哪些职业会胜出,哪些又将被淘汰呢?毫
- 0_序章导论
39036953
吴恩达《AIfor人工智能
课程整体框架时长:4周终极目标:学完后比大公司CEO更懂AI,能领导团队解决实际问题每周核心内容分解第一周:重新认识AI的本质弱AI(ANI)vs.强AI(AGI)ANI(弱人工智能):特点:只精通单一任务(如语音助手、自动驾驶)现状:已创造巨大价值,未来将在零售、制造、交通等非软件行业爆发AGI(强人工智能):目标:达到或超越人类全能智能真相:数十年内难以突破,无需担忧"机器人灭绝人类"破除AI
- 区块链支付卷土重来的深层逻辑与未来展望
boyedu
区块链区块链区块链支付金融科技
一、技术基因的终极验证:从“概念”到“基础设施”的质变区块链支付在2025年的爆发,本质是技术基因优势经过十年沉淀后的集中释放。其核心突破体现在三个方面:性能瓶颈的突破以太坊Pectra与Fusaka升级使网络吞吐量提升10倍,分片技术与侧链方案已将部分公链TPS推高至10万级,彻底解决早期比特币每秒7笔交易的窘境。招商银行2017年区块链跨境支付实验中,报文传递时间从6分钟压缩至秒级,2025年
- AI大模型保姆级学习路线:零基础到进阶全攻略(附资源)非常详细建议收藏!
AI大模型-大飞
人工智能学习语言模型大模型大模型学习AI大模型大模型教程
大模型不是未来,而是现在!掌握它,就是掌握下一个十年的技术话语权。身处2025年,AI大模型引发的技术革命早已不是科幻小说的情节,而是深刻重塑各行各业的核心驱动力。无论是ChatGPT带来的交互革命,还是StableDiffusion掀起的创作浪潮,亦或是AlphaFold推动的生命科学突破,背后都矗立着大模型的庞然身影。你是否渴望深入理解并驾驭这股力量?是否因零基础而望而却步?本文将为你绘制一份
- Python全局解释器锁
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超过十年以上,没有比解释器全局锁(GIL)让Python新手和专家更有挫折感或者更有好奇心。Python的底层要理解GIL的含义,我们需要从Python的基础讲起。像C++这样的语言是编译型语言,所谓编译型语言,是指程序输入到编译器,编译器再根据语言的语法进行解析,然后翻译成语言独立的中间表示,最终链接成具有高度优化的机器码的可执行程序。编译器之所以可以深层次的对代码进行优化,是因为它可以看到整个
- 转转困局:战略多元化踩雷,十万条投诉,难掩用户愤怒情绪
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引言:年亏10亿,投诉10万条,“超级门店”救不了信任危机,转转要向谁学?出品|大力财经作者|豆沙包2024年,转转在北京、上海等地密集开出“超级转转”线下店,试图用线下重运营模式撬动二手市场新增长。但许多用户仍对其“质检可信度”心存疑虑,此前“阴阳检测报告”“高价卖翻新机”等事件,让平台口碑一落千丈。成立近十年,转转一度背靠58同城、腾讯双重资源,却始终没能摆脱“闲鱼像流量黑洞、爱回收像供应链霸
- 04、谁发明了深度学习的方法,是怎么发明的?
深度学习的发展是多位研究者长期探索的结果,其核心方法的形成并非由单一人物“发明”,而是历经数十年理论积累与技术突破的产物。以下从关键人物、核心技术突破及历史背景三个维度,梳理深度学习方法的起源与发展脉络:一、深度学习的奠基者与关键贡献者1.GeoffreyHinton:从神经网络到深度学习的理论突破核心贡献:20世纪80年代,Hinton与DavidRumelhart等人重新引入并完善了反向传播算
- AI Infra:C-S-N-D模型,解码 AI 基础设施的黄金比例
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为什么你的大模型训练效率不高?推理服务卡顿?边缘部署失败?答案可能不在于算力,而在于你是否理解了基础设施中隐藏的资源博弈——算力(Compute)、存储(Storage)、网络(Network)、数据(Data)四大要素之间的微妙平衡。引言:从“算力战争”到“基础设施全景图”过去十年,AI技术的爆发让全球陷入了对算力的争夺战:从GPU到TPU,从千卡集群到超算中心。但当我们真正将AI技术落地于工业
- DataWhale-零基础网络爬虫技术(一)
我怎么又饿了呀
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课程链接先给各位↓↓↓(点击即可食用.QAQDatawhale-学用AI,从此开始一、引言还是在笔记的开始,唠唠一些自己的故事十年前第一次接触网络,也可以说是第一次接触计算机的时候,那时候还是在中学阶段,那时候大家比较乐忠于玩QQ,刷一排各式各样的钻还有图标显得比较酷炫,我们班所有人都会用各种途径点亮五颜六色的钻,大家在下课吹牛的时候总会说我的途径更有效、我的价更低等等...所以那时候的年轻想法就
- 新德通科技:以创新驱动光通信一体化发展,赋能全球智能互联
新德通科技
人工智能
在数字经济与AI技术高速发展的今天,光通信作为信息传输的核心基础设施,正迎来前所未有的升级浪潮。深圳新德通科技有限公司(以下简称“新德通科技”)凭借其深厚的技术积累与一体化产品布局,成为行业内的中坚力量。本文将从技术实力、产品矩阵、应用场景及行业贡献等维度,解析新德通科技如何以创新为引擎,助力全球光通信产业升级。一、技术沉淀:从连接器到光通信的跨越新德通前身为外商独资的连接器制造企业,拥有近数十年
- 三十年河东,三十年河西
你需要拼命学习你需要补不足,补短板最怕自己能力不足,还在自我安慰重新出发了,后端->大模型微调->AIGC顶峰相见了,以后没得摸了
- 游戏动漫潮玩崛起:数字媒体专业如何培养千亿产业“弄潮儿”
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艺术为魂、技术为骨、文化为脉的黄金时代《黑神话:悟空》全球发售一周内销量突破千万,成为国产游戏“出海”的里程碑事件。冥冥中似有天意,孙悟空再次走向世界。山东工艺美术学院顾群业教授如此评价道,“六十年一甲子,今天《黑神话:悟空》‘出海’,开启了新的轮回。”从2012年顾群业在数字媒体艺术专业下设立游戏艺术设计方向,到2025年教育部正式将其纳入本科目录,中国游戏动漫教育已走过系统化发展的关键十年。与
- 鸿蒙有约|对话申俊伟:在鸿蒙生态中,我选择做个“技术传播者”
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在新一轮操作系统演进的浪潮中,HarmonyOS正逐步走向主流,开发者的角色也从“适配者”转变为“共建者”。本期《鸿蒙有约》,我们专访了申俊伟(网名“轻口味”)——一位深耕移动端十年的音视频领域专家与活跃的技术博主。Q:欢迎加入“鸿蒙有约”!请您简单地介绍一下自己吧。A:大家好,我是申俊伟,网名轻口味,目前扎根北京,拥有十年移动端开发经验,深耕AI、音视频和即时通讯领域,在公司负责IM客户端方向。
- 从Vim到Neovim:现代编辑器的涅槃重生与生态革命
wylee
编辑器vimlinux
标题:Neovim:超越Vim的现代编辑器,如何重塑千万开发者的工作流?引言:编辑器之争,永不落幕的技术信仰在程序员的世界里,编辑器选择如同宗教信仰——Emacs信徒沉迷于Lisp的无限扩展,Vim用户执着于键盘操控的极致效率。而当Neovim以「Vim继承者」的姿态横空出世时,这场持续数十年的编辑器战争,似乎迎来了新的变数。截至2025年,Neovim在GitHub上已收获超80k星标,成为全球
- 刘强东吐槽:苹果难再火十年,纯平台电商太畸形
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转载苹果电商商业模式阿里巴巴乔布斯
所有的消费电子品牌没有常青树,为什么?因为消费电子几十年发展永远要创新,不断的创新,你都不知道明天谁会出现一个新的手机更好,让我们更开心,可能一夜之间苹果手机就落伍了。全世界所有的消费电子,没有一家火过20年的,我只看过一个苹果。但是乔布斯真的是个天才,是上帝送给我们全人类的一个礼物,正因为有了这个天才,只有一家公司火过了十年,但是我认为苹果如果不继续创新的话,很难再火十年。吐槽阿里巴巴:畸形不可
- 代码训练LeetCode(35)验证回文串
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#十年代码训练leetcode算法C
代码训练(35)验证回文串Author:OnceDayDate:2025年6月17日漫漫长路,才刚刚开始…全系列文章可参考专栏:十年代码训练_Once-Day的博客-CSDN博客参考文章:125.验证回文串-力扣(LeetCode)力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台文章目录代码训练(35)验证回文串1.原题2.分析3.代码实现4.总结1.原题如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移
- 智能引擎驱动产业跃迁:人工智能产业化浪潮中的机遇与挑战
个人主页:慌ZHANG-CSDN博客期待您的关注一、前言:从“智能技术”到“智能产业”过去十年,人工智能从实验室技术走向产业应用,经历了三个关键阶段:感知智能(PerceptionAI):如图像识别、语音识别;认知智能(CognitiveAI):如自然语言处理、对话系统、搜索与推荐;决策智能(DecisionAI):如自动驾驶、智能制造、企业决策支持。当前,生成式AI和大模型进一步推动人工智能深度
- 2025年的WWDC所更新的内容
I烟雨云渊T
技术前沿wwdciosmacos
WWDC2025深度解析:液态玻璃、AI进化与生态大一统北京时间2025年6月10日凌晨,苹果以“SleekPeek”(惊鸿一瞥)为主题揭幕WWDC2025。这场纯软件发布会虽无硬件新品,却凭借十年来最大视觉革新、跨平台AI能力升级及生产力工具重构,成为苹果生态演进的关键转折点。以下为本次更新的核心技术解析。一、设计革命:LiquidGlass(液态玻璃)重塑全平台美学核心设计理念玻璃物理特性数字
- 自动化测试如何破局?
netkiller-BG7NYT
管理手札多维度架构可用性测试压力测试单元测试测试覆盖率集成测试功能测试ab测试
自动化测试如何破局?最近面试软件自动化测试工程师,感想颇多。面试者都来自大厂或大厂外包,华为,oppo,顺丰,沃尔玛,百丽,腾讯,字节……开始以为捡到宝了,即使没吃过猪肉也见过猪跑吧,起码参与过自动化测试,面试后大失所望。面试了很多工作十年的测试工程师仍然在做功能测试,或是功能测试为主,自动化测试打酱油。什么是打酱油?我们有自动化测试,我们做了。但是自动化对工作的贡献微乎其微,也就是说自动化测试并
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号