elasticsearch boost

我们可以通过指定一个boost值来控制每个查询子句的相对权重，该值默认为1。一个大于1的boost会增加该查询子句的相对权重。因此如下：

GET/_search{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "content": {
                        "query": "full text search",
                        "operator": "and"
                    }
                }
            },
            "should": [{
                "match": {
                    "content": {
                        "query": "Elasticsearch",
                        "boost": 3
                    }
                }
            },
            {
                "match": {
                    "content": {
                        "query": "Lucene",
                        "boost": 2
                    }
                }
            }]
        }
    }
}

boost参数被用来增加一个子句的相对权重(当boost大于1时)，或者减小相对权重(当boost介于0到1时)，但是增加或者减小不是线性的。换言之，boost设为2并不会让最终的_score加倍。
相反，新的_score会在适用了boost后被归一化(Normalized)。每种查询都有自己的归一化算法(Normalization Algorithm)。但是能够说一个高的boost值会产生一个高的_score。
如果你在实现你自己的不基于TF/IDF的相关度分值模型并且你需要对提升过程拥有更多的控制，你可以使用function_score查询，它不通过归一化步骤对文档的boost进行操作。