在 JavaScript 中浮点数运算时经常出现 0.1+0.2=0.30000000000000004 这样的问题，除了这个问题之外还有一个不容忽视的大数危机(大数处理丢失精度问题)，也是近期遇到的一些问题，做下梳理同时理解下背后产生的原因和解决方案。
JavaScript 最大安全整数
在开始本节之前，希望你能事先了解一些 JavaScript 浮点数的相关知识，在上篇文章 JavaScript 浮点数之迷：0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3?中很好的介绍了浮点数的存储原理、为什么会产生精度丢失(建议事先阅读下)。
IEEE 754 双精确度浮点数(Double 64 Bits)中尾数部分是用来存储整数的有效位数，为 52 位，加上省略的一位 1 可以保存的实际数值为 [−(253−1),253][-(2^{53}-1), 2^{53}][−(253−1),253]。
只要不超过 JavaScript 中最大安全整数和最小安全整数范围都是安全的。
大数处理精度丢失问题复现
例一
当你在 Chrome 的控制台或者 Node.js 运行环境里执行以下代码后会出现以下结果，What?为什么我定义的 200000436035958034 却被转义为了 200000436035958050，在了解了 JavaScript 浮点数存储原理之后，应该明白此时已经触发了 JavaScript 的最大安全整数范围。
const num = 200000436035958034;
console.log(num); // 200000436035958050
例二
以下示例通过流读取传递的数据，保存在一个字符串 data 中，因为传递的是一个 application/json 协议的数据，我们需要对 data 反序列化为一个 obj 做业务处理。
运行上述程序之后在 POSTMAN 调用，200000436035958034 这个是一个大数值。
以下为输出结果，发现没有经过 JSON 序列化的一切正常，当程序执行 JSON.parse() 之后，又发生了精度问题，这又是为什么呢?JSON 转换和大数值精度之间又有什么猫腻呢?
未 JSON 反序列化情况： {
id: 200000436035958034
}
经过 JSON 反序列化之后： { id: 200000436035958050 }
这个问题也实际遇到过，发生的方式是调用第三方接口拿到的是一个大数值的参数，结果 JSON 之后就出现了类似问题，下面做下分析。
JSON 序列化对大数值解析有什么猫腻?
先了解下 JSON 的数据格式标准，Internet Engineering Task Force 7159，简称(IETF 7159)，是一种轻量级的、基于文本与语言无关的数据交互格式，源自 ECMAScript 编程语言标准.
https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7159.txt 访问这个地址查看协议的相关内容。
我们本节需要关注的是 “一个 JSON 的 Value 是什么呢?” 上述协议中有规定必须为 object, array, number, or string 四个数据类型，也可以是 false, null, true 这三个值。
到此，也就揭开了这个谜底，JSON 在解析时对于其它类型的编码都会被默认转换掉。对应我们这个例子中的大数值会默认编码为 number 类型，这也是造成精度丢失的真正原因。
大数运算的解决方案
1. 常用方法转字符串
在前后端交互中这是通常的一种方案，例如，对订单号的存储采用数值类型 Java 中的 long 类型表示的最大值为 2 的 64 次方，而 JS 中为 Number.MAX_SAFE_INTEGER (Math.pow(2, 53) - 1)，显然超过 JS 中能表示的最大安全值之外就要丢失精度了，最好的解法就是将订单号由数值型转为字符串返回给前端处理，这是再和一个供应商对接过程中实实在在遇到的一个坑。
2. 新的希望 BigInt
Bigint 是 JavaScript 中一个新的数据类型，可以用来操作超出 Number 最大安全范围的整数。
创建 BigInt 方法一
一种方法是在数字后面加上数字 n
200000436035958034n; // 200000436035958034n
创建 BigInt 方法二
另一种方法是使用构造函数 BigInt()，还需要注意的是使用 BigInt 时最好还是使用字符串，否则还是会出现精度问题，看官方文档也提到了这块 github.com/tc39/proposal-bigint#gotchas–exceptions 称为疑难杂症
BigInt('200000436035958034') // 200000436035958034n
// 注意要使用字符串否则还是会被转义
BigInt(200000436035958034) // 200000436035958048n 这不是一个正确的结果
检测类型
BigInt 是一个新的数据类型，因此它与 Number 并不是完全相等的，例如 1n 将不会全等于 1。
typeof 200000436035958034n // bigint
1n === 1 // false
运算
BitInt 支持常见的运算符，但是永远不要与 Number 混合使用，请始终保持一致。
// 正确
200000436035958034n + 1n // 200000436035958035n
// 错误
200000436035958034n + 1
^
TypeError: Cannot mix BigInt and other types, use explicit conversions
BigInt 转为字符串
String(200000436035958034n) // 200000436035958034
// 或者以下方式
(200000436035958034n).toString() // 200000436035958034
与 JSON 的冲突
使用 JSON.parse(’{“id”: 200000436035958034}’) 来解析会造成精度丢失问题，既然现在有了一个 BigInt 出现，是否使用以下方式就可以正常解析呢?
JSON.parse('{id: 200000436035958034n}');
运行以上程序之后，会得到一个 SyntaxError: Unexpected token n in JSON at position 25 错误，最麻烦的就在这里，因为 JSON 是一个更为广泛的数据协议类型，影响面非常广泛，不是轻易能够变动的。
在 TC39 proposal-bigint 仓库中也有人提过这个问题 github.comtc39/proposal-bigint/issues/24 截至目前，该提案并未被添加到 JSON 中，因为这将破坏 JSON 的格式，很可能导致无法解析。
BigInt 的支持
BigInt 提案目前已进入 Stage 4，已经在 Chrome，Node，Firefox，Babel 中发布，在 Node.js 中支持的版本为 12+。
BigInt 总结
我们使用 BigInt 做一些运算是没有问题的，但是和第三方接口交互，如果对 JSON 字符串做序列化遇到一些大数问题还是会出现精度丢失，显然这是由于与 JSON 的冲突导致的，下面给出第三种方案。
3. 第三方库
通过一些第三方库也可以解决，但是你可能会想为什么要这么曲折呢?转成字符串大家不都开开心心的吗，但是呢，有的时候你需要对接第三方接口，取到的数据就包含这种大数的情况，且遇到那种拒不改的，业务总归要完成吧!这里介绍第三种实现方案。
还拿我们上面 大数处理精度丢失问题复现 的第二个例子进行讲解，通过 json-bigint 这个库来解决。
知道了 JSON 规范与 JavaScript 之间的冲突问题之后，就不要直接使用 JSON.parse() 了，在接收数据流之后，先通过字符串方式进行解析，利用 json-bigint 这个库，会自动的将超过 2 的 53 次方类型的数值转为一个 BigInt 类型，再设置一个参数 storeAsString: true 会将 BigInt 自动转为字符串。
再次验证会看到以下结果，这次是正确的，问题也已经完美解决了!
JSON 反序列化之后 id 值： { id: '200000436035958034' }
总结
本文提出了一些产生大数精度丢失的原因，同时又给出了几种解决方案，如遇到类似问题，都可参考。还是建议大家在系统设计时去遵循双精度浮点数的规范来做，在查找问题的过程中，有看到有些使用正则来匹配，个人角度还是不推荐的，一是正则本身就是一个耗时的操作，二操作起来还要查找一些匹配规律，一不小心可能会把返回结果中的所有数值都转为字符串，也是不可行的。