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高级算法设计技巧:分治、回溯与剪枝策略深度解析引言“掌握算法设计范式,让你面对复杂问题时游刃有余!”算法设计是计算机科学的核心,良好的算法设计能力能让你高效解决各类复杂问题。本文将深入探讨分治法、回溯法和剪枝策略这三种经典算法设计范式,通过理论分析、代码实现和实战应用,帮助你提升算法设计能力,从容应对技术面试和实际工程挑战。第一章分治算法精要1.1分治算法基础“分而治之:将大问题拆解为小问题的艺术
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快速排序算法原理与Python实现算法原理快速排序采用分治策略,通过递归地将数据集划分为独立子集实现排序。其核心操作包含三个步骤:基准选择:选取待排序序列中任意元素作为基准值(pivot)分区操作:将序列元素重新排列,满足:左子序列≤pivot≤右子序列\text{左子序列}\leq\text{pivot}\leq\text{右子序列}左子序列≤pivot≤右子序列递归处理:对左右子序列重复上述过
- C/C++ 面试复习笔记(2)
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C语言如何实现快速排序算法?答案:快排是一种分治算法,选择一个基准元素,将数据划分成两部分,然后递归排序补充:voidquick_sort(intarr[],intstart,intend){//判断是否需要排序if(start>=end){return;}intleft=start;intright=end;intpivot=arr[left];//基准值while(leftpivot)&&(
- [C语言初阶]递归
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上一篇文章我们详细介绍了C语言中函数的基础内容。在这一节中,我们讲来继续深入学习一种函数中好用的技巧——递归。目录一、递归的定义二、栈溢出原理2.1内存分区示意图:三、递归的必要条件3.1示例:打印数字每一位四、递归的经典应用4.1求字符串长度(模拟strlen)4.2.汉诺塔问题4.3.青蛙跳台阶(斐波那契数列变种)五、递归与迭代的对比5.1示例:斐波那契数列一、递归的定义递归是函数通过调用自身
- 递归的全面探讨
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目录前言递归的用处递归的框架递归的基本框架如下:python:递归的实现:python(斐波那契数列):C++(阶乘计算):Java(汉诺塔问题):递归的优化1.记忆化(Memoization)示例:斐波那契数列的记忆化优化(Python)2.尾递归优化(TailRecursion)示例:阶乘的尾递归优化(Python)递归的优缺点优点缺点递归的常见误区练习题初级中级高级建议试做建议观看文章实际应
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Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
- Java实现归并排序算法
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1.归并排序原理图解归并排序是一种分治算法,其核心思想是将数组分成两半,分别对这两半进行排序,然后将排序后的两半合并。以下是归并排序的步骤:1.分治:-将数组分成两半。-递归地对每半部分进行归并排序。2.合并:-将两个已排序的子数组合并成一个排序后的数组。图解示例:假设数组为`[38,27,43,3,9,82,10]`。1.初始状态:`[38,27,43,3,9,82,10]`2.分治过程:-分成
- 分治算法求序列中第K小数
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目录题目算法标签:分治,快速选择算法,PartitionPartitionPartition算法思路HoareHoareHoare划分方法*LomutoLomutoLomuto划分方法题目P1138第k小整数算法标签:分治,快速选择算法,PartitionPartitionPartition算法思路每次选择一个基准元素,进行考虑HoareHoareHoare划分方法#include#include
- 归并排序和分治算法
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一、概述之前介绍过五种经典的排序算法,在该文中引出了一种效率很高的归并排序,其复杂度为O(N*logN)。今天就来分享一下这种排序算法的实现,以及其用到的算法思维分治算法。二、归并排序的实现归并排序的基本实现逻辑就是:将一堆大量的无序数据分成两份,然后再对分成两份的数据再次进行拆分,一直拆到不能再拆分为止(拆分的最小单元为一份数据仅有两个元素),然后对每组数据进行排序,排好序之后再一层层往上合并,
- 汉诺塔问题——用贪心算法解决
*.✧屠苏隐遥(ノ◕ヮ◕)ノ*.✧
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目录一:起源二:问题描述三:规律三:解决方案递归算法四:代码实现复杂度分析一:起源汉诺塔(TowerofHanoi)问题起源于一个印度的古老传说。在世界中心贝拿勒斯(在印度北部)的圣庙里,一块黄铜板上插着三根宝石针。印度教的主神梵天在创造世界的时候,在其中一根针上从下到上地穿好了由大到小的64片金片,这就是所谓的汉诺塔。不论白天黑夜,总有一个僧侣按照下面的法则移动这些金片:I.一次只移动一片,不管
- 【C++算法】汉诺塔问题
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问题汉诺塔编程,设a,b,c是3个塔座。开始时,在塔座a上有⼀叠共n个圆盘,这些圆盘⾃下⽽上,由⼤到⼩地叠在⼀起。各圆盘从⼩到⼤编号为1,2,…,n,现要求将塔座a上的这⼀叠圆盘移到塔座b上,并仍按同样顺序叠置分析汉诺塔是非常经典的递归问题,我们先考虑只有三个盘子的情况,现在有ABC三个柱子,A上有三个盘子,我们要把A上的三个盘子移动到B上,那么就可以先把A上的一个盘子移动到B上,再把A上的一个盘
- C++对汉诺塔问题的实现
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汉诺塔(TowerofHanoi)是经典的递归问题。假设有三根柱子A、B、C,其中A柱上有n个大小不一的圆盘,从大到小依次叠在一起。目标是将这些圆盘从A柱借助B柱移动到C柱。游戏规则:1、每次只能移动一个圆盘。2、大圆盘不能放在小圆盘上。代码实现:#includeusingnamespacestd;voidhanoi(intn,charA,charC,charB){if(n==1){cout"">
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分治算法在Scala中的应用分治算法是一种非常重要的算法设计思想,它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题来求解,通常会将这些子问题的解组合起来得出原问题的解。分治算法广泛应用于许多经典问题的求解,如排序(归并排序、快速排序)、查找(二分查找)、矩阵乘法等。在本文中,我们将深入探讨分治算法的基本思想,并使用Scala语言来实现一些经典的分治算法。1.分治算法的基本思想分治算法通常可以分为三个步骤:分
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FORTRAN语言的分治算法引言分治算法(DivideandConquer)是一种算法设计范式,它将一个复杂的问题分解成两个或更多的相同或相似的子问题,递归地解决这些子问题,最后将结果合并以得到原问题的解。分治算法在许多领域都有广泛的应用,包括排序、搜索、图形处理、数字计算等。FORTRAN作为一种历史悠久的编程语言,在分治算法的实现中仍然具有其独特的价值和应用场景。分治算法的基本思想分治算法的基
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归并排序#includeusingnamespacestd;inta[110]={0};voidfunc(int,int);voidfuncm(int,int,int);intn;intmain(){cin>>n;for(inti=0;i>a[i];}func(0,n-1);for(inti=0;iusingnamespacestd;inta[110]={0};voidfunc(int,int);
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掌握“分而治之”的算法哲学!今日系统解析分治算法的核心思想与实战应用,覆盖排序优化、数学计算、几何问题等高频场景,彻底理解“分解-解决-合并”的算法范式。一、分治算法核心思想分治算法(DivideandConquer)是一种将复杂问题分解为相似子问题的算法范式,核心步骤:分解(Divide):将原问题划分为多个子问题解决(Conquer):递归解决子问题(若子问题足够小则直接求解)合并(Combi
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目录一、递归的基本概念二、递归的工作原理三、递归的实战案例1.计算阶乘2.汉诺塔问题3.目录遍历四、递归与迭代的比较五、总结在Java编程中,递归是一种强大且优雅的编程技巧,它允许方法直接或间接地调用自身。通过合理使用递归,可以将许多复杂的问题简化为更小的子问题,从而提高代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨Java中的递归,从基础概念到实战应用,全面掌握这一关键知识点。一、递归的基本概念递归是一
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文章目录1.**理解递归的基本概念**2.**识别递归的三个关键部分**3.**逐步分析递归函数**分析4.**手动模拟递归调用**5.**可视化递归**6.**调试和打印**7.**从简单的递归问题开始**8.**理解递归与迭代的关系**9.**练习**示例1:递归实现二叉树的后序遍历分析示例2:斐波那契数列分析示例3:字符串反转分析示例4:汉诺塔问题分析示例5:二叉树的最大深度分析示例6:全排
- 数据结构:汉诺塔问题的递归求解和分析
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考研复习408数据结构计算机考研408考研
递归方法求解该类问题,是一种简单的思维方法,通常比使用迭代方法更简单。但是,递归方法也有劣势。此处以典型的汉诺塔问题(TowerofHanoi)为例给予说明。汉诺塔是根据一个传说形成的数学问题,最早是由法国数学家爱德华·卢卡斯提出。有三根杆子A,B,C。A杆上有N个(N>1)(N>1)(N>1)穿孔圆盘,盘的尺寸由下到上依次变小。要求按下列规则将所有圆盘移至C杆:每次只能移动一个圆盘;大盘不能叠在
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软件工具/使用技巧macosiconv文件编码转换乱码
文章目录使用方式支持的编码类型iconv更多用法使用方式iconv-fGB2312-tUTF-8分治算法.txt>分治算法2.txt支持的编码类型可以使用下面命令查看编码类型iconv-lPS:ISO-8859有很多种分支,iconv支持ISO-8859-1、ISO-8859-10,但不支持ISO-8859,否则可能报如下错误:$iconv-fISO-8859-tUTF-8分治算法.txt[0]i
- AI开发 - 算法基础 递归 的概念和入门(三)递归的进阶学习
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PythonAI应用与观察算法学习深度优先
前面我们通过2篇文章,一起了解了递归,以及使用递归来解决汉诺塔问题。今天我们在这个基础上,进一步地熟悉和学习递归。这篇学习笔记将涵盖递归的基本概念、应用、优化技巧、陷阱及与迭代的对比,并通过具体的Python代码示例和大家一起来深入理解递归的使用。一、巩固基础1.递归的概念递归,简单来说就是函数自己调用自己。听起来有点绕,但其实就像俄罗斯套娃,一层套一层,直到遇到最小的那个娃娃(基线条件)才停止。
- 学习C++的递归函数(包含汉诺塔讲解)
Re.不晚
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小伙伴们大家好,今天来学习一下递归函数的汉诺塔问题吧首先,我们要先了解递归函数一、递归函数1.什么是递归函数?简单来讲,递归函数就是函数本身自己调用自己,那么函数又是什么呢?以最熟悉的main函数为例,我们学C++的时候,通常会写如下格式:#include//这行是头文件,不同的头文件可以用不同的函数intmain()//这里就是一个main函数{//这里是你要编写程序的内容return0;}(这
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好好学Java吖
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分治算法+题目分治算法是什么题目:合并K个升序链表总结分治算法是什么把问题分解后进行求解,相比于不分解直接求解,时间复杂度更低。符合这个特征的算法,我们才称之为「分治算法」。题目:合并K个升序链表题目分治算法:/***Definitionforsingly-linkedlist.*publicclassListNode{*intval;*ListNodenext;*ListNode(){}*Lis
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☆WelcometoHouse'sblog!☆本人主页:神王豪斯(重拾基础期)-CSDN博客所属专栏:重拾C语言——神王降世的第一步!_神王豪斯(重拾基础期)的博客-CSDN博客一、题目描述假设一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求青蛙跳上一个n级台阶总共有多少种跳法。二、题目分析和汉诺塔问题分析一样TowerOfHanoi-汉诺塔问题(C语言)-CSDN博客(链接放在这里啦,点一下
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数据结构考试【临时抱佛脚】结构算法排序算法数据结构算法快速排序
【考试临时抱佛脚】系列文章针对于、、的考生打造。无论你是、还是这个专栏都适合你,Let’sgo!一、方法快速排序是一种分治算法,它将数据分为两个子集,其中一个子集的所有数据都比另一个子集的所有数据要小,然后递归地对这两个子集进行快速排序操作。需先选择一个基准数,然后再将小的放左,大的放右,递归进行排序。每个子序列用插入排序解决排序问题。二、考察形式11、问题取键值55为基准,执行一趟快速排序后可能
- 光迅科技2019校园招聘笔试题-----汉诺塔问题
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光迅科技笔试
这道笔试题怎么说呢,本来是一道送分题,结果最后成了送命题。代码写出来了,就是输出不合要求,当时想了一会,没想出来,时间就到了,可惜!问题描述就是普通的汉诺塔问题,就是输出要求有点难搞。(由于手残,题目被删了。。。)简单说一下,就是说输入一个数,表示几个盘子,输出,先输出总共需要几步,再输出每一步的过程。我当时写的代码如下:num=int(input())res=0defmove(n,a,b,c):
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
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无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
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注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
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org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
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在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
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表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
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- Maven学习(一)
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Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
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本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
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# 获取上个月
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- 我所理解的云计算
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云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
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- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
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Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
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- 设计模式之静态代理与动态代理
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代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
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