- 【深入理解Linux锁机制】五、衍生自旋锁
dong__ge
深入理解Linux驱动程序开发#Linux内核锁Linux锁机制Linux锁内核锁Linux驱动开发Linux
系列文章:我的圈子:高级工程师聚集地【深入理解Linux锁机制】一、内核锁的由来【深入理解Linux锁机制】二、中断屏蔽【深入理解Linux锁机制】三、原子操作【深入理解Linux锁机制】四、自旋锁【深入理解Linux锁机制】五、衍生自旋锁【深入理解Linux锁机制】六、信号量【深入理解Linux锁机制】七、互斥体【深入理解Linux锁机制】八、完成量
- MySQL 锁机制深度解析:从分类到实战优化
Edingbrugh.南空
运维mysql数据库
前言:锁的本质与意义在多并发场景下,数据库锁是协调多个进程/线程访问共享资源的核心机制。MySQL通过不同类型的锁实现数据一致性、隔离性和并发性的平衡。理解锁机制不仅能帮助开发者避免并发问题,还能优化系统性能。本文将从锁的分类、原理、实战场景到优化策略,全面解析MySQL锁机制。一、MySQL锁的多维分类1.按性能与策略分类乐观锁(OptimisticLock)假设并发冲突概率低,不主动加锁,而是
- Java 中的锁机制详解
笑衬人心。
JAVA学习笔记java开发语言面试
Java中的锁机制是实现多线程并发控制的核心手段,用于保证临界资源在多线程访问时的安全性。锁的设计与实现主要依赖JDK提供的synchronized和java.util.concurrent.locks包。一、锁的分类总览分类维度锁类型实现层面Java内置锁(synchronized)JUC显式锁(ReentrantLock等)可重入性可重入锁/非可重入锁公平性公平锁/非公平锁读写粒度独占锁/共享
- 深入理解Java锁原理(一):偏向锁的设计原理与性能优化
小W求学之旅
锁java偏向锁spring
如果大家对偏向锁有一定了解,可以直接往后看:深入理解Java锁原理(二):轻量级锁的设计原理到实战优化一、引言在Java多线程编程中,锁是实现线程安全的重要工具。然而,传统的锁机制(如重量级锁)存在较大的性能开销,尤其是在无竞争的场景下。为了优化这种情况,Java6引入了偏向锁(BiasedLocking),它通过预测锁的使用模式,将无竞争场景下的锁获取和释放成本降为零。本文将深入探讨偏向锁的设计
- SQL的底层逻辑解析
追逐此刻
SQLsql数据库
SQL的底层逻辑涉及数据库管理系统(DBMS)如何解析、优化和执行SQL查询,主要包括以下几个层面:查询处理流程解析器(Parser):将SQL语句转换为语法树查询优化器(Optimizer):基于统计信息和成本模型生成最优执行计划执行引擎(Executor):按照执行计划访问数据并返回结果存储引擎层面数据存储结构:通常基于B+树索引或LSM树等结构事务处理:通过锁机制或MVCC实现ACID特性缓
- JVM调优实战 Day 7:JVM线程分析与死锁排查
在未来等你
JVM调优实战JVMJava性能优化调优虚拟机
【JVM调优实战Day7】JVM线程分析与死锁排查文章标签jvm调优,线程分析,死锁排查,JVM监控,Java性能优化,JVM参数配置文章简述在Java应用的高并发场景中,线程管理与死锁问题往往是性能瓶颈的根源。本文作为“JVM调优实战”系列的第7天,深入解析JVM线程模型、死锁机制及其诊断方法。文章从线程的基本概念出发,结合实际案例,详细讲解如何使用JVM内置工具进行线程状态分析和死锁检测,并提
- MyISAM 与 InnoDB 有什么区别?如何选择?
tsxchen
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MyISAM不支持事务和外键,适合读多写少的场景;InnoDB支持事务、外键和行级锁定,适合高并发写操作。选择时根据应用需求决定:需要事务和高并发写入时选InnoDB,读多写少时可选MyISAM。一、核心区别对比特性InnoDBMyISAM事务支持✅完整ACID事务(原子性、一致性等)❌不支持事务锁机制行级锁(高并发写入性能优)表级锁(写操作阻塞全表)外键约束✅支持外键,保障数据完整性❌不支持外键
- python多线程高级锁知识:Semaphore信号量、Barrier栅栏在线程中的使用、高级event事件
网小鱼的学习笔记
Pythonpython开发语言
Semaphore信号量Semaphore信号量可以翻译为信号量,这个信号量代表了最多允许线程访问的数量,可以使用Semaphore(n)设定,n是信号数量,这是一个更高级的锁机制,Semaphore管理一个计数器,每次使用acquire计数器将会减一,表示可以允许线程访问的数量少了一个,使用release计数器加1,表示可允许线程访问的数量多了一个,只有占用信号量的线程数量超过信号量时候才会阻塞
- python多线程:自定义线程类实现线程体、多线程锁机制、死锁问题的解决
网小鱼的学习笔记
Pythonpython开发语言
自定义线程类实现线程体其实threading.Thread是threading模块内的一个类,我们可以自行设计一个类,让这个类继承threading.Thread类,接着在def_init_()内调用threading_Thread_init()方法,然后再所设计的类类别设计run方法,这个概念就称为自定义线程。自定义线程类实现线程体importthreadingimporttime#自定义子线程
- 线程安全与锁机制深度解析
大曰编程
java面试安全java大数据
在Java并发编程中,线程安全与锁机制是保障多线程环境下数据一致性的核心技术。本文从线程安全的本质定义、实现策略及主流锁机制的原理与实践展开,结合JVM底层实现与JUC框架特性,构建系统化知识体系,确保内容深度与去重性。线程安全核心概念与分类线程安全本质定义线程安全指多个线程访问共享资源时,无需额外同步措施仍能保证操作结果符合预期。其核心挑战源于以下三个特性的冲突:原子性:操作不可分割(如i++实
- mysql锁机制
weixin_45990219
教程mysql数据库
深入解析MySQL锁机制:从原理到实战场景前言在数据库高并发场景中,锁机制是保障数据一致性和事务隔离性的核心。然而,MySQL中锁的类型繁多,概念抽象,容易让人望而生畏。本文将通过通俗的语言和实际场景,带你彻底理解MySQL中的各种锁机制及其应用。一、锁的由来与分类1.1为什么需要锁?多个事务并发执行时,可能出现脏写、脏读、不可重复读、幻读等问题。例如:场景:A事务修改了某条数据但未提交,B事务读
- MySQL 锁机制全解析:从表锁到间隙锁,谁都能看懂的知识!
dr李四维
笔记mysql数据库锁死锁乐观锁悲观锁意向锁
目录一、锁的基本概念二、MySQL中的锁类型1.表级锁(TableLock)2.行级锁(RowLock)3.间隙锁(GapLock)4.意向锁(IntentLock)5.乐观锁(OptimisticLock)6.悲观锁(PessimisticLock)7.死锁(Deadlock)8.自增锁(Auto-IncrementLock)9.元数据锁(MetadataLock,MDL)三、锁的对比与选择四、
- 设计模式(策略,工厂,单例,享元,门面)+模板方法
sakoba
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文章目录前提策略模式思想实现如何拓展模板方法存在的问题思想实现如何拓展工厂模式实现问题及解决(解耦)配置文件方式使用注解单例模式实现方式1,懒汉式(线程不安全)2,懒汉式(线程安全)3,饿汉式4,双重校验锁机制(面)5,静态内部类6,枚举体现享元模式门面模式前提假设做一个需求,从文件中拿到数据并存在数据库中,文档有多种不同的类型,比如json,excel,csv等等。在做这个去求得在过程中,如何让
- 鸿蒙关系型数据库实战:高效数据存储与管理
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在鸿蒙应用开发中,关系型数据库(RDB)是结构化数据存储的核心方案。通过深度实践,其基于SQLite的轻量级实现不仅性能出色,更提供了强大的事务支持和类型安全。以下是关键经验总结:三大核心优势:SQL兼容:完整支持SQL92标准语法线程安全:内置多线程读写锁机制加密存储:支持AES-256加密敏感数据关系型数据库实战封装及使用:在Utils目录下新建一个RdbUtils文件//./src/main
- MySQL 中的锁机制详解:原理、实现方式与实战解析!
程序猿Mr.wu
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MySQL中的锁机制详解:原理、实现方式与实战解析!锁的世界,比你想象得更精彩!一、为什么要有锁?在并发环境下,多线程操作数据库的同一份数据时,如果没有锁机制,可能会出现以下问题:脏读:读取了另一个事务未提交的数据。不可重复读:同一事务中多次读取结果不一致。幻读:读取时发现记录“凭空”出现或消失。锁的存在,就是为了保证并发情况下的数据一致性与隔离性。二、MySQL中锁的分类1.按作用范围分类分类说
- MySQL之锁机制详解:全局锁,表级锁,行级锁
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MySQL之锁机制详解:全局锁,表级锁,行级锁一、锁机制基础:从并发问题到锁分类1.1并发访问的三大问题1.2锁的核心作用1.3锁粒度分类二、全局锁:掌控整个数据库的"超级锁"2.1全局锁原理2.2全局锁语法与使用2.2.1显式加锁2.2.2隐式加锁(备份场景)2.3全局锁的双刃剑三、表级锁:粗粒度的高效控制3.1表级锁核心特性锁兼容性矩阵:3.2MyISAM表级锁实战3.2.1加锁示例3.2.2
- Java异步编程难题拆解
黑客飓风
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异步编程的核心挑战多线程环境下的资源竞争与同步问题,回调地狱导致的代码可读性下降,错误处理机制复杂化,以及调试难度显著增加。线程安全与锁机制优化分析synchronized关键字的性能瓶颈,探讨ReentrantLock、ReadWriteLock等高级锁的使用场景,结合CAS操作与原子类实现无锁化编程。CompletableFuture组合式编程解析thenApply、thenCompose等链
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第六章
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第6章:事务与日志系统(完整版)本章目标弄懂事务的四大特性(ACID)掌握redolog、undolog、binlog各自用途与流程理解两阶段提交协议(2PC)明白事务是如何保证一致性的一、事务的四大特性(ACID)特性含义原子性A要么全做、要么全不做(靠undo实现)一致性C数据始终从一个合法状态变到另一个合法状态隔离性I多个事务互不干扰(靠锁机制或MVCC)持久性D提交后数据不会丢(靠redo
- 8个适合新手入门的python项目2020_2020年8月Github上最热门的Python开源项目
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原标题:2020年8月Github上最热门的Python开源项目来自:开源最前线(ID:OpenSourceTop)8月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情吧:1sherlockhttps://github.com/sherlock-project/sherlockStar14363Sherlock是一个易用的Python分布式进程内锁机制库,你可选择锁同
- 《MySQL 技术内幕(第5版)》逐章精华笔记第五章
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第5章:锁机制(完整版)本章目标弄懂MySQL的各种锁类型及作用理解InnoDB如何实现高并发控制掌握死锁场景、排查与解决方案弄清楚MVCC与锁的关系一、锁的分类总览1.粒度分类锁类型粒度说明表锁表级别一次锁整张表行锁行级别精细到某一行意向锁表级别元信息标识是否打算加行锁2.模式分类锁模式含义共享锁(S)多个事务可读排它锁(X)只有一个事务可写InnoDB默认使用行级锁+意向锁组合来实现高并发。二
- SAP-ABAP:SAP的锁机制`ENQUEUE_EZPROGRAM_LOCK`功能的深度扩展解析
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以下是针对ENQUEUE_EZPROGRAM_LOCK功能的深度扩展解析,涵盖技术细节、应用场景优化及实战案例:ENQUEUE_EZPROGRAM_LOCK功能的深度扩展解析一、功能原理与技术架构1.1锁机制底层实现EnqueueServer架构SAP通过独立的EnqueueServer(事务码SM56)集中管理全局锁表,确保分布式环境下锁状态一致性。ENQUEUE_EZPROGRAM_LOCK通
- MySQL面试篇章—MySQL锁机制
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MySQL面试篇章mysql面试
文章目录MySQL的锁机制表级锁&行级锁排它锁和共享锁InnoDB行级锁行级锁间隙锁意向共享锁和意向排它锁InnoDB表级锁死锁锁的优化建议MVCC多版本并发控制MyISAM表级锁表级锁并发插入优化锁调度优化MySQL的锁机制表级锁&行级锁表级锁:对整张表加锁,开销小,加锁快,不会出现死锁;但是锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发度低行级锁:对某行记录加锁,开销大,加锁慢,会出现死锁;但是锁粒度小,
- Android数据库连接泄露检测:解析与实战
在Android开发中,数据库连接泄露是常见但易被忽视的性能杀手。本文将深入探讨多种检测方法,从基础原理到高级技巧,助你彻底解决这一隐患。一、问题背景与影响为什么数据库连接泄露如此危险?内存泄漏:未关闭的数据库连接持续占用内存数据库锁定:多个未释放连接导致数据库文件被锁定应用崩溃:连接数达到上限后新连接请求失败性能下降:资源竞争导致查询响应时间增加未关闭的数据库连接内存泄漏数据库文件锁定连接池耗尽
- SynchronizedMap 和 ConcurrentHashMap 的区别
yuren_xia
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SynchronizedMap和ConcurrentHashMap的区别1.SynchronizedMap定义:通过Collections.synchronizedMap()包装普通HashMap,实现线程安全。锁机制:使用对象级锁(整个Map加锁)。性能:高并发下性能差(锁竞争激烈)。迭代器:迭代时需手动加锁,否则会抛出ConcurrentModificationException。适用场景:低
- 高性能数据库设计:Java开发者的实战指南
hy9523
数据库java开发语言
关键词:#数据库性能优化#索引优化#分库分表#分布式架构#Java开发实践一、引言在Java开发的日常工作中,数据库性能优化是必不可少的一部分。大部分应用系统的性能瓶颈往往出现在数据库层面。如何设计一个高效的数据库,对于提升系统响应速度、降低运营成本、提升用户体验有着至关重要的作用。本文将结合Java开发者的实际场景,从索引优化、事务锁机制、分库分表到分布式架构等多个方面,深入探讨如何在Java项
- 深入理解 Redisson 客户端的锁机制:可重入锁、锁重试与看门狗
CatTietie
redisjavaredis分布式后端springboot
在分布式系统中,锁机制是保证数据一致性和避免并发冲突的重要手段。Redisson作为一个强大的Redis客户端,提供了丰富且高效的分布式锁实现,其中可重入锁、锁重试和看门狗机制尤为值得关注。可重入锁可重入锁允许同一线程多次获取同一把锁,而不会造成死锁。在Redisson中,可重入锁的实现利用了Redis的Hash结构。获取锁逻辑使用exist命令判断当前线程是否存在锁。如果返回值为空,说明锁未被获
- Lock锁
是三好
开发语言javajuc多线程
核心概念Lock接口定义锁的基本操作:lock()、unlock()、tryLock()等。替代synchronized的显式锁机制,支持更细粒度的控制。ReentrantLock(可重入锁)最常见的Lock实现类,允许同一线程多次获取同一把锁(避免死锁)。基本用法importjava.util.concurrent.locks.Lock;importjava.util.concurrent.lo
- 【SQLite3】渐进式锁机制
SQLite3使用一种精心设计的渐进式锁机制来管理并发访问,确保数据一致性和事务的ACID特性(主要是隔离性和原子性)。它的锁不是传统意义上的“读锁”或“写锁”对象,而是数据库连接在特定时刻所处的锁状态。这些状态是层次化的,连接必须按顺序提升锁状态。以下是SQLite3中的主要锁状态(按从低到高的顺序),它们的作用以及引入的原因:UNLOCKED(无锁)作用:数据库连接当前没有持有任何锁。这是连接
- 分布式微服务系统架构第150集:JavaPlus技术文档平台日更
掘金-我是哪吒
分布式微服务系统架构架构云原生
加群联系作者vx:xiaoda0423仓库地址:https://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/https://1024bat.cn/https://github.com/webVueBlog/fastapi_plushttps://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/MySQL锁机制详解MySQL中的锁是数据库并发控制的基本机制,用
- Java并发编程实战 Day 24:高并发系统设计原则与架构模式
在未来等你
Java并发编程实战java并发编程高并发系统架构设计多线程微服务缓存
【Java并发编程实战Day24】高并发系统设计原则与架构模式文章简述在高并发系统中,单靠多线程和锁机制已经难以满足性能与稳定性需求。本文作为“Java并发编程实战”系列的第24天,聚焦于高并发系统的设计原则与架构模式,深入探讨异步化、服务化、缓存等核心设计理念,并结合实际业务场景进行分析与代码实现。文章不仅从理论层面解析了高并发系统的本质问题,还通过完整的Java代码示例展示如何构建高性能系统。
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号