004用大数据分析大众情绪

某艺人离婚

围观者言语上整体是同情；

科技公司用大数据分析，围观者的情绪是快乐。

奥巴马健保法案

盖洛普问卷调查，支持声音较大；

统计学家大数据分析，反对声音较大。

希拉里和特朗普第一次电视辩论

主要媒体问卷调查，希拉里获胜；

推特大数据分析，特朗普获胜（占有率55%）。

大数据分析大众情绪的意义

政府了解民意，包括大众对政治事件和政策的看法。

商家分析用户对产品的评价，改进产品研发方向、调控产品生产量。

大数据分析与问卷调查的较量

问卷调查的缺陷

样本容量小、代表性差

问卷设计带有主观性（问卷本身存在不合理性）

样本群众修饰本意（出于面子或道德约束，隐瞒真实想法）

大数据分析

成本低、效率高

真实度高（网络用户通常不会隐瞒自己的观点）

过滤主观性（基于模糊分析，用不确定性反映真实情况）

对于大众情绪的判断，大数据分析比传统问卷调查得到的结论更可靠。

大数据分析大众情绪的实质进步

改进了调查样本与整体的相似度（样本容量大、反馈结果相对真实）。

抑制了事件的可操纵性（大数据具有全面性和多维度特性）。

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疑问

大数据的威力不言而喻，但是对于个体而言，即使在思维方式上可以由机械思维进化到大数据思维，但是真正拥有大数据、有能力处理大数据的，只有极少数高科技公司，而绝大多数人是没有大数据资源也没有处理大数据的能力。在大数据时代，商家是强势群体，个人永远处于弱势；极力推崇大数据的发展或许能改变人类的生活方式，但是如此是否真的可以造福百姓！另外，大数据潜在的风险几乎无法预判，大数据的受益者是建立在思维凌驾和信息不对称的基础上，受益者未必是大多数人，而不是受益者必是受害者。