iOS批量分析并统计Crash日志atos atosl symbolicate

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iOS批量分析并统计Crash日志atos atosl symbolicate

需求及可行性分析

1. 在Linux下直接用atosl工具符号化crash日志；
2. 在Mac下，从服务端批量拉取crash日志文件，对crash做符号化，并提取里面字段插入数据库，供统计展示使用。需要用脚本定时自动化去跑。
   分析：
   针对第一种在Linux下分析，这种难度较高，atosl是多年前开源的一个工具，现在已不维护，经过修改后，只能解出部分arm64日志文件，修改后的atosl,依然不能正常工作，运行性能也不高，所以放弃；
   第二种解决方案中，Mac下对符号化支持比较好，atos或者symbolicate符号化工具，可行性较高。

使用工具

采用SYM工具，用swift编写的mac程序.

执行方案

采用如下流程：

Mac下符号化并统计图解

在SYM程序中，已把信息提取出来，并把每一行的数据以tab分割，结尾处以回车分割，插入到文件 ~/Documents/Crash/sql.txt，这样文件中，每一行为数据库中的每一条数据。

数据库

安装好数据库，建好数据库名(crash)，表名(oaim)。
在db.sh脚本中做从文件中读取数据，插入到数据中的操作：

mysql --host=localhost --user=youusername --password=yourpassword crash << EOF
load data local infile '~/Documents/Crash/sql.txt' into table oaim columns terminated by '\t';
# insert into oaim_st(identifier, time,title, description) values ('iidd13434','2017-09-12', 'tdfdfdfdfdfdfdfdfesttewfsdfdf');
EOF

第三行为单行插入，已注释掉。

run script

在crash.sh中，这样去写：

#!/bin/bash
# 打开SYM打包好的Mac app
open ~/Documents/soft/SYM.app
# 打开后自动符号化特定目录下的crash文件，根据估算，这里写了个40秒
sleep 40
# 40秒后，关闭app
osascript -e 'quit app "SYM"'
echo "save sql.txt finished"
# 执行存储到数据库的脚本
. ~/test/db.sh
sleep 10
echo "load sql.txt to mysql finished!"
# 清理文件
rm -rf /Users/Shawn/Documents/Crash/sql.txt
echo "clean sql.txt" finished

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