2018-12-19
linux(centos)下进行tensorflow的CPU版本安装，python版本是3.6，使用的方法是pip
1.安装python
到目前为止，TensorFlow暂时只支持python3.4,3.5和3.6的，还支持python2.x。官网见这里。
如果安装了python3.7的话，可以直接安装python3.6，不需要对3.7做处理，安装方法见之前的博客。
2.安装pip
一般情况下，安装完Python3.6后，会成功安装上pip，可以通过下面的代码来检查是否安装成功
[root@localhost ~]# pip --version pip 18.1 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)
可能pip不是最新版，此时需要更新一下，免得后面使用pip来安装TensorFlow时出错。但更新的时候会报错，说不支持SSL，所以这要如下操作下
[root@localhost Python-3.6.7]# yum install openssl-devel -y [root@localhost Python-3.6.7]# cd /server/tools/Python-3.6.7/ # 进入到python的安装目录处，每个人的安装目录都不一样
[root@localhost Python-3.6.7]# make clean
[root@localhost Python-3.6.7]# ./configure [root@localhost Python-3.6.7]# make && make install [root@localhost Python-3.6.7]# python -m pip install --upgrade pip
3.安装TensorFlow
无论是安装CPU版本还是GPU版本，如果遇到timeout问题，可以改变pip的timeout时间。
pip --default-timeout=1000 install -U pip
- TensorFlow-CPU版本
接下来使用pip命令来安装TensorFlow即可，此版本是CPU版本，下载时间会有点久。
pip3 install --upgrade tensorflow #CPU版本 pip3 install --upgrade tensorflow #GPU版本，选择一个即可
安装完后，进入Python编程，检测是否成功
Python 3.6.7 (default, Dec 19 2018, 12:25:37) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow
>>>
若没有错误消息，则说明安装成功
- TensorFlow-GPU版本
由于TensorFlow下载是从国外服务器下载的，就算修改了timeout时间，可能也会遇到下载慢的问题。
此时，可以将TensorFlow换成国内源。
pip install -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ tensorflow-gpu==1.5.0
此外，国内源还有：
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
其中，清华的源貌似停止服务了。
特别要说一下，在上面命令中“tensorflow-gpu==1.5.0”，1.5.0是TensorFlow-GPU的版本号，这个版本号需要根据自身的显卡相结合，且需要搭配合适的cudnn和cuda，下图是对应的信息。
具体安装cudnn和cuda的方法，可以参考这个网站。
安装完cudnn和cuda后，进入python，并且“import tensorflow”无警告，即安装成功。
- 如果在使用过程中，出现“ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file”的错误信息，说明TensorFlow和cuda的版本不对应，需要重新安装。
- 如果出现“could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR”的错误，则解决方法如这个网站所示。