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- C++ 手写一个线程池
余识-
C/C++实战入门到精通c++
注意本专栏已在我的个人站点中完成更新升级,可点击这里直达。本专栏不再更新,不要购买!如有需要,请前往我的自建站点中购买,价格更实惠、内容更丰富、并且继续保持更新。已购买该专栏的同学,可点击这里查看后续调整方案。更多说明,可点击这里查看。文章目录注意前言一、什么是线程池?二、手写一个线程池1.了解线程同步2.线程池类三、源码四、使用示例前言关于线程的内容,可以详见我的另外一篇文章:C/C++thre
- 实战C++手写线程池
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- 基于C++11新特性手写线程池实现
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线程池功能分以下几个函数去实现:threadpool.init(isize_tnum);设置线程的数量threadpool::get(TaskFuncPtr&task);读取任务队列中的任务threadpool::run();通过get()读取任务并执行threadpool.start();启动线程池,并通过run()执行任务threadpool.exec();封装任务到任务队列中threadpo
- Springboot项目中线程池使用整理
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- dnspod动态解析linux,NAS折腾记 篇一:五分钟搞定威联通DNSPOD动态域名解析-简单教程+问题解决...
芒果绵绵冰
dnspod动态解析linux
NAS折腾记篇一:五分钟搞定威联通DNSPOD动态域名解析-简单教程+问题解决2021-01-1321:04:4814点赞156收藏28评论新人值友一枚,第一次发贴,请大家多多支持!2020年双11,因为每天都会打开张大妈看看,经过太多值友PO文轮番轰炸,终于下手了一台威联通NAS。从一开始完全搞不清状况的新人小白(存储池,卷,威联通的太多术证让人傻傻分不清),到现在基本上把自己的NAS折腾得七七
- # Unity引擎性能优化全景图:从架构级到指令级的技术演进
晴空了无痕
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一、渲染流水线深度重构(核心战场)1.1渲染线程瓶颈突破DrawCall合并阈值实验使用UnityProfiler进行帧分析时发现,DrawCall数量超过1500后移动端FPS呈现线性下降趋势。建议采用动态批处理策略://动态对象批处理条件判断if(currentBatchSize(version.BundlePath);return;}}}}对象池实时监控开发Unity编辑器扩展实现对象池状态
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钟离墨笺
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【c++】【线程池】同步队列是基于半同步/半异步模式设计实现的任务Task是一个模板1同步队列的设计可以将其当作一个生产者-消费者模型往同步队列中添加任务(Put())的过程–>理解为生产者从同步队列中取出任务(Take())的过程–>理解为消费者1属性1.1设计一个任务队列listlist是一个存储任务的队列(同步队列)Task是其中需要存储的任务是一个模板1.2给出互斥锁mutex生产者和消费
- DeepSeek R2要来了?“下一代推理王者”能否再掀AI浪潮?
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这份文件是北京大学关于DeepSeek与AIGC应用的内部研讨系列讲座内容,主要介绍了DeepSeek-R1模型的技术特性、应用场景以及AIGC(人工智能生成内容)的概念、应用和未来趋势。以下是文件的主要内容摘要:1.DeepSeek-R1模型详解技术特性:DeepSeek-R1是一款专注于复杂推理任务的推理模型,擅长数学、编程和自然语言推理任务。其低成本、开源策略和卓越的推理能力使其在AIGC领
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JVM详解:内存管理与类加载机制JVM(JavaVirtualMachine)是Java生态的基石,理解其内存管理和类加载机制是掌握Java核心技术的关键。以下从底层实现原理到优化策略进行全面剖析。一、JVM内存管理体系1.内存区域划分JVM内存区域线程共享区线程私有区HeapMethodArea运行时常量池VMStackNativeStackPCRegister2.核心区域详解内存区域存储内容配
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整合mongoDB的目的就是想用它给我们提供的mongoTemplate,它可以很容易的操作mongoDB数整合mongoDB的目的就是想用它给我们提供的mongoTemplate,它可以很容易的操作mongoDB数据库。通过我们自定义的连接池和mongoTemplate,我们可以轻松的配置多个数据源,并在多个数据源之间切换为了自定义连接池,我们在配置类中主要与MongoClientOptions
- SpringBoot 整合mongoDB并自定义连接池,实现多数据源配置
飘零未归人
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要想在同一个springboot项目中使用多个数据源,最主要是每个数据源都有自己的mongoTemplate和MongoDbFactory。mongoTemplate和MongoDbFactory是负责对数据源进行交互的并管理链接的。spring提供了一个注解@EnableMongoRepositories用来注释在某些路径下的MongoRepositor实现类使用哪个MongoTemplate实
- DeepSeek开源周Day1:FlashMLA引爆AI推理性能革命!
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每周追踪AI框架新动态最前沿的大模型训练部署实践手册DeepSeek人工智能深度学习AIGCNLPDeepSeek
项目地址:GitHub-deepseek-ai/FlashMLA开源日历:2025-02-24起每日9AM(北京时间)更新,持续五天!一、开源周震撼启幕继上周预告后,DeepSeek于北京时间今晨9点准时开源「FlashMLA」,打响开源周五连发第一枪!作为专为Hopper架构GPU(H800/H100)优化的高效解码内核,该项目一经发布便引爆社区:上线45分钟斩获400+Star,3小时突破2.
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作者:Techub独家解读撰文:Babywhale,TechubNews继特朗普之后,市场一直期待的「总统发币潮」迎来了首位参与者。香港时间今日7时左右,中非共和国总统福斯坦·阿尔尚热·图瓦德拉发推称:今天,我们推出CAR,这是一项实验,旨在展示像meme这样简单的东西如何能够团结人民、支持国家发展,并以独特的方式将中非共和国推向世界舞台。合约:7oBYdEhV4GkXC19ZfgAvXpJWp2
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STL的两级空间配置器(Two-LevelAllocator)STL(标准模板库)中的两级空间配置器(Two-LevelAllocator)是SGISTL(SiliconGraphicsSTL)设计的内存管理机制,用于提高小对象(≤128B)和大对象(>128B)的分配效率。1.什么是两级空间配置器?在SGISTL的__default_alloc_template(SGISTL的默认分配器)中,采
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reallocate函数主要用于内存池的扩容和缩容templatevoid*__default_alloc_template::reallocate(void*__p,size_t__old_sz,size_t__new_sz){void*__result;size_t__copy_sz;if(__old_sz>(size_t)_MAX_BYTES&&__new_sz>(size_t)_MAX_B
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目录应用性能优化概述环境搭建与技术栈选择数据库设计优化SpringBoot与MySQL集成优化4.1使用JPA/Hibernate的性能优化4.2连接池的配置与优化4.3分页与查询优化MySQL性能优化5.1索引优化5.2查询缓存与慢查询分析应用性能监控与日志总结与最佳实践应用性能优化概述在高性能应用的构建过程中,我们不仅需要关注数据库性能,还要从以下几个方面进行优化:数据库设计优化:合理设计表结
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一、图片缓存池1.下面我们该解决什么问题了,运行一下试试,往上拽,图片慢慢儿去下载,下载完成以后,会把这个图片缓存到内存中来,假设你手机内存特别小,我手机内存是1G的内存,开了好多个应用,好,现在内存不够用了,收到内存警告了,我们要干什么,处理内存警告,我们是不是得清理出来一部分内存,清理哪部分内存呢,哪部分内存不需要用了呢,没有显示的那些图片,这些图片,是不是都在内存中存着呢,这些图片,是不是在
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在Python中,默认每个Python文件会创建一个进程,用于提供运行资源和环境。进程启动后,会创建一个主线程,用于执行程序代码。线程是并发编程的核心之一,本文将详细解析Python中线程的基础概念、常见操作、线程安全以及线程池的使用。一、线程基础1.什么是线程?线程是计算机中可以被CPU调度的最小单位。每个线程在程序中独立运行,多个线程可以并发执行。在Python中,线程由threading模块
- 【Python基础编程】深入掌握线程与线程池的高效应用
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目录前言一、线程的使用(一)基础使用(二)等待线程完成(三)多个线程(四)守护线程(五)线程同步(六)总结二、队列对象-Queue(一)队列类型(二)基本用法(三)队列的常用方法(四)LIFO队列和优先级队列(五)适用场景(六)总结三、生产者和消费者模式(一)基本结构(二)生产者-消费者模式示例(三)多个生产者和消费者(四)适用场景(五)总结四、线程池(一)简介(二)线程池的使用(三)关键方法(四
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
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eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
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卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
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sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
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- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
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- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
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系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
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centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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remove
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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