本篇文章是对Python爬虫入门学习视频：Python网络爬虫实战第5，6，7节内容的归纳。
在这里，你会看到如何使用BeautifulSoup——select语句提取标签内文本，以及取得有特定css属性的元素，学会这些，你就可以开始爬取简单的静态网页了
事先声明，本段BeautifulSoup用法介绍基于此代码
html_sample = '\
\
\
Hello World
\
This is link1 \
This is link2 \
\
'
而我，将从Python爬虫学习事前所需准备，BeautifulSoup代码基础用法和运行结果2个部分，进行本次介绍。
1.事前准备：初学BeautifulSoup，你需要些什么？
假定你是一位，懂一点基础的代码语言逻辑，但是对爬虫学习还一无所知的Python小白用户。
那么，在刚开始学习Python爬虫的时候，你需要准备以下事情
1.准备一个编辑器：比如Jupyter notebook
2.准备一个Python软件：本文用的是Anaconda，里面的python是3.6版本（P.S.：Windows用户的话，使用Anaconda最好，因为它会自带很多库）
3.准备一个BeautifulSoup4库：如果你使用的是Anaconda，那么系统会自带这个库，你也无需为这个烦心。当然，如果你使用的是原生python，请使用pip install beautifulsoup4 语句进行安装
4.了解一些基础的网页结构知识
当然，如果你和我一样，是一位之前对网页结构一点也不懂的人，那么你可以通过右边视频进行补充，只要看第一节内容就够了Python学习之认识网页的构成
以上这些，都是你在Python爬虫学习中一定会用到的，最基础的学习设施。
如果已经确认你电脑中有了那些东西，那么请往下看~
2.开始学习：BeautifulSoup代码基础用法和运行结果
恭喜，你开始了自己学习Python爬虫的第一步。
在这里，你会知道以下3件事情，1.BeautifulSoup能用来干嘛，2.如何选择特定标签里的内容？3.如何取得具有css属性的元素？
先介绍第一个，BeautifulSoup能干嘛。BeautifulSoup 是用Python写的一个HTML/XML的解析器，你可以用其来提取网页中的文本内容，来感受下它的具体操作方法。
首先你要导入bs库，代码如下
from bs4 import BeautifulSoup
#从bs4中导入BeautifulSoup
接着，创建一个beautifulsoup 对象
soup = BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')
在这时候，打印输出文本内容
print(soup.text)
结果是这样的
这就输出了代码里的全部文本
当然如果你觉得，这样做太笼统，你想选择特定的标签内容
做法也很简单，用select语句即可，完整的代码示例如下
from bs4 import BeautifulSoup
html_sample = '\
\
\
Hello World
\
This is link1 \
This is link2 \
\
'
soup = BeautifulSoup(html_sample,"html.parser")
header = soup.select("h1") #用select语句选择h1标签内容
接着，输出header
print(header)
此时的结果是一串完整的h1标签列表
[ Hello World
]
如果想把列表里的内容取出，那么输入列表下标
print(header[0])
此时的结果显示如下
Hello World
如果只想获取标签里的文本内容，那么使用text属性即可~
print(header[0].text)
结果如下Hello World
a标签的大概用法和h1标签相同
区别在于，a标签是有2条标签语句，需要使用for循环打印出来。
soup = BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')
alink = soup.select('a')
print(alink)
for link in alink:
print(link)
在这里，如果想获取文本内容，直接在a标签后加入text属性
3.如何取得具有CSS属性的元素
在以上代码里，具有css属性的标签如下
Hello World
\
This is link1 \
This is link2 \
而在这些标签中，我们可以利用id值和class值取获取标签内容
用法和查找a标签，以及h1标签类似，只是需要在属性值前加入特殊符号
示例
1.查找所有id为title的元素（id前加#号）
soup = BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')
alink = soup.select('#title')
print(alink)
输出结果和h1标签查找结果相同
2.查找所有class为link的元素（class前加.）
soup = BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')
alink = soup.select('.link')
for link in alink:
print(link)
输出结果和查找a标签结果相同~
最后，BeautifulSoup的基础用法暂时讲到这
学会以上基础内容，你就具备了最基础的网页爬取能力了
建议找新闻网站，或者普通论坛试试手