银行零售类智能营销平台应该如何构建？

此文为长期修正优化未定版文章，在该模块我也是属于摸索和探究的过程之中。

首先我们来分析一下银行零售类智能营销平台的必要性：

在ABCD（ AI \ BLOCKCHIAN \ CLOUD COMPUTING \ BIGDATA）四种技术盛行的时代趋势之下，充分的释放了以前因计算能力不足和技术不足而被限制了的场景应用的想象，银行未来的风控和营销必然是为其他盈利性业务服务的前后端两种场景，在客户端支持精准智能营销，挖掘潜在客户并维系存量客户；在业务后端进行资金的风险管控，降低资产的不良率以及保证其安全性。前端为银行争取利益，后端后利益的获取保驾护航，共同支撑着企业的盈利保证，而智能化的平台可以降低营销成本并更好的降低资产不良率。因此，我猜测银行中的风控平台和营销平台必然会是重点建设和优化的项目。

接下来我们来分析一下目前的市场情况：

每家银行之前一定是有自己的风控平台和营销平台，但是仅仅是依据历史的经验进行开发的，风控平台中的模型基本上都是金融专家们结合行内的历史数据定制化设计的模型，营销平台也是结合活动和行内现有的客户信息进行大范围营销，浪费了很多的成本。随着数据时代的到来以及互联网公司各大网贷平台的出现，推进了大数据风控和智能营销平台的概念和发展，大部分的思想是结合自己的应用场景来判断客户的信用分，同时收集一些外部的数据如舆情数据、征信数据等等来进行多维度的评审。

未完待续，思绪有点混乱，需要再整理整理，重复补充修订中。