人工智能机器人是否能像婴儿一样学习？

许多人都很担心，人工智能将会取代人类。《卫报》发表的一篇长篇报道指出，这是不可能的。作者亚历克斯·比尔德（Alex Beard）从婴儿学习的视角来看待机器和人类的差异性，并指出，智能的未来不会出现在我们的机器里，而是会出现在我们不断发展头脑中。

帕特尔在多伦多经营着一家婴儿实验室，罗伊经常飞到那里，去看看他能学到什么。在观察母亲和婴儿玩耍的过程中，他意识到自己教的 Toco 很差劲。“我没有正确地构建我的学习算法，”2007年，他向《连线》杂志解释说。“每一位家长都知道，当你和一个11个月大的孩子谈话时，你聊到的话题会很集中。如果你说的是一个杯子，你会一直坚持下去，你与杯子互动，直到孩子感到无聊，然后才不再谈论杯子。”

他的机器人一直在搜索，它在学习一个新物体时听到的每一个音标，但罗伊调整了它的算法，给它最新的体验赋予了额外的权重，并开始给它提供一些帕特尔的婴儿实验室种的录音。突然，Toco开始以人工智能研究中从未出现过的速度建立起一个基本词汇。他感觉自己比以往什么时候都更接近自己的梦想了：建立一个能通过听和看物体来学习的机器人。但是，机器人需要依靠录音，而这些录音很难找到。

从来没有人真正研究过第一个关键年龄段的孩子“在野外”会发生什么事情。研究人员的标准是每周进行一小时的观察——这就是帕特尔在实验室里研究母亲和婴儿的方式。如果你要研究婴儿学会说话的方式，你需要一个足够古怪的人，来建造一个带有隐藏录音设备的房子。

第一次听说帕特尔和罗伊的实验，是我在伦敦一家综合学校当老师的时候。我教的大多数孩子都是在11岁的时候来到学校的，语言水平远远落后于我们对他们的期望。作为一个新手，我努力帮助他们赶上。然而，我所尝试的一切似乎都过时了，罗伊的方法是科学的。我希望，他的发现能够揭开一个可以帮助孩子们充分发挥潜能的秘密。如果我们能创造出像人类一样学习的机器，我们是不是还能开发出能帮助我们完善人类学习的机器？

在录制之前，罗伊和帕特尔达成了一些基本规则。这些录音只能提供给他们最信任的内部研究人员。如果人们在任何时候对拍摄感到不舒服，他们会立刻扔掉这些录像。当需要保密时，系统可以暂时关闭。这是一个信念的飞跃，但他们一致认为这是值得的。他们的实验有能力开启对婴儿思维运作方式的新认识。

Toco是匹诺曹（Pinocchio）, 罗伊是盖比托（Geppetto）。 但是他想知道真正的孩子能教给机器人什么。我想知道，那些家庭视频是否暗示了如何提高最年轻的人类的学习能力。

20世纪50年代，英国心理分析学家约翰·鲍尔比（John Bowlby）提出了“依恋”理论。他假设婴儿无法调节自己的情绪，所以他们在饥饿、悲伤或孤独时容易感到不安。需要一个看护者来帮助他们“共同调节”他们的情绪，随着时间的推移，这将教会孩子自我调节。如果父母的爱不能减轻负面的经历，他们就可以自己来。

他发现人类的学习是公共的和互动的。对于机器人来说，语言的习得是抽象的、程式化的。对我们来说，它是具体的、情感的、主观的，随着生活颤动。智能的未来不会出现在我们的机器里，而是会出现在我们不断发展的头脑中。科技机器所有的记忆都是储存试的，除非现在生物记忆体出现，逻辑不一样产生的记忆也不一样，科技机器人如果不靠模仿人类各种听觉视觉器官根本就不会识别科技机器人所认知的一切，所以未来还很遥远。