头条推荐机制简述 人工智能的实用

很多人总是不清楚为什么你的内容不被推荐，或推荐后的效果那么差。而每日心选一直在写人工智能技术，其实头条推荐使用的就是人工智能技术！

如果你要做好一件事情，必须了解其运行的方式。

今日头条做的非常好的一点就是把人工智能技术与新闻结合在了一起，这个创新让头条一跃成为最大的新闻客户端，而且以此为基础又推出了同类的视频、问答板块。逐渐成为了内容分发的重要渠道。

那么每日心选就给大家简单的说一下你的内容是如何被人工智能识别推荐的

1、其实，识别在你创作的过程中已经在进行了，可以让你感觉到的就是“拼写检查”，头条会智能识别到你可能书写有误的段落、词组并高亮提示你。而真正、全面的识别在你点击发布后。头条会检索全文，并开始给你的内容打标签。

举个例子：如果我在这篇内容中反复提到“人工智能”，头条的人工智能就会给我的内容打上“人工智能”的标签，你可以在文章下方的标签处查看，是不是。还有一些词是热词，可能出现一次就会被打入标签。

2、人工智能匹配。在给你的内容打标签后，人工智能就会开始给喜欢对应标签的用户进行推荐，而第一次推荐的初始量就和你的头条指数有直接关系。所以，指数很重要。

3、然后，这部分读者就会有阅读、有点赞、有评论。对此又产生了一波数据，人工智能就可以通过这波数据进行第二次推荐，并且同时更新你的指数，还给这批用户更新标签。

大致的过程就是这样，这也就是为什么头条越看越爱看的原因，就是因为人工智能在不断的智能学习，智能更新。

对于我的文章来说，情况是推荐量很大，阅读量很低。这就说明内容对于人工智能是认可的，不过，用户不喜欢看。所以，以后可能推荐就越来越少。这也和平台总体的读者喜好有关，毕竟头条属于大众阅读，而非专业技术交流平台。